我国城市住房价格影响因素以及影响贡献度的实证分析

本文通过建立住房价格影响因素模型,利用2000-2009年10年间我国33个城市面板数据来实证检验我国住房价格高涨的影响因素,并利用因素贡献度方法衡量各影响因素对房价的影响程度,在此基础上分析提高房地产调控政策有效性、实现住房价格平稳的途径。结果表明,从全国范围来看,人口和收入增长是影响住房价格最重要的因素;土地市场的"紧平衡"和住房总量中保障房比重过低使我国住房市场呈现出结构性失调的特征;此外,一定程度上存在的投资投机行为也是住房价格上涨的原因。本文据此提出相应的调控建议。

海洋工程引发的悬浮物扩散预测模型优化

在详细了解工程附近海域自然状况的基础上,基于雷诺平均的Navier-Stokes方程组模拟该海域的水动力状况,采用有限体积数值格式离散水动力学方程。在此基础上,引入该海域附近两个建设工程的影响,基于对流扩散的水质模型模拟悬浮物浓度场的分布状况,并分别计算了两个工程对海域的影响程度,即影响贡献度。通过实测数据验证了模型的准确性和实用性。经过结果分析可知,工程2对控制点的影响较工程1的影响贡献度系数小65%左右,这主要是由于工程1相对于工程2距离湾顶更近,水深较浅,海流速度较小,海水交换能力较差,扩散能力也较弱造成的。

基于MEKC曲线对大凌河水环境因素进行定量探析

本文以大凌河为例,对环境库兹涅兹曲线进行修正,分析其修正效果,结果表明:由于考虑社会经济发展因素对水环境影响,修正后的环境库兹涅兹曲线(MEKC曲线)分析结果更为合理,大凌河水环境受人均生产总值、人均耗水比例、区域贸易发展程度、生产附加值及社会经济发展系数的影响贡献度分别为1.452、1.386、0.294、0.065、1.284,人均生产总值是大凌河水环境变化的最大影响因素。