阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患儿面部形态和舌骨位置的头影测量研究

目的分析阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患儿面部形态和舌骨位置的头影测量指标结果。方法随机选取78例OSAS患儿纳入OSAS组,另选取未接受过耳鼻喉科、正畸或语言治疗的78名健康体检儿童纳入健康对照组。2组儿童均接受耳鼻喉科评估和头影测量,且OSAS组患儿接受夜间多导睡眠描记(PSG)检查。结果面部头影测量结果显示,OSAS组面部前高度(N-Me)、面部前下高度(ANS-Me)均高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05);OSAS组面部上前高度(N-ANS)、面部后部总高度(S-Go)与健康对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。舌骨测量结果显示,OSAS组舌骨点至下颌平面的垂直距离(HyS)、舌骨体之最前上方至第三颈椎之最前下点的线性距离(C3-H)、舌骨最前点(Dh-H)、舌骨最前点至腭平面的垂直距离(HyMP)、舌骨最后点(Dv-H)均大于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于健康儿童,OSAS患儿面部生长发育存在明显变化,表现为N-Me和ANS-Me增加,HyS、C3-H、HyMP、Dh-H、Dv-H增加。

数字化辅助教学在口腔正畸学头影测量教学中的应用研究

目的探讨数字化辅助教学在口腔正畸学头影测量教学中的应用效果。方法选择11名牙科实习轮转的学生,按照随机数字表法分为实验组和对照组。在教学完头影测量的相关内容及方法后,实验组使用Dolphin软件进行练习,对照组使用传统方式进行练习。比较两组头影测量所需要的时间及头影测量准确性,并通过问卷调查学生对数字化教学的评价和满意度。结果两组头影测量所需要的时间比较,差异无统计学意义(t=0.24,P>0.05)。实验组在上齿槽座点(A)和眶下点(Or)的定点差值均低于对照组,差异均有统计学意义(t分别=3.69、2.73,P均<0.05)。问卷调查结果显示,7名(63.64%)的学生对采用数字化头影测量表达了强烈的赞同意愿;10名(90.91%)的学生认为数字化头影测量有助于减少临床头测所需的时间,获得更准确的头测数据,其中7名(63.64%)的学生认为在不久的将来数字化头影测量可取代传统的头影测量;10名(90.91%)的学生认为Dolphin软件操作简便快捷,有利于更好地掌握理论知识及提高自己的操作能力;9名(81.82%)的学生表示数字化头影测量可以增加师生的互动,教学方法新颖有趣,满意度高。结论联合数字化头影测量有助于提高口腔正畸学头影测量的教学效果。

人工智能在头影测量自动定点算法上的研究进展

头影测量是正畸诊断和治疗过程中不可或缺的分析手段。高精度定位头影测量的标志点对于确保正畸临床诊断的准确性和治疗目标的正确性至关重要。随着计算机辅助技术特别是人工智能的发展,头影测量标志点从手动标注逐渐进展到自动定点,并已应用于临床实践。从基于知识方法到基于模型和模板匹配方法,再到现在的机器学习及深度学习方法,人工智能在传统头颅侧位片上标志点检测的准确率已有显著提高,但在图像数据更精确的三维图像上,自动定点尚处于起步阶段。本文旨在综述人工智能在头影测量自动定点算法方面的研究进展,并对其未来研究方向进行展望。

骨性Ⅰ类成年女性上气道矢状径与牙颌面结构的头影测量相关研究

目的探究骨性Ⅰ类成年女性上气道矢状径与牙颌面结构的相关性。方法对60名不同下颌平面角的年龄在18~35岁的骨性Ⅰ类成年女性的头颅定位侧位片进行上气道各段矢状径及牙颌面结构测量。采用二阶聚类统计方法以上气道各段矢状径为变量将60名骨型Ⅰ类成年女性进行分组,对比研究不同组间上气道各段矢状径与牙颌面结构的差异性,并分析60名骨型Ⅰ类成年女性上气道各段矢状径与牙颌面结构的相关性。结果60名骨性Ⅰ类成年女性根据上气道各段矢状径聚类成两组,两组上气道各段矢状径差异有统计学意义;两组在U1-PP(mm)、U6-PP(mm)、L1-MP(mm)、L6-MP(mm)差异有统计学意义。60名骨型Ⅰ类成年女性上气道鼻咽段(PNS-UPW)、腭咽段(U-MPW)与MP-SN(°)、MP-FH(°)呈负相关,与GoPog(mm)呈正相关;上气道舌咽段(TB-TPPW)上气道矢状径与U6-PP(mm)呈负相关。结论牙颌面垂直向结构是影响骨性Ⅰ类成年女性的上气道的重要因素,牙颌面矢状向结构中的下颌体长度影响骨性Ⅰ类成年女性的上气道的重要因素。

