云贵高原东部锋面雾的特征及气象影响因子分析

利用19842013年贵州省84个国家级观测站地面气象观测资料,分析锋面雾的时空分布特征及其与气象影响因子的关系。结果表明:(1)锋面雾呈“西多东少”的分布特征,与云贵静止锋的位置及强弱、贵州西高东低的地势有关,73%的锋面雾出现在海拔高度为8001500 m的地区。(2)近30年贵州锋面雾日的年际变化呈缓慢下降趋势,每10年下降0.39天,贵州中西部地区锋面雾日呈减少趋势,这与气温升高、湿度降低有关;锋面雾主要出现在秋末至初春,以冬季为最多,日变化不显著,但夜间到早晨时段发生的频率最高。(3)在云贵静止锋背景下,气温2~6℃,气温日较差2~4℃,24 h变压和变温分别为-2~2 hPa和-2~2℃时,锋面雾发生的频率最大,表明较稳定的气压和温度对锋面雾形成有重要意义,强烈的升温和降温均不利于锋面雾的形成。锋面雾发生时地面风速小于等于4 m/s,风向以静风和偏东、偏北风为主,其次是偏南风,常伴随微量降水存在。

宜宾市烤烟产量及气象影响因子相关性分析

本文利用宜宾市1981年到2021年的气象数据资料和烤烟产量资料,分析和研究宜宾市烤烟主要生长期与气象因子的相关关系,进而考察宜宾市烤烟产量对本地气象因子的反应。结果表明:1) 在烤烟生产主要生长期,平均温度均与烤烟产量呈正相关关系,7月和8月的平均温度、最高温度的相关关系系数约为0.3,最高温度呈强相关,相关性系数近0.4,其中7月平均温度相关性系数值为0.58,此时正是烤烟中部烟叶和下部烟叶的成熟采摘时期,非常有利于提高烤烟产量。2) 在烤烟生产主要生长期,降水量总体与烤烟产量呈弱负相关关系,除7月降水量外其余生长期各月的相关关系系数均在−0.1左右,为弱负相关关系;但7月降水量的相关关系系数约为−0.51,呈强负相关表现,对烤烟产量有不利影响。3) 旺长期的日照与烤烟产量呈弱负相关关系,而成熟期呈正相关关系,相关性系数约0.178,对烤烟产量贡献相对较小。4) 在烤烟主要生长期各月相对湿度与烤烟产量呈弱相关关系,基本不会影响烤烟产量。通过分析可以得到烤烟对气象条件的要求存在一定的一致性,但由于地域不同,气象各因子存在非常大的差异,进而各地的烤烟产量与气象因子的相关性便存在地域性变化。综上可以得出宜宾的气象条件适宜烤烟的种植,并且有利于烤烟产量的提高。

北京地区三级以上污染日的气象影响因子初步分析

依据2001—2007年北京市环境保护局公布的SO2、NO2和PM10日平均空气质量等级大于或等于三级以上的污染日作为样本,统计分析了污染日3种污染物指数与同期南郊观象台(近郊区)的地面和探空气象要素的相关关系。同时采用Hysplit-4后向轨迹分析方法,对出现四级以上污染的重污染日污染源进行了初步探讨。结果表明:风向是造成上述3种污染物出现重污染的主要原因之一;污染日存在两重或多重逆温层,而且逆温层较低较厚,垂直对流和水平扩散作用较弱,湿沉降作用较小,因此污染物不易扩散和输送,堆积在近地面,造成重污染。北京西南、东南部地区以及沙尘暴过程内蒙古、河北北部是造成重污染天气的主要输送源地。研究结果可为北京重污染过程的预警预测及其综合防治提供科学依据。

辽西地区春播期土壤湿度变化特征及气象影响因子分析

利用1981—2011年辽西地区土壤相对湿度、降水和气温资料,对该区土壤湿度和降水变化特征及二者关系进行分析。结果表明:土壤湿度具有明显干化趋势,同期降水不是唯一影响因子;春播期土壤湿度与前秋降水正相关,深层相关系数为0.69,与底墒显著正相关,相关系数最高可达0.84,如此显著的正相关是由于北方特有的封冻雨,秋季降水封冻在土壤里,到第二年春季,气温升高,解冻返浆,土壤变得湿润;5月土壤湿度与同期降水呈正相关,浅层相关系数为0.67,与气温呈负相关,深层相关系数为-0.58。

