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改良填料水稳定性试验及其影响权重分析
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作者 王跃庚 崔宏环 《低温建筑技术》 2023年第12期41-44,共4页
为研究改良路基填料水稳定性,提高填料的路用性能,文中通过添加不同比例的改良材料及不同养护时间对比改良前后水稳定性能,结果表明粉煤灰掺入及养护龄期对材料水稳定性影响较大权重分别为43.03%、46.16%,水泥为10.81%。并提出相关结论... 为研究改良路基填料水稳定性,提高填料的路用性能,文中通过添加不同比例的改良材料及不同养护时间对比改良前后水稳定性能,结果表明粉煤灰掺入及养护龄期对材料水稳定性影响较大权重分别为43.03%、46.16%,水泥为10.81%。并提出相关结论措施为季冻区高铁路基施工建设和运行状态研究提供依据。 展开更多
关键词 改良填料 影响权值 水稳定性 路基填料
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多因素作用下石膏岩软化特性 被引量:7
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作者 任松 李振元 +2 位作者 邓高岭 刘伟 蒲文明 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期789-796,共8页
为了研究隧道施工过程中石膏质围岩软化特性,以三叠系下统嘉陵江组地层中的石膏岩为研究对象,进行了多因素正交软化试验研究,分析了浸泡时间、溶液温度、24SO-浓度对石膏岩软化后力学参数的影响规律。研究结果表明:石膏岩的软化系数和... 为了研究隧道施工过程中石膏质围岩软化特性,以三叠系下统嘉陵江组地层中的石膏岩为研究对象,进行了多因素正交软化试验研究,分析了浸泡时间、溶液温度、24SO-浓度对石膏岩软化后力学参数的影响规律。研究结果表明:石膏岩的软化系数和弹性模量随着浸泡时间的增加而减小,减小速率也随之降低;软化系数和弹性模量随溶液温度的升高而呈线性减小;在影响石膏岩软化后力学参数3个因素中浸泡时间的影响最大,权值高达80%,温度次之,权重为16%左右,而24SO-浓度对石膏岩的软化影响非常微弱;建立了浸泡时间与溶液温度两个因素耦合作用下石膏岩软化后单轴抗压强度与弹性模量变化情况预测公式。在试验数据及结论的基础上从围岩坚硬程度划分、防排水措施及支护措施等方面提出了石膏围岩隧道的施工措施及建议。 展开更多
关键词 石膏岩 软化特性 正交试验 影响权值
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采空区群的亚稳定“短板”单元甄别 被引量:4
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作者 姜立春 贾晓川 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第S1期344-348,共5页
尝试性的提出模态分析甄别方法,甄别金属矿采空区群的亚稳定"短板"单元。通过构建单元损伤与空区群结构模态参数之间的关系式,研究各单元的影响权值,评价空区各单元对群落整体稳定的影响。利用数值方法计算的应力、位移变化值... 尝试性的提出模态分析甄别方法,甄别金属矿采空区群的亚稳定"短板"单元。通过构建单元损伤与空区群结构模态参数之间的关系式,研究各单元的影响权值,评价空区各单元对群落整体稳定的影响。利用数值方法计算的应力、位移变化值,校验甄别结果。空区单元要素的分析结果表明,体积小、规整的空区影响权值小;体积大、围岩约束少的空区影响权值大,是系统亚稳定"短板"单元。间(顶)柱单元要素的分析结果表明,随着深度的增加,间柱对采空区群整体稳定性的影响逐渐增大,顶柱的影响则逐渐减小;浅部开采时,亚稳定"短板"单元多为顶柱,深部开采时,亚稳定"短板"单元多为间柱。该方法为甄别采空区群亚稳定"短板"单元提供了一条新的思路。 展开更多
关键词 采空区群 “短板”单元 损伤指标 影响权值
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加固需求度分析在某水电站右岸边坡的应用
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作者 和海芳 祝介旺 +1 位作者 伍法权 贺可强 《工程地质学报》 CSCD 2008年第4期512-517,共6页
边坡工程需要合理确定加固区与非加固区,在施工过程中,要动态调整设计方案。加固需求度方法将影响边坡稳定的主要因素与现场实际的位移监测结果结合起来,依靠专家经验知识,能够得到比较好的结果。在边坡加固需求度的基础上,引入影响权值... 边坡工程需要合理确定加固区与非加固区,在施工过程中,要动态调整设计方案。加固需求度方法将影响边坡稳定的主要因素与现场实际的位移监测结果结合起来,依靠专家经验知识,能够得到比较好的结果。在边坡加固需求度的基础上,引入影响权值,对某水电站右岸边坡稳定性进行分析,计算出一段位移监测期内边坡各部分的加固需求程度,得到了比较好的应用。 展开更多
关键词 加固需求度 影响权值 判断矩阵 影响因素矩阵 位移比矩阵
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微博话题传播的时间网络影响力模型研究 被引量:9
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作者 曹文琴 黄玉军 涂国平 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第1期91-97,共7页