基于深度学习的二维头影测量定点分析系统的研究

目的探讨基于深度学习的图像高斯金字塔和卷积神经网络方法,构建和训练一种高精准度的自动化二维头影测量标志点定位与分析系统模型。方法收集2021年1月至12月期间本院所摄的400张年龄在18至50周岁且无牙列缺损的头颅侧位影像,在3D slicer(NIH美国)上完成每张44个牙颌和颅面软硬组织结构标志点的标注,并构建和训练基于图像高斯金字塔和卷积神经网络的自动化二维头影测量标志点定位和分析系统。结果运用图像高斯金字塔和卷积神经网络方法能高精准获取44个牙颌和颅面的软硬组织结构标志点,在2.0 mm、2.5 mm、3.0 mm、4.0 mm精度范围内预测的平均准确率分别为85.61%、90.72%、93.82%、96.34%;44个牙颌和颅面软硬组织结构标志点的平均误差为1.22 mm,平均标准差为1.27 mm;常见头影测量项目(ANB、SNA、SNB、ODI、APDI、FHI、FMA、MW)的平均预测准确率为85.00%。结论运用图像高斯金字塔和卷积神经网络方法能高精准获取牙颌和颅面的软硬组织结构标志点,并且对牙颌和颅面形态分析诊断具有良好的准确性,该技术将有助于推进自动化头影测量的临床运用。

数字化赋能下《口腔正畸学》实践教学模式的构建与应用研究——以口腔正畸学头影测量实验课程为例

目的:探索将传统手工头影测量和数字化头影测量优化整合的教学方式在正畸头影测量教学中的应用。方法:选择口腔医学专业77名本科生为研究对象,将课堂教学过程分为基础数字化–传统手动–完全数字化三阶段,采用精准定点、即时反馈、循序渐进、进阶提升的教学方式,探索传统与数字化优化整合教学法在正畸头影测量教学中的应用。结果:通过该传统和数字化结合的课堂实施实例,同学们取得较为理想的头影测量成绩,并且同学们对教学过程的满意度评价较高,100%的同学认可课堂的内容和形式、满意师生互动、对课堂总体体验为基本满意或满意。结论:传统与数字化优化整合教学法在头影测量实验教学中取得很好的教学效果和学生满意度,值得进一步完善推广。

郭守敬在日影测量工具上的突破(Ⅰ):八尺圭表-景符日影测量系统

郭守敬在日影测量上的突破之一,是对传统的立杆测影进行改进。本文结合系统论基本原理,认为郭守敬在日影测量的第一项突破,可以称作“八尺圭表-景符日影测量系统”。进一步,应用高等数学,研究了“八尺圭表-景符日影测量系统”本身的特征,给出了本影长度、窍高、影宽、相对精度、横梁影子对称性、光斑宽、光斑对称性、影宽/光斑宽、光斑右/光斑左等八个变量随太阳高度角的变化规律。应用该结果,说明了郭守敬改进的“八尺圭表-景符日影测量系统”,是一个革命性的突破;该系统为后期的“四海测验”提供了坚实的仪器基础;该系统是一次成功的小型实验,为后期建设更大的日影测量系统——四丈高表-景符系统,提供了一个完整的参考数学模型。

3D打印技术在X线头影测量分析教学的应用研究

目的:研究3D打印技术在X线头影测量分析教学中的应用价值。方法:选择本校2017级口腔医学专业学生60名,随机分为试验组和对照组,每组30名。试验组多媒体结合3D打印模型应用于X线头影测量分析教学,对照组采用多媒体结合锥形束CT(CBCT)X线头影测量分析的教学,授课前后,采用同一考核标准从理论和技能对学生进行考核,授课结束后采用调查问卷评估学生的教学满意度。结果:授课前试验组与对照组临床考核成绩的差异无统计学意义(P>0.05);授课后试验组临床考核成绩高于对照组,试验组调查问卷成绩高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组学生成绩提高与学习满意度成正相关。结论:将CBCT三维影像和三维打印技术应用于基于典型口腔正畸病例的X线头影测量训练课程是可行的,可以提高学生对X线头影测量临床意义的理解;形成了新的仿真X线头影测量训练教学方法,值得推广应用。