沙地土壤蒸发能力的气象影响因子辨析及沙地土壤蒸发量特点分析

选定影响土壤蒸发能力的17项气象影响因子并进行不同尺度的观测,获得日实测数据,同时将日序数也列入分析范围。运用主成分分析法分析与沙地土壤蒸发能力有关的18个气象因子的主成分,给出了一种应用于水文上的信息浓缩及指标简化的研究方法;同时利用实测数据分析了沙地土壤蒸发的特点。结果表明:①埋深距地面0.05 m、0.15 m地温、高距地面为3.5 m气温、埋深距地面0.20 m地温及高距地面为2.0 m气温,这5个系列与土壤蒸发量的相关性最不显著,因此首先将其舍弃;②从单个影响因子来看,距地面高2.0 m处的风速和湿度对土壤蒸发能力的影响最为显著,他们的因子载荷量均达到了0.94,而Φ20 cm型水面蒸发的载荷量相对最小,载荷量为80%;③与草甸子地的日土壤蒸发相比沙地的日土壤蒸发量均较大,这可能是由于沙地的日温度极值差较草甸子地大的缘故。

青岛市水平能见度变化特征及气象影响因子分析

利用青岛市2005—2007年的常规气象资料,通过统计学和小波分析的方法分析了青岛市水平能见度的变化特征和气象影响因子,发现青岛市能见度有明显的日、天气尺度、准双周、季节和半年的振荡周期,其变化特征和温度、相对湿度、风向、风速、地面气压、海雾以及边界层高度等要素都存在一定的关联。

宁夏近60 a大气环境容量变化特征及其影响因子

为研究宁夏大气环境容量变化及其影响因子,利用1961—2018年气象站逐日历史观测资料,根据箱模型原理对宁夏大气环境容量A(污染物排放总量控制系数)值时空分布及其主要气象影响因子进行分析,并对2018年大气环境容量进行区划评估。结果表明:宁夏各季节大气环境容量A值总体呈减小趋势,速率为-0.47×10^(4)~-0.24×10^(4)km^(2)·(10a)^(-1)。各季节A值夏季最大,春季次之,秋季和冬季较小。月A值呈单峰型变化,8月最大、12月最小,空间上呈南高北低的分布特点。受贺兰山、六盘山地形及区域降水量等因素影响,A值低值中心位于银川市和石嘴山市,高值中心位于固原市南部地区。风速和混合层高度变化对宁夏大气环境容量A值年代际演变趋势具有决定影响;降水和风速对其影响存在明显季节和地区差异,风速对北部春季A值贡献较大,降水对中南部夏秋季A值贡献较大。受冶金、火电、化工、建筑等高耗能产业和车辆排放影响,平罗县和利通区属于宁夏大气环境SO_(2)、NO_(x)临界及以下等级承载区,利通区以南各地为高承载区。

邢台夏玉米需水量时空分布特征及气象影响因子

选取邢台地区17个国家气象观测站1972—2014年的逐日气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penmen-Monteith公式及作物系数法,计算了夏玉米全生育期和各生育阶段的需水量;运用线性趋势分析、相关系数、Morlet小波、空间插值等方法分析了需水量的时空分布特征及气象影响因子。结果表明:1972—2014年,夏玉米需水量呈下降趋势,年趋势减少量为1.01 mm;夏玉米需水量存在23~32,12~15,3~6 a的周期变化规律,其中23~32 a的周期最稳定;夏玉米需水量在空间上呈现出东部最大,西部次之,中部最少的分布特征;夏玉米需水量和气象因子的关系密切,其中日照时数和需水量呈最大正相关,水汽压呈最大负相关。

连云港水稻产量的气象影响因子分析

经验正交函数分析方法(EOF)是正交函数分解方法的一种,其优点是可将某要素场分解为不随时间变化的空间函数部分的特征向量及与空间无关的时间函数部分。该方法同样可用于某空间点的多要素特征分析,得到的空间函数每个特征向量都反映了所有要素某种共性。本文则是利用EOF这一特性,选取连云港地区历年(1961—2007年)水稻各个生育期的多个气象因子与气象产量做EOF分析,选取方差贡献大的前4项特征向量中与产量相关性较好的因子,作为影响因子。并通过对影响因子多年变化趋势及波动特征年的分析,剔除其相关性差的因子,最终得到与产量密切相关的气象因子。

2014—2018年济南市区大气重污染特征及气象影响因子分析

分析了2014—2018年济南市区大气重污染特征及其类型,并识别了各类大气重污染的主要气象影响因子.结果显示:(1)重污染主要发生在冬季,秋季和春季次之,夏季最少.(2)济南市区大气重污染主要为积累型和复合型.(3)5项气象要素中,相对湿度对空气质量影响最大,风速和日照时数次之,气温和气压影响较小.(4)积累型和沙尘型重污染期间,气压、气温和日照时数分布区间均较广,前者多发生在风速小、相对湿度大的时期,后者多发生在风速较大、相对湿度小的时期;O 3光化学型重污染期间,风速较小,相对湿度较大,气压较低,气温高且日照强;复合型重污染期间,气象条件的不确定性较大.

