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基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究
被引量:
6
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作者
李旭
于卫红
《情报探索》
2018年第4期1-5,共5页
[目的/意义]挖掘观众对影视产品的主观感受,建立合适的模型评估影视产品的质量。[方法/过程]对Web影视产品评论数据建立评估模型,通过LDA和关系网络进行分析研究,并将结果与影视产品的网站评分做比较,从而得到较为准确的分析结果。[结果...
[目的/意义]挖掘观众对影视产品的主观感受,建立合适的模型评估影视产品的质量。[方法/过程]对Web影视产品评论数据建立评估模型,通过LDA和关系网络进行分析研究,并将结果与影视产品的网站评分做比较,从而得到较为准确的分析结果。[结果/结论]对影视产品的评论数据进行文本挖掘分析,能够得到观众的主观情感评分,更加客观地反映影视产品的质量高低。模型对于主观性强的评论数据具有较为可信的评估效果,研究方法也可应用于电商评论分析、舆情数据情感分析等方面。
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关键词
LDA
关系网络
情感分析
影视评估
文本挖掘
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题名
基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究
被引量:
6
1
作者
李旭
于卫红
机构
大连海事大学航运经济与管理学院
出处
《情报探索》
2018年第4期1-5,共5页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目"微信环境下基于大数据的高校舆情监管机制研究"(项目编号:15YJAZH102)
辽宁省社科规划基金项目"新媒体环境下高校网络舆情危机预警及引导机制研究"(项目编号:L17BGL025)成果之一
文摘
[目的/意义]挖掘观众对影视产品的主观感受,建立合适的模型评估影视产品的质量。[方法/过程]对Web影视产品评论数据建立评估模型,通过LDA和关系网络进行分析研究,并将结果与影视产品的网站评分做比较,从而得到较为准确的分析结果。[结果/结论]对影视产品的评论数据进行文本挖掘分析,能够得到观众的主观情感评分,更加客观地反映影视产品的质量高低。模型对于主观性强的评论数据具有较为可信的评估效果,研究方法也可应用于电商评论分析、舆情数据情感分析等方面。
关键词
LDA
关系网络
情感分析
影视评估
文本挖掘
Keywords
LDA
relational network
sentiment analysis
film evaluation
text mining
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究
李旭
于卫红
《情报探索》
2018
6
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