综合机械化采煤效率影响因素及改进措施

在应用综合机械化采煤方式时,应积极响应绿色发展理念,在施工中采用综合机械化采煤设备和技术,有效地提高采煤作业效率和工作面安全性。通过分析采煤工作中使用的采煤设备对确保综合机械化采煤效率的重要性,以及分析影响综合机械化采煤效率的主要因素,从而提出相应的改进措施,以进一步提高煤矿采煤效率。

东北地区农业机械化发展调查及政策影响因素分析

农业机械化水平是乡村振兴战略的主要组成部分之一,同时也是现代化农业发展的技术支撑。东北地区是我国重要的粮食生产基地,大力推动农业机械化水平和农业装备的转型与升级,对于推进农业现代化进程、提高农业生产效率和保障粮食生产具有重要意义。以东北地区为研究对象,深入调查、系统分析了农业机械化发展的影响因素,提出未来东北地区在农业生产中应加快大马力高端智能农机装备的研究,创建推广应用先导区,进一步提高农田标准化建设,加强农机与农艺之间的结合,为全面提升东北地区农业机械化综合水平提供技术参考与借鉴。

湖南省油菜生产机械化的影响因素及发展对策

为探寻新时期影响湖南省油菜生产机械化发展的关键因素,综合运用层次分析法和熵值法,从农机技术装备、农机服务保障、政策制度支持、农业资源环境及生产综合效益5个维度,确定了25个因素在影响湖南省油菜生产机械化发展中的权重值及其强弱次序。结果表明:体系中油菜机械化生产各环节均衡发展水平、耕地宜机化程度、农机具配套程度、农机作业服务组织化程度和油菜生产政策支持的权重值居于前5位,表明这5个因素是影响湖南省油菜生产机械化发展的主要因素。同时,结合湖南省的实际情况,针对主要影响因素提出补齐油菜全程机械化的突出短板、分类推进耕地宜机化的整治工作、加快研发先进适用的油菜农机具、促进农机作业服务的供需匹配以及构建绿色高效油菜生产政策体系等建议,旨在推动湖南省油菜生产机械化的高质量发展。

老年人民族医药康养护理现状及影响因素

目的:了解老年人对苗侗医药为代表的民族医药康养护理需求意愿现状,并分析其影响因素,为促进民族医药康养护理高质量发展提供科学参考。方法:采用分层整群随机抽样方法,抽取贵州省黔东南苗族侗族自治州320名60岁及以上的常住老年人进行问卷调查。结果:老年人对民族医药康养护理需求率为83.1%。Logistic回归分析结果显示,自评健康状况、家庭年收入、对苗侗医药医生的信任度是老年人民族医药康养护理需求的影响因素(P<0.05)。结论:老年人对民族医药康养护理需求意愿较高,但民族医药康养护理资源有效利用率较低,不同特征的老年人对民族医药康养护理需求存在差异。因此,在进一步发展民族医药康养护理时,应因人而异,提供个性化服务。

云南山区高速公路养护成本控制影响因素研究

分别采用文献研究法、问卷调查法和德尔菲法对云南山区高速公路养护成本影响因素进行识别和调整,得出通车年限、车道数、路基宽度、路面厚度、桥隧比、交通量、当地年降雨量、坡度和直接费用9个关键影响因素。运用灰色关联分析法计算各影响因素与养护成本的关联度,再对关联度ri>0.8的影响因素进行定量分析。在此基础上,构建关联度ri>0.8的影响因素对云南山区高速公路养护成本的多元回归模型,并选取云南省DG高速公路养护B段为案例,证明了多元线性回归模型应用的可行性。

农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系,构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型,辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究,构建农业机械化发展水平评价指标体系,通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵,并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系,计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图,引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上,运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究,得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重,辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。

中国农业机械化水平对农业生产效率的影响研究

【目的】分析农业机械化水平对农业生产效率的影响,探讨促进农业机械化发展的路径。【方法】基于2017—2021年我国31个地区的面板数据,利用DEA模型测算各地区农业生产效率,并从农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率三个方面分别构建Tobit回归模型,将农业机械化水平指标作为核心解释变量来分析对我国农业生产综合效率的影响。【结果】1)黑龙江、浙江、福建等地区农业生产综合效率平均水平大于0.85,天津、山西、吉林等地区的农业生产综合效率平均水平低于0.5,平均纯技术效率和平均规模效率不高是造成我国农业生产综合效率平均水平低下的主要原因;2)农业机械化水平对于农业生产综合效率、纯技术效率分别在5%、10%的统计水平上呈显著的正相关,这表明可以通过提高农业机械化水平等措施来提高农业生产综合效率。【结论】依据各地区农业生产效率、经济发展水平、地形地貌等因地制宜制定发展策略,有助于提高农业机械化水平,推动农业机械化高质量发展,推进农业农村现代化进程。