中山市空气质量特征与气象影响因子分析

根据2006-2010年中山市环境监测资料和同期气象资料，对中山市空气质量特征、空气污染与气象条件的关系进行研究。结果表明：中山市近5年来API有下降趋势，冬季空气质量最差，夏季空气质量最好；造成中山市空气污染的主要天气形势为高压脊控制型和高压底部型；从风场角度看，冬季中山市主导风向为偏北风，污染物易从北面的污染源输送到中山市并在本地累积，造成中山市空气质量较差：夏季中山市主导风向为偏南风，上游污染源较少，空气质量较好。

考虑多气象因子累积影响的光伏发电功率预测

针对当前主流的光伏发电功率预测方法中,深度学习算法训练耗时长、传统机器学习算法精度有待提升的问题,提出考虑多气象因子累积影响的光伏发电功率预测方法。首先,采用相关系数法筛选关联气象因子,并使用余弦距离的K-means++算法将训练集高效划分为K个类簇;在第1路预测中,使用关联气象因子构造二维气象矩阵,然后输入到柯西变异优化的特征金字塔网络(feature pyramid networks,FPN)模型,挖掘相关气象因子对光伏发电功率的累积影响;在第2路预测中,使用轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法实现光伏发电功率的即时预测;借鉴集成学习的思想,将上述2组预测结果加权求和,得到最终的光伏发电功率预测结果。在关联因子筛选、聚类效果对比实验部分,取0.3为相关系数阈值,验证聚类个数取4为最优;在光伏出力预测算法对比实验部分,分别基于平均相对误差、均方根误差,计算所提算法的预测精度为88.12%、82.03%,均高于其他各项参照算法,从而证明了所提算法的可行性。

向日葵生长发育和产量的气象影响因子分析

本文利用数理统计的方法,对2010—2017年4—8月项城市向日葵各生育期的气温、积温、地温、降水量、日照时数的关系进行了研究分析,得出项城市的温度、降水量和日照数条件对向日葵的生长发育和产量有较大影响。

龙爪槐树干液流相对于气象因子的滞后效应分析

The sap flow velocity and the micro-meteorological environment of Sophora japonica f.pendula were measured from Aug.to Oct.2006 with sap flow gauge based on heat balance principle and auto-weather station in Ludong University.The time lag effect of sap flow compared to meteorological factors was analyzed,and the regressive analysis between comprehensive affecting factor put forward by principal component analysis and sap flow was conducted.The time lag effect analysis results showed that the sap flow lag effect existed compared to total solar radiation,wind speed and photosynthetically active radiation,and the lag time was 10 min,20 min and 10 min,respectively.The time lag effect was the reason of water storage adjustment of leaves,branches and trunks.The sap flow lag time to total solar radiation and photosynthetically active radiation was shorter than wind,because solar radiation affected tree transpiration directly,and the wind affected tree transpiration through affecting boundary resistance of leaves.In the case sap flow time lag considered or not,the determination coefficients between comprehensive meteorological affecting factor and sap flow were 0.830 and 0.944,respectively,and the determination coefficient ascending 13.735% because of lag effect considered.In conclusion,the fitted precision would be improved with the time lag effect of trunk sap flow compared to micro-meteorological factors considered.

京郊平原参考作物腾发量及其与气象因子相关性研究

利用FAO56 Penman-Montieth公式和京郊平原区代表性气象站点的长系列、短时序气象资料计算了该地区的逐日ET0,对ET0及其各分项的时间变异特征进行了分析,采用相关分析法研究了ET0与主要气象影响因子间的关系。结果表明,研究区域近50年来ET0呈不显著的增加趋势,就其各分项来说,辐射项的年际变化幅度较小,而空气动力学项的年际波动较大,且与ET0的年际波动较为符合;ET0的年内变化呈＂单峰形＂分布,一年内的最大值出现在6月份,为162.6 mm,最小值则出现在12月份,为32.3 mm。从ET0的分项来看,5~9月份ETrad〉ETaero,而其余月份ETrad〈ETaero;通过进一步对主要影响因子的相关性分析表明,平均温度、日照时数和平均风速与ET0为正相关,而平均湿度则表现为负相关,不同季节间,各气象因子与ET0的相关程度不同;根据ET0与降水的特点,提出了合理利用农业水资源的建议。