基于头影测量的深度学习技术在口腔正畸治疗中的研应用

深度学习(DL)是人工智能(AI)的一个分支,通过模拟人脑中神经元的工作模式,可以处理更加复杂的任务,近年来,DL广泛应用于现代医学领域,是精准医疗的重要组成部分。头影测量片是正畸学最常用的影像资料之一,基于头影测量片的DL技术可以辅助正畸医生进行治疗的时机判定、方案设计和疗效评估等,为正畸治疗的精准化实施提供了有力技术支撑。该文介绍基于头影测量片的深度学习技术在口腔正畸治疗中的研究及应用,增进读者对于这门新技术的了解。

安徽地区正常(牙合)人群颅颌面部的三维头影测量

目的建立安徽地区三维头影测量的规范值数据库,了解安徽地区正常(牙合)成年人群的颅颌面部特征,为制定正畸以及正颌手术治疗计划等提供有效信息。方法根据纳入排除标准选取160例正常(牙合)志愿者,使用锥形束计算机断层扫描(CBCT)对志愿者进行拍摄;基于CBCT测量数据,使用Dophin为重建的三维模型建立坐标系,并确定38个硬组织标志点;定义并测量40个线距和20个角度,使用SPSS 17.0进行统计分析,获取标准人群全面部、面中部、上颌骨、下颌骨、牙槽骨以及牙列的颅面部特征。结果获得安徽地区正常(牙合)成年人颅颌面硬组织CBCT三维头影测量值;男性和女性颅颌面硬组织对称性均较好(非对称率最大为2.2%,最小为0.01%);性别比较显示,在线距中,上下颌中线偏移、上下颌骨相对偏移、上切牙突距、下切牙突距的差异无明显统计学意义,其他指标男性均大于女性(P<0.01);在角度中,除颌平面角之外,其他指标均无统计学意义;面部数据测量结果表明,中国人与其他种族相比具有独特面部特征。结论安徽汉族正常(牙合)颅颌面硬组织对称性较好;性别对测量线距影响明显,且一般男性大于女性,但对绝大部分测量角度无影响。

PAR指数联合头影测量在骨性Ⅲ类错[牙合]畸形疗效评价中的初步应用

目的:探讨PAR指数联合头影测量在成年轻中度骨性Ⅲ类错[牙合]畸形疗效评价中的价值。方法:选择65例成年轻中度骨性Ⅲ类错[牙合]者,依据治疗方法分为正畸掩饰性治疗组(C组)与正畸-正颌联合治疗组(S组),分别比较各组内治疗前后PAR指数及头影测量值差异,再比较2组间治疗前后PAR指数及头影测量差值差异,综合各项指标进行疗效评价。采用SPSS 25.0软件包对数据进行统计学分析。结果:PAR指数中,C组及S组治疗后牙排列、咬合、覆盖、覆[牙合]、中线、总分值及权重总分值均较治疗前显著减少(P<0.001),S组左右颊侧咬合及总后牙咬合治疗前后差值显著大于C组(P<0.001)。头影测量指标中,C组治疗前后SNA、NA-PA、L1-NB、U1-L1、U1-SN、L1-MP差异有统计学意义(P<0.05),S组治疗前后SNA、SNB、ANB、NP-FH、NA-PA、L1-NB、U1-L1、U1-SN、L1-MP差异有统计学意义(P<0.001)。S组SNB、ANB、NP-FH治疗前后差值显著大于C组(P<0.001)。结论:2种治疗方法对成年轻中度骨性Ⅲ类错[牙合]畸形均有疗效。在后牙咬合关系、下颌骨相对于颅部位置关系、上下颌骨对颅部的相互位置关系及下颌突缩程度方面,正畸-正颌联合治疗效果优于掩饰性治疗。PAR指数联合头影测量可以有效判断成年轻中度骨性Ⅲ类错[牙合]畸形疗效,是一种较好的评价方法。

KOOATM软件在X线头影测量软组织分析中的临床应用

目的比较KOOATM全自动测量软件与Winceph8.0半自动辅助测量软件在X线头影测量软组织分析中的准确性。方法将2018年3月至2019年10月暨南大学附属第一医院口腔科收治的50例正畸患者的X线头颅侧位片分别导入KOOATM和Winceph8.0测量软件中,选取12个软组织测量项目,包括H角、鼻尖点-H线、鼻唇沟-H线、下唇凸点-H线、颏唇沟-H线、Z角、UL-E Plane、LL-E Plane、鼻唇角、上唇凸度、下唇凸度及颏唇沟,对结果进行配对t检验。结果KOOATM全自动测量软件测量结果与2名正畸医生使用Winceph8.0半自动测量软件测量结果的平均值分别是:H角为18.74°、16.81°,Z角为62.51°、64.35°,鼻唇角为98.26°、95.75°,上唇凸度为3.50 mm、7.50 mm,下唇凸度为3.40 mm、7.01 mm,颏唇沟深2.03 mm、4.58 mm,差异均有统计学意义(P<0.05)。除以上测量项目外,其余测量结果差异均无统计学意义(P>0.05)。结论KOOATM全自动测量软件是一种便捷的测量系统,可为正畸临床上软组织头影测量分析提供定量的参考依据。

