多曝光图像移动边界伪影自主校正方法仿真

针对传统方法存在伪影校正时间较长、标准差较高、图像的分辨率较低等问题,提出一种基于改进Canny的多曝光图像移动边界伪影自主校正方法。根据样本空间中马氏距离不稳定的特点计算特征空间中的马氏距离,对图像相关的数据进行相关性分析以及降维处理,提取数据的主成分。对马氏距离的计算方法进行简化,通过马氏距离获取高斯加权函数对图像进行去噪。在经过去噪的图像上,利用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波处理,增强伪影信息。设定角度阈值对梯度方向进行限制,排除斜角方向边缘的检测,实现竖直方向边缘检测。在上述基础上,设定梯度阈值以及链长度阈值完成伪影边缘点的检测与连接,引用分段B样条拟合法对伪影进行校正。实验结果表明,所提方法能够有效减少图像校正时间,并且能够较好的保存图像的细节以及提高分辨率。

窗口条件对共生纹理在磨玻璃影自动识别中的影响

以肺部高分辨率CT(HRCT)为研究对象,探讨了常用的宽窄两种肺部CT窗口对共生纹理参数在磨玻璃影(GGO)自动识别中的影响.通过改变共生矩阵生成参数和窗口设置形成不同的初始特征集,用逐步判别法分别从中选出判别能力较强的若干特征,再由这些特征变量设计线性分类器,并用回代法和刀切法评估各分类器的性能.经比较发现,如果初始特征集只包含常用的6种共生纹理特征时,在窄窗条件下设计出的分类器对GGO的识别效果要优于宽窗条件下的;如果增加初始特征集维数,使其包含所有14个共生纹理参数时,窗口条件对分类器性能的影响可以忽略.

X线头影自动和交互式测量系统

文中提出的测量系统包括自动定点和人工交互式定点两部分。人工定点部分是一种基于小波多尺度分析的特征点自动提取方法。在不同分辨率的图像上 ,用Canny最佳滤波器 ,基于知识的跟踪、可变形模板等方法 ,得到高精度的轮廓线 ;然后根据特征点的几何定义 ,利用轮廓线的位置、曲率等信息自动提取特征点。对于图像质量差、自动定点无法完成或者精度不高的情况 ,可由人工交互式定点进行补充 ,从而形成一个完整的X线投影测量系统。

基于位图差影自适应的移动目标检测

针对移动目标检测过程中,背景信息复杂并且信息处理量大的问题,提出了一种对检测区的位图进行差影计算,从而快速检测出移动目标的方法。该方法用到的阈值,采用背景动态更新的自适应阈值计算方法得到;同时,还给出了该方法的算法描述和实验结果。实验表明,该方法能有效的提高移动目标的检测效率和准确率。

基于图像域的Ghost伪影自动相位校正

回波平面成像过程中会产生Ghost伪影。抑制Ghost伪影的常用方法是利用参考扫描对实际扫描图像进行校正。本研究提出了一种无须参考扫描且基于图像域的自动相位校正方法。这种方法是对含伪影的图像作二维傅里叶变换,利用变换后的奇偶行数据分别重建图像以求取成像过程中奇偶回波之间的相位偏移。利用线性拟合或Marquardt-Levenber非线性拟合得到的无卷褶相位值对伪影图像进行校正,能有效抑制Ghost伪影。

论虹影自传体小说的女性成长主题——以《饥饿的女儿》、《好儿女花》为例

虹影作品的创作主题繁多,情感交织。其自传体小说《饥饿的女儿》、《好儿女花》在叙述个人经历的同时,更具女性成长主题的言说。小说主人公在生理和心理上经历了大饥荒时代的饥饿,更在无形的父权制压迫下受到外界他者的否定,所有的遭遇构成了虹影"失乐园"式的悲情成长过程。但是,虹影逃离家园,凭借自己的固执和倔强,超越了成长的局限,终获自我主体性的价值认同。

基于小波变换的X线头影自动配准技术

口腔矫形中的X线头影图像重叠度高,重叠成像后的硬组织边缘周围色差小,软组织成像后边缘不明显。针对此问题,研究了一种基于小波变换的X线头影边缘提取算法,可保证软硬组织边缘的准确提取,进而实现标志点和匹配基准点的准确自动定位,最后实现治疗各阶段的X头影以及模板的自动匹配。

虹影自传体小说的文本特征简析

2009年,虹影《饥饿的女儿续好儿女花》与张爱玲《小团圆》同时荣登《亚洲周刊》全球中文十大小说榜,仅次于张爱玲,位居第二。将虹影两部自传体小说对比阅读,其成长轨迹昭然若揭,作品的叙事模式大体一致。时间集中,结构紧凑,私密追索,往事回溯是《饥饿的女儿》及其续篇的共同特征。面向未来,回望过去,书写烙着红字带着原罪的生命屐痕,将堆积在母女两代心底的黑暗与爱化作成长的养分,以此成就一种勇敢而平静、真诚又繁复的自传体小说的创作风格。