基于层次分析法的行道树养护管理影响因素研究——以甘肃省兰州市西固区为例

行道树是城市生态系统的重要组成部分,分析行道树养护的影响因素、提升精细化管理水平对塑造城市形象至关重要。本文使用鱼骨图分析法从管理制度、树种因素、环境因素、人为因素视角梳理了影响兰州市西固区行道树养护管理的因素,运用层次分析法获得因素权重,进一步识别了西固区行道树养护管理的主要影响因素。结果表明:环境因素、树种因素是影响西固区行道树养护管理的主要准则层;病虫害应急处理水平、土壤肥力水平、环境污染防治水平、树种老龄化等是制约西固区行道树养护管理水平提升的主要因素。为此,建议从建立长效监测机制、引进先进养护管理技术、引进优质外来树种等方面推动西固区行道树养护管理效果和养护水平提升。

机械化收获对玉米种子发芽率的影响研究

在玉米制种生产过程中,机械化收获时如果操作不当将会对种子造成机械损伤,从而影响玉米种子的发芽率,不利于提高玉米生产的产量和品质,特别是会对高产量玉米品种生产性能的发挥产生不利影响。结合实际工作经验,探讨了玉米种子机械化收获对发芽率的影响的因素,提出了相应的解决对策,以减少玉米种子机械化收获的损伤,促进玉米产业的健康发展。

重庆市农业机械化发展影响因素分析

农业机械化发展受到许多因素的影响,本文根据重庆市2010-2020年相关统计数据,运用灰色关联分析方法探究影响重庆市农业机械化发展的主要因素,用单位面积农机总动力作为参考序列,从经济、生产、装备和服务4个方面选取10个因素进行分析,得出各因素影响程度上的差异,并提出相关建议,以期促进重庆市农业机械化的发展。

浅论影响高速公路养护机械化的因素及对策

目前,各地公路养护工作基本上采用辖区路段自营养护摸式,由于养护里程较少,这必然使高速公路机械化养护无法达到最佳规模,不能实现规模化的经济效益,导致养护单位无钱购置现代化养护设备或由于里程短,出现养护设备闲置浪费现象,规模过小也会导致养护机械操作人员专业素质不高、养护效率低下等一系列问题的产生。另外在公路设计施工过程中,对机械化养护考虑的不全面,也直接影响着公路机械化养护。下面就本人高速公路机械养护工作中的经验,提出一些自己的看法。

玉米机械化收获损失影响因素分析

该文研究了玉米机械化收获的损失影响因素。通过实地调查和实验研究,发现影响玉米机械化收获损失的因素包括玉米品种、地形地貌、收获机械的操作技术和机械设备的性能等。还介绍了一些减少玉米机械化收获损失的方法,包括在玉米种植中选择适合机械化收获的品种、进行地形地貌的改良和调整机械设备的性能等。以上方法可以有效减少机械化收获的损失,提高玉米收获的效率和经济效益。

建筑砂浆机械化施工影响因素分析

建筑砂浆机械化施工由于具有环保、效率高、耗材少及安全性高等优点,相比于人工抹灰作业有较大优势,但由于工程现场的综合因素,使得砂浆机械化施工效果有一定缺陷,导致建筑砂浆机械化施工应用仍然存在一定的局限性。从多角度分析建筑砂浆机械化施工的现存问题及影响因素,为建筑砂浆机械化的施工发展和效率改善提高一定参考。

农业机械化水平促进农业可持续发展影响因素的探究

强化发展农业机械化,可以解决乡村振兴过程中劳动力缺乏问题,优化产业部署与规划方案。但在农业机械化发展过程中依然存在部分问题,无法实现持续发展。对此,应强化农业机械化发展的政策助力,提供优良的社会服务,促进农业的持续发展,增加更多的经济效益。当前我国农业正处于快速发展阶段,需要实现机械化发展,加快现代化改革,因地制宜制定人才与技术的储备战略,推进乡村经济的长远稳定发展。