深度学习在头影测量中的应用研究进展

头影测量是正畸和正颌外科诊疗过程中普遍采用的关键技术。常规的手工头影测量和半自动头影测量依赖于医师手工定点,存在耗时过长、精确度和稳定性欠佳等问题。深度学习(deep learning,DL)是人工智能(artificial intelligence,AI)领域最热门的技术方法之一,具有强大的图像识别能力。在头影测量领域,目前已有较多研究致力于采用DL实现头影测量的自动化,包括自动定点、自动诊断分析、颈椎成熟度分析、腺样体肥大自动诊断和气道分析。研究显示,DL能有效提高工作效率,其准确率多已达到80%以上,与金标准之间的差异多在临床可接受范围内,具有良好的应用前景。然而,当前此类研究仅限于自动定点的实现,其数据集往往存在数据量不够丰富、数据范围局限等问题。后期研究应进一步扩展研究范围、提升算法的同时注意数据集的丰富程度,并将DL技术与其他AI技术适当结合,从而进一步提高算法的准确性、稳定性和普适性。

地籍测绘中无人机摄影测量技术

地籍测绘对于测量参数要求比较高,传统的测量方法达不到新时期地籍测绘的要求。为了能够全面提高地籍测绘的工作质量,给相关工作开展提供保障。本文以无人机摄影测量技术为研究背景,在探讨该技术应用优点的同时详细论述无人机摄影测量技术在地籍测绘中的应用情况。分析表明,无人机摄影测量技术具备分辨率高、操作成熟、工作安全等优势,能够更进一步的提高地籍测绘工作的质量,对推动各项工作开展有着重要帮助。

计算机自动化X线头影测量分析系统的临床应用评价

目的:对开发的计算机自动化X线头影测量分析系统(CACAS)的临床应用进行评价。方法:选择标准头颅侧位X线片16例,应用CACAS自动完成标志点定位,自动测量分析,获得各个标志点的坐标和测量参数值;以人机交互方式输入标志点,自动测量分析,获得各个标志点的坐标和测量参数值。结果:自动X线头影测量分析系统与计算机人机交互式两种头影测量方法间的比较,统计学上差异无显著性(除个别测量项目间)。结论:计算机自动化X线头影测量分析系统为更准确的测量分析提供了可靠、有效的工具。

自主研发的口腔正畸X线头影测量教学软件在本科生口腔正畸教学中的应用

目的:探索基于临床实践的教学方法,开发口腔正畸X线头影测量教学软件。评价其对本科生口腔正畸教学中的效果。方法:研究教学方法,完成软件开发,应用于本科生教学实施并进行教学成效的评估。结果:新教学方法下学生头影测量定点准确性显著提高(P<0.05)。结论:本教学软件及教学方法有助于提高本科生口腔正畸头影测量教学效果,增加学生头影测量定点及分析结果的准确性。

计算机自动化X线头影测量分析系统的研究进展

头影测量分析是正颌外科、颅颌面外科和口腔正畸科的临床最为常用辅助诊断和治疗设计方法,推动了学科的发展,随着数字化在定点侧位头颅图像的应用和图像分析处理技术的发展,计算机自动化X线头影测量分析系统的研究成了热门课题.本文对近年来国内外有关该课题的文献加以综述.

X线头影测量Coben分析法在安氏Ⅲ类错诊断中的意义

Coben分析法是1955年Coben提出的一种x线头影测量分析方法，在x线头颅定位侧位片上测量面部的深度和高度，是以线距测量为主的分析方法，通过各测量值相互间的关系来分析颅面结构的特征^（1）。冯小东等研究认为，Co-ben分析法在骨性安氏Ⅲ类错殆畸形的诊断、提供正确的矫治设计依据及颌面生长发育的研究上，比角度分析更直观，更容易理解，具有临床应用价值。本文将对Coben分析法在安氏Ⅲ类错黯诊断及制定矫治计划中的意义进行综述。

DR头影测量法

X线头影测量对口腔正畸学及正颌外科学的发展发挥了非常重要的作用，不仅可以研究颅面生长发育机制，而且还可以研究矫治前后的牙、颌、面形态结构变化，也是外科正畸的治疗设计、近远期疗效分析的量化基础。目前困内已引进产自不同国家的数字化曲面全景X线机可进行头影测量，巾于专业的数字化曲面全景X线机比较昂贵，所以很难在基层医院普及。