气象条件对电力负荷的影响分析

利用河北省南电网提供的2000-2006年逐日最大电力负荷资料，分析了日最大电力负荷的变化规律。以石家庄市为例，采用相关分析方法，分年逐月分析了日最大电力负荷与对应6个气象因子的相关性，得出不同时段电力负荷的主要气象影响因子；分析了6～9月和11月受气温影响显著月电力负荷的1℃效应量、3～8月10mm以上降水量对电力负荷的影响变化率；采用多元回归的方法分时间段建立了最大电力负荷的气象预测方程，加上逐年电力负荷变化趋势项即可做电力负荷预测预报。

气候变化对拉萨河谷冬小麦主要生育期的影响分析

了解气候变化对冬小麦生育期的影响,可为农业应对气候变化、调整农作物种植结构提供科学依据。本文利用1996—2022年近26 a拉萨冬小麦生育期以及逐日平均气温(T_(m))、最高气温(T_(max))、最低气温(T_(min))、气温日较差(DTR)、相对湿度(RH)、降水量(Pr)、日照时数(S)和≥0℃积温(ΣT_(0))等资料,采用线性倾向估计、Pearson相关系数和优势分析方法等,分析了拉萨河谷冬小麦生育期变化特征以及影响的主导气象因子。结果表明:(1)近26 a拉萨河谷冬小麦营养生长期(Vegetative Growth Period,VGP)、生殖生长期(Reproductive Growth Period,RGP)和全生育期(Whole Growth Period,WGP)的T_(m)均呈上升趋势,T_(min)升温率大于T_(max)的升温率,DTR、RH呈减小趋势,ΣT_(0)、Pr和S趋于增加。(2)冬小麦拔节前各生育期提早,提早率为0.47~6.75 d/10 a;拔节后各生育期推迟,推迟率为3.17~7.03 d/10 a;VGP、WGP延长,RGP缩短。(3)拉萨河谷10月、1月T_(min)和2月T_(m)的升高,是冬小麦出苗、分蘖和返青期提前的主要因素,导致冬小麦拔节后生育期推迟的重要因素则是4—5月S增加及6月RH减少。

泉州地区霾日时空变化特征及影响因子研究

利用泉州市各县市代表站2004~2018年地面气象观测数据建立泉州地区霾天气数据库并分析霾日分布的时空演变特征,从风速、风向、气压、降水、湿度、气温等气象要素中提炼出与霾天气相关的气象影响因子。研究表明:泉州地区出现霾天气的日数,平均每年霾日数达28.1 d,近年总体呈减少趋势。从空间分布来看,分布特点为东西部少中南部多。逐月平均霾日数大致呈双峰型分布,与冷空气及副热带高压的活动息息相关。通过逐步回归建立霾天气的预报模型方程,其预报准确率为56.23%,空报率36.6%,漏报率7.2%。回代检验效果空报略高,准确率尚可,为霾天气的预报提供预报依据。

莆田平原沿海地区臭氧污染与气象条件分析

为研究莆田地区空气污染与气象条件的关系,通过分析2016—2018年莆田地区首要污染物臭氧浓度的日变化、年变化以及臭氧浓度和气温、湿度、风速(2分钟平均)、风向(2分钟平均)之间的相关性、臭氧浓度超标时次的气象条件。分析结果表明,臭氧浓度日变化,峰值出现在14时,为99±44μɡ/m^3至108±47μɡ/m^3,谷值出现在07-08时,为41±28μɡ/m^3至51±32μɡ/m^3;月变化的最高值出现在10月,为83±37μɡ/m^3至95±37μɡ/m^3,而月变化的最低值除秀屿区政府站为7月外,其余均出现在1月;日最大8小时滑动平均浓度值与超标天数在4月均为最大;三年逐小时数据进行相关性分析发现,湿度有较好的指示意义,呈负相关,相关系数-0.61,其余气象条件和臭氧浓度的相关性并不明显,相关系数均小于0.4;有利于臭氧超标的地面气象条件为:温度25~37℃,湿度50%~70%,风速(2分钟平均)1~4m/s,风向E至S顺时针区间。

2020年九台区作物生长期间气象条件分析

本文根据2020年九台国家气象站的观测资料,对九台区农作物生长期间(5~9月)的气象影响因子进行分析,结果显示,由于温度、降水、日照的时空分布不均,出现的阶段性干旱以及农田内涝等灾害性天气,是导致粮食作物减产的直接原因。