山区极端因素对水稻全程机械化生产的影响

水稻作为主要粮食作物,在丘陵山区种植过程中易受到当地特有的自然、地理、气候等多重因素的影响。这种情况,使得在实施山区水稻机械化实践过程中出现不少问题,导致水稻全程机械化技术推广普及应用面临着不小的困难和挑战。结合丘陵山区地理特点及气候特征,分析山区特有的极端因素对水稻机械化生产的影响,并就如何有效化解相关现实难题提出对策及建议。

农业机械化发展关键影响因素的辨识与分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素制约,确定农业机械化发展的关键影响因素成为研究的重要环节。利用DEMATEL方法,从各因素之间的相互影响关系出发,建立直接影响矩阵并求出综合影响矩阵,通过计算各因素的影响度、被影响度、中心度,考察因素综合影响关系,确定了农业机械化发展的关键影响因素并对其进行系统分析,提出了新时期农业机械化发展的建议。

我国油菜全程机械化现状与技术影响因素分析

从生产与需求、种植区域分布、品种特点和生产机械化等角度出发,概述了我国油菜生产现状,分析了油菜生产全程机械化等技术问题;根据品种特点、种植方式、收获工艺3个方面与机械化的关系,阐述了油菜全程机械化的技术影响因素,指出了推进我国油菜生产机械化的主要技术途径。通过研究分析可知:油菜全程机械化是一个复杂的系统工程,必须从品种培育、规范农艺技术、改进和开发机械装备等3方面协调地解决;必须针对各主产区品种特点、自然条件和经济条件,集成并融合单项技术,建立油菜机械化的区域技术模式和技术体系,系统地推进油菜机械化发展。

吉林省农户采用玉米机械化收获的影响因素分析

基于对吉林省186个农户的调查数据,应用Logistic模型从户主特征、农户生产经营特征、作业效果感知和政策与环境特征等4个方面对农户采用玉米机械化收获的影响因素进行实证分析。研究表明:户主性别、技术培训经历、种植规模、非农收入比重、作业效果感知、参与合作社、政策扶持以及示范推广等对农户玉米机械化收获行为选择有显著的正向影响,而受到严重自然灾害的作用为显著负向。加大农民技术培训力度、加快土地整合和流转速度、促进农村劳动力转移、加强政府的政策扶持力度、强化农村防灾抗灾能力等措施可以促进更多的农户采用机械化方式收获玉米。

基于灰色关联的水稻种植机械化发展影响因素分析

为深入研究影响水稻种植机械化发展的关键因素,在已有评价指标体系的基础上,从自然地理环境、社会经济文化水平和技术保障3个方面,选择了13种影响因素(16个度量指标),应用灰色关联分析,通过省际之间的比较,得到了影响中国水稻种植机械化地区发展不平衡的主要因素,给出了各影响因素的灰色绝对关联度及其排序.通过广东省历史发展数据分析了影响广东省水稻种植机械化发展速度的主要因素,给出了各影响因素的灰色斜率关联度及其排序,进而指出了广东省水稻种植机械化发展水平落后的原因.结果表明,影响中国水稻种植机械化地区发展不平衡的前5个因素依次为农田基础设施建设水平、土地经营规模、育秧机械化水平、农机化培训和机械作业需求水平;广东省水稻种植机械化落后的原因是整个发展系统的落后,为了实现广东省水稻种植机械化快速发展,建议重点发展育秧技术和提高育插秧装备水平,加强农田基础设施建设和农机化作业服务组织建设等.本文研究结果可对国内相关政策的制定提供重要的参考信息.

南方双季稻区水稻机械化生产燃油消耗影响因素分析

研究影响南方双季稻区水稻机械化生产燃油消耗的因素,有利于减少农业机械化生产环节的燃油消耗量,降低农业生产成本、提高农民收入和保护生态环境。以南方双季稻区120份有效入户调查资料为样本,采用实证研究和对比分析的方法进行研究。结果表明:南方双季稻区水稻机械化生产的燃油消耗量平均为95.08L/hm2,单位面积的燃油消耗量比北方稻区(黑龙江)高11.80%,比稻麦轮作区(江苏)高9.12%,比日本高59.21%;燃油消耗的影响因素按影响程度从大到小排序为:机具作业环境、机具配置合理度、机具性能、机械化技术和机手受教育年限。研究对于降低该区域的燃油消耗量,降低水稻生产成本有重要的意义。