基于图割的单幅图像影子检测

为了准确检测单幅图像中的影子,提出一种基于图割的影子检测方法.首先,使用均值漂移将原始图像分割为若干区域并记录区域之间的边界.其次,利用支持向量机分类器分别获得分割图像中的候选影子边界和候选影子–非影子区域对.然后,利用候选影子边界两侧的区域信息及候选影子–非影子区域对信息构造一个能量函数,该能量函数反映了将图像中一部分区域划分为影子区域而另一部分区域划分为非影子区域时所需的代价.再次,结合该能量函数构造出无向图,并证明所构造的无向图的最小割对应能量函数的最小值.最后,通过图割算法求解该能量函数得到最终的影子检测结果.实验结果表明,与现有代表最新进展的单幅图像影子检测方法相比,所提方法提高了影子检测结果的准确性和连续性.

基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测

为了准确检测户外图像中的影子,本文提出一种基于区域分割结合梯度方向特征的影子检测方法。首先利用均值漂移分割原始图像,其次利用影子区域分类器并结合亮度信息初步检测出图像中的影子区域,然后利用相同区域对分类器检测出材质、亮度均相同的相邻区域对,最后将与初步检测到的影子区域相邻且具有相同材质、亮度的区域均标记为影子区域,最终得到图像中所有的影子区域。实验结果表明,在现有颜色、纹理、亮度特征的基础上,结合分割区域的梯度方向特征进行影子检测,可有效提高影子检测的准确性。

基于内容理解的单幅户外图像影子检测

为了准确检测户外图像中的影子,提出一种基于图像内容理解的影子检测方法.首先,分割原始图像得到强边界,在此基础上,利用支持向量机对强边界进行分类以便检测出所有的候选影子边界.基于图像内容理解方法将图像中目标物体按照几何类别进行分类,根据分类结果确定属于地面和直立面中的候选影子边界,并将地面中候选影子作为地面中最终检测到的影子.最后,分析直立面中影子的位置关系,建立直立面中影子的检测模型,并通过求解该模型最终确定出直立面中的影子.实验结果表明,所提方法解决了已有影子检测方法对直立面中影子检测效果差的问题,不但能够较为准确地检测出地面和直立面中的影子边界,而且检测到的影子边界更加连续.