如何“自我暴露”——从《饥饿的女儿》《好儿女花》看虹影自传体小说的文体实践

虹影的自传体小说大胆暴露了传统意义上被视为是个人“隐私”或“家丑”的那些黑暗和屈辱的记忆,一直备受争议。事实上,虹影式的“自我暴露”是一种建立在“自传契约”基础上的写作实践,其挑战禁忌的勇气将近百年自传体小说的写作传统推向了一个新的高度;虹影的“自我暴露”也突破了“个人秘史”的狭小天地和女性意识的“私语”空间,表现出独特的现实品格和丰厚的历史内涵,贯彻着鲜明的小说精神。因此,虹影创作所代表的是一种超越了传统文学观念的跨界的文体实践:是一种建立在“自传契约”之上的小说,也是一种贯彻着小说精神的自传。

朝向母亲的认同焦虑——虹影自传体小说中的认同焦虑之一

虹影自传体小说《饥饿的女儿》及其续篇《好儿女花》以六六独特的成长经验为切入点,集中展示了父母乃至家庭环境对于儿童自我同一性的获得所产生的巨大影响,其中尤对女儿朝向母亲的认同焦虑用力最深,写出了＂独一份＂的母亲形象。女儿对母亲由疏离、冷漠到同情、理解的心理变化,也是一个女性成长的真实心灵史。

饥饿的灵魂,觉醒的女性意识——论虹影自传体小说《饥饿的女儿》中的女性意识

虹影是中国当代女性主义文学作家代表之一,长期游历海外的经历使她的文学创作特立独行,富有叛逆性。本文以虹影自传体小说《饥饿的女儿》为例,浅析虹影作品中的女性意识及独特的女性文学创作。

论虹影自传体小说的“真实”

长篇小说《饥饿的女儿》《好儿女花》因自传体小说的文体特征与作者虹影备受争议的个人经历而广受关注。虹影时隔十年的文体实践具有历时性差异,尤其体现在虚构与真实的复杂呈现:心理创伤及其造成的记忆加工使文本无法达到历史真实,文本中叙述人称、叙述视角与叙述结构的转变体现了虹影从自传性向小说性叙述真实的转变。文本之外,作家身份与市场的商业运作使真实成为商品,真实原则不再是虹影小说创作的最高原则。

面向高速流场成像的聚焦纹影研究进展

相较于传统的光学流动可视化技术,聚焦纹影技术能对非聚焦区域的流场信息进行模糊化处理,从而反映窄景深内的流场信息,具有高空间分辨率、抗干扰能力强、无需播撒示踪粒子、低成本等特点,这些特点使得聚焦纹影十分适用于高速流场的流动显示和流场测量。本文在对聚焦纹影系统成像的基本原理进行介绍的基础上,以传统聚焦纹影在格栅对准和非定常流动多平面测量方面面临的挑战为出发点,总结了聚焦纹影的国内外相关研究,并进一步展望了聚焦纹影的未来发展。

能谱CT去金属伪影技术对髋关节置换患者置换物伪影及成像质量效果影响研究

目的 探循能谱CT去金属伪影(MAR)技术对髋关节置换患者置换物伪影及成像质量效果影响研究。方法回顾性研究,纳入首都医科大学附属北京友谊医院于2022年1月至2023年10月收治的42例髋关节置换患者为研究对象,均应用CT能谱及MAR技术,基于原始能谱CT扫描数据,权定能级范围70~130keV,并以20keV能级为间隔(依次为70keV、90keV、110keV及130keV),共计4组,所获单能量图像按MAR技术使用有无分为非MAR组、MAR组。观察两组置换物周围肌肉、周围骨组织、膀胱在相同能级下的信噪比(SNR)及伪影指数(AI)用以评估伪影情况,且由2名高年资影像医师对置换物周围肌肉、骨质结构及盆腔器官情况进行主观评分用以评估成像质量效果。结果 随能级升高,两组置换物周围肌肉、周围骨组织、膀胱SNR均有升高,AI均有降低,且在70~110KeV能级条件下,MAR组置换物周围肌肉、周围骨组织SNR均高于非MAR组,AI均低于非MAR组,差异有统计学意义(P<0.05),在70~130KeV能级条件下,MAR组膀胱SNR均高于非MAR组,AI均低于非MAR组,差异有统计学意义(P<0.05);随能级升高,非MAR组周围肌肉、盆腔器官主观评分先升后降,于110KeV抵达最高值,骨质结构主观评分逐步升高,MA R周围肌肉、骨质结构及盆腔器官情况主观评分均逐步升高,于70keV、90keV、110keV及130keV相同能级下,相较于非MAR组,MAR周围肌肉、骨质结构及盆腔器官情况主观评分均更高(P<0.05)。结论 髋关节置换患者应用能谱CT联合MAR技术,置换物伪影得以减少,成像质量效果获有提高,推荐在110KeV能级水平上采用MAR技术,可最大限度消除金属伪影,并充分显示临近组织,更有助于临床诊断。