[目的 /意义]基于时间网络影响力模型,研究微博话题的时变传播特性。[方法 /过程]首先构建微博话题影响力网络模型,给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法,在此基础上,基于时间网络影响力模型研究微博话题时... [目的 /意义]基于时间网络影响力模型,研究微博话题的时变传播特性。[方法 /过程]首先构建微博话题影响力网络模型,给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法,在此基础上,基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性,利用新浪微博平台及DATAMALL的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。[结果 /结论]微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明:约有93.3%的话题延迟在1-5小时以内,同时微博话题的影响力网络权值越高,相应的转发评论人数越多,微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的TNIM模型与传统的影响力网络模型LDA进行对比,结果显示TNIM模型的影响力网络权值的准确性和稳定性都高于LDA模型,验证了TNIM模型的有效性。 展开更多
关键词 微博话题 时间网络影响力模型 传播特性 影响力网络权值
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Leaf litter decomposition characteristics and controlling factors across two contrasting forest types 被引量:1
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作者 Yuan-Yuan Zhao Zhuo-Ting Li +1 位作者 Ting Xu An-ru Lou 《Journal of Plant Ecology》 SCIE CSCD 2022年第6期1285-1301,共17页
Plant leaf litter decomposition provides a source of energy and nutrients in forest ecosystems.In addition to traditional environmental factors,the degradation process of litter is also affected by plant functional tr... Plant leaf litter decomposition provides a source of energy and nutrients in forest ecosystems.In addition to traditional environmental factors,the degradation process of litter is also affected by plant functional traits and litter quality.However,at the community level,it is still unclear whether the relative importance of plant traits and litter quality on the litter decomposition rate is consistent.A year-long mixed leaf litter decomposition experiment in a similar environment was implemented by using the litterbag method in seven typical forest types in Dongling Mountain,Beijing,North China,including six monodominant communities dominated by Juglans mandshurica,Populus cathayana,Betula dahurica,Betula platyphylla,Pinus tabuliformis and Larix gmelinii var.principis-rupprechtii and one codominant community dominated by Fraxinus rhynchophylla,Quercus mongolica and Tilia mongolica.The results showed that there were considerable differences in the litter decomposition rate(k-rate)among the different forest types.The community weighted mean(CWM)traits of green leaves and litter quality explained 35.60%and 9.05%of the k-rate variations,respectively,and the interpretation rate of their interaction was 23.37%,indicating that the CWM traits and their interaction with litter quality are the main factors affecting the k-rate variations.In the recommended daily allowance,leaf nitrogen content,leaf dry matter content,leaf tannin content and specific leaf area were the main factors affecting the k-rate variations.Therefore,we suggest that future studies should focus on the effects of the CWM traits of green leaves on litter decomposition at the community level. 展开更多
关键词 Dongling Mountain of Beijing warm temperate forest ecosystem controlling factors of leaf litter decomposition community-weighted mean traits plant functional traits litter quality
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