青少年犯罪征兆信息评估与预警研究

青少年犯罪已成为当今社会最普遍、最严峻的问题之一。防控青少年犯罪是一个复杂的系统工程,其中的关键是掌握犯罪征兆信息。犯罪通常是有征兆可察的,犯罪征兆可通过信息提前感知。公安机关通过对青少年犯罪征兆信息的甄别、分析和评估,就能超前预判可能面临的风险和危害,明确防控重点,合理配置防控力量,实现及时预警,达到扼制和减少犯罪的目的。

决策中的征兆信息识别

任何事物的变化都是由量变到质变的。量变是一个由微而著、由隐而显、由弱而强的过程。而且又是以某些细微的、易为人们所忽略的某种迹象为其征兆的,所谓“合抱之木,起于毫末;吉凶之彰,始于微兆”,说的就是这个意思。在进行种种决策活动中,要收集、识别有用信息,就必须提高识别征兆信息的能力。一、苗头性征兆信息一场大的战争,一场社会大变革,一种新事物的壮大,一件旧事物的衰败。

企业要注重识别五种征兆信息

任何事物的变比都是由量变到质变的.量变是一个由微而著、由隐而显、由弱而强的过程,而且又是以某些细微的,而为人们所忽略的某种迹象为其征兆的.因此,企业在营销策略中,运用“开发性”策略,“再扩销”策略,“同步性”策略和“扭转性”等策略时,决策中要注重征兆信息的识别,只有提高识别征兆信息的能力,才能适应国内外市场需求的变化,求得企业的发展.

吉凶之彰,始于微兆——谈谈征兆信息

征兆信息就是指某事物在其质变之前所表露出的某种迹象,或是与之相关的另一事物所出现的某些异常情况,而这些迹象或异常情况又预示着该事物将要发生某种变化的趋势、特征或结局。 任何事物的变化都有一个由量变到质变的过程,量变是质变的准备和先导。而事物在量的变化过程中,又往往是以某些细微的且极易为人们所忽视的迹象而为其征兆的。

犯罪征兆信息评估与预警研究

防控犯罪是一个复杂的系统工程,其中的关键环节之一是掌握犯罪征兆信息。犯罪通常是有征兆可察的,犯罪征兆可通过信息提前感知。为有效扼制和减少我国社会转型期犯罪高发的态势,亟待研究探索一种利用犯罪征兆信息运算评估的定量结果来开展预警的简便实用方法,使公安实战部门能通过对犯罪征兆信息的甄别、分析和评估,超前预判可能面临的风险和危害,明确防控重点,合理配置防控力量,实现及时预警。

“会诊式”推理控制策略及其在导弹故障诊断上的应用

在研究当前诊断专家系统的推理控制策略的基础上提出一种称为"会诊式"推理控制策略的诊断推理方法。该方法可有效解决传统推理控制策略容易出现的"匹配冲突"、"组合爆炸"、"无穷递归"及"知识窄台阶"问题,同时在系统简化时保证了推理的精度。建造了基于"会诊式"推理控制策略某型地空导弹的诊断专家系统,仿真表明,"会诊式"推理策略可明显提高诊断精度和提高推理适应能力。

虚假竞争情报的识别

竞争情报功能的实现有赖于一个基本前提,即竞争情报是真实的,具有可靠性与有效性。因此,虚假竞争情报的识别成为竞争情报研究的重要问题。根据竞争情报信息类型的不同,虚假竞争情报识别的方法可以使用统计识别、计算征兆信息系数、可靠性与有效性分析等。

水轮发电机诊断方法的发展

诊断技术并不能严格地评定已修复系统的有效剩余寿命，但却能够预测系统的未来状态和劣化的发展程度，并可作为预测性维护的基础。在过去的数年中，Quebec（魁北克）水电公司使用三种类型的维护策略，即补救性的、计划性的和最近使用的基于状态的维护（CBM）策略，第三种与诊断试验有直接关系。目前，CBM维护策略已经广泛地应用于输电领域。水轮发电机综合诊断装置可提供关于发电机整体状况的信息。可对单个机组分级，也可以Quebec水电站的所有机组为整体进行分级。健康指数（HI）的范围为1～5，最高值代表最差的状态。所获取的信息用于确定发电机维护的优先顺序，然而，这些策略并不意味着需要采取任何具体维护措施来阻止影响发电机的特定失效机理。为给每台有需要的机组制定最佳的维护措施，必须了解具体的有效的失效机理。目前，这项工作需要知识丰富的专家研究所有可能的表征信息（征兆），并将其与所有可能的失效机理联系起来。通过自动诊断工具复现专家的判断，将更快地完成这项令人厌烦的工作（其中的一大部分）。此外，这项工具使用一组已经过验证的规则，使得结论不是那么的主观。本文进行的工作是系统化地介绍基于模型的发电机诊断方法。其原理是根据水轮发电机失效机理和信号分析（FMSA）。每一种失效机理都将产生—个失效模式，而使得设备无法发挥其功能。所有的失效机理都源于以下4种应力中的一种或其组合：热、电、环境和机械（TEAM），并有可识别的根源，并由物理状态的唯一逻辑次序定义。在一台发电机上有时会同时作用多种机理，但只有一种会逐渐导致失效。每一个物理状态由唯一的与限值对应的一组表征信息确定。用诊断工具检测表征信息，与之相关的健康指数存储于综合诊断数据库中。所开发的预测模型是基于识别有效物理过程及在逻辑规则的帮助下确定失效机理。本文将说明对每台发电机没有必要安装过多的传感器或者进行所有的预测试验来识别有效的失效机理。事实上，最有效的预测方式是首先根据一组在线宽带诊断工具来识别失效机理“树”，这些树源于同一个根本原因。随后，可进行几项离线窄带试验从而以较高的置信区间逐一确定有效的失效机理。为所有发电机选择的在线宽带诊断工具都是相同的，并且能够覆盖所有可能的失效“树”；与之相反，为每台发电机选取的离线窄带工具都是不同的，选取原则取决于已辨别的“树’’，只需要少量的试验就可以得到较高的识别率。