“想象式即时交互”——“影游融合”与国产动画电影的交互性叙事研究

受影游融合趋势的影响,国产动画电影正在构建着全新的叙事框架和视觉空间结构。基于对“游戏说”理论的剖析,便于明晰影游融合之必然,厘清影游融合现象背后的美学逻辑。近年来,国产动画电影在叙事上多角度呈现出游戏化特征,动画电影的游戏化促进了观众和创作者的身份和视角的转化,叙事的游戏化重塑为观众提供了“想象式即时交互”般的审美体验。游戏化的国产动画电影在满足观众想象力消费需求的同时,随即带来的是跨媒介叙事语境下多身份书写的全新电影故事。

障碍物数量对含尘瓦斯爆炸特性影响的试验和数值模拟研究

为探究含尘瓦斯爆炸条件下不同数量障碍物的激励效应,运用中尺度激波管道和激光纹影系统,对比不同数量障碍物影响下含尘瓦斯爆炸的火焰传播和压力变化,分析爆炸流场结构的变化。通过数值模拟软件Fluent模拟含尘瓦斯爆炸,对试验结论进行补充说明。结果表明,障碍物对爆炸火焰的加速作用在单一瓦斯参与下更加强烈。煤尘的加入使得流场湍流度增大,混合爆炸释放更多能量,激波强度增大,爆炸压力提升。障碍物对火焰的影响仅在其附近有效,障碍物下游最大超压明显提升。随障碍物数量的增加,激波反复振荡、叠加,使得压力升高,湍流度增加,火焰形成射流并加速燃烧。火焰传播速度和最大超压与障碍物数量呈正相关关系。

基于探测器响应机理的碳/碳构件CT图像环状伪影的校正方法

在碳/碳复合材料的计算机断层扫描(CT)中,由于探测器单元的响应非线性及不一致性导致重建图像出现严重的环状伪影,干扰图像中缺陷的检出,影响检测系统对被检构件的质量评价。结合碳/碳复合材料组分单一且密度均匀的特点,提出了一种基于探测器响应机理的CT图像环状伪影的校正方法,利用采集的劣化投影数据做预重建,对重建结果做阈值分割以获得被检测物体的三维模型。结合已知的材料和密度信息,对被检物体进行重投影,得到投影数据的理论值与实测值之间的映射关系,用于探测器响应校正以优化检测图像。与传统低通滤波的环状伪影校正方法相比,该方法考虑了环状伪影的物理成因并充分利用了检测对象的先验信息。研究结果表明,该校正方法在保留图像细节和纹理的同时,能够有效减少环状伪影,提升图像质量,消除伪影对于图形中缺陷识别的干扰,为提升检测系统对碳/碳复合材料构件缺陷的检出能力提供理论依据。

基于多尺度生成对抗网络的锥束CT图像耦合伪影校正方法

针对锥束CT(CBCT)图像存在的耦合伪影难以完全校正问题,提出1种基于多尺度生成对抗网络的锥束CT图像耦合伪影校正方法。首先,根据CT图像的伪影特征构建了一套包括仿真图像和实际图像的CBCT耦合伪影数据集,用于提高模型泛化能力。再将特征金字塔结构(FPN)和基于卷积块的注意机制(CBAM)融入网络的生成器结构中,帮助网络捕获更全面特征信息,并配合多尺度判别器(MSD)搭建生成对抗网络框架,使得生成的去伪影图像更加清晰和真实。实验分析显示,经本文方法校正图像的PSNR和SSIM在仿真数据集中提高了21.595 dB、0.541,在实际数据集中提高了14.072 dB、0.274。实验结果表明,本文方法可有效校正耦合伪影。

脑血管数字减影血管造影高分辨率分割网络设计

针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷积层,通过压缩特征层分辨率的方式减少训练过程中产生的数据量。本文所提模型与U-Net、R2U-Net、Attention U-Net相比,IOU、Accuracy、F1-Score和ROC曲线下面积4项指标平均提升了1.82%、0.014%、1.19%和0.73%。结果验证了IC-Net模型明显提升了脑血管数字减影血管造影虚弱血管和血管末端的检测能力,提升了分辨伪影噪声的能力,为医生识别脑血管中产生的病变提供有力参考。

深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用

目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像:基于混合模型的自适应迭代重建(ASIR-V)50%算法(IR),ASIR-V50%联合Smart MAR算法(IR-S),高水平DLR联合Smart MAR算法(DLR-S)。测量不受伪影影响的颈内动脉C1段和头夹肌感兴趣区CT值的标准差(SD)2和SD4,作为图像噪声指标;计算颈内动脉C1段和舌部的金属伪影指数(AI)1和AI2;对颈内动脉C1段和口腔整体图像质量进行主观评分。结果:与IR组和IR-S组比较,DLR-S组SD2和SD4降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组AI1、AI2降低;与IR-S组比较,DLR-S组AI1、AT2降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组口腔整体和颈内动脉C1段图像质量主观评分均增高;与IR-S组比较,DLR-S组图像质量主观评分增高(P<0.05),9例患者舌部可见新的伪影。结论:Smart MAR联合DLR可减少口腔植入物造成的金属伪影,提高头颈CTA图像质量。但Smart MAR可能引入新的伪影,需联合未加入Smart MAR的图像进行分析。