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基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究 被引量:6
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作者 李旭 于卫红 《情报探索》 2018年第4期1-5,共5页
[目的/意义]挖掘观众对影视产品的主观感受,建立合适的模型评估影视产品的质量。[方法/过程]对Web影视产品评论数据建立评估模型,通过LDA和关系网络进行分析研究,并将结果与影视产品的网站评分做比较,从而得到较为准确的分析结果。[结果... [目的/意义]挖掘观众对影视产品的主观感受,建立合适的模型评估影视产品的质量。[方法/过程]对Web影视产品评论数据建立评估模型,通过LDA和关系网络进行分析研究,并将结果与影视产品的网站评分做比较,从而得到较为准确的分析结果。[结果/结论]对影视产品的评论数据进行文本挖掘分析,能够得到观众的主观情感评分,更加客观地反映影视产品的质量高低。模型对于主观性强的评论数据具有较为可信的评估效果,研究方法也可应用于电商评论分析、舆情数据情感分析等方面。 展开更多
关键词 LDA 关系网络 情感分析 影视评估 文本挖掘
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