《中国蜂业》创刊90周年征文启事

亲爱的读者、作者朋友们:2024年《中国蜂业》即将迎来创刊90周年,中国蜂业编辑部谨向长期以来关心和支持本刊工作的读者、作者和通讯员朋友们表示衷心的感谢。为了纪念创刊90周年,增强与读者、作者的互动,推动期刊质量提升,我们开展此次征文活动。活动安排具体如下:一、征文主题本次征文主题“回顾与展望”,设置三大内容:文章组、照片组、书法绘画组。文章组设置4个方面,但不限于此。

高校图书馆征文比赛活动实践分析——以广西师范大学图书馆为例

征文比赛活动是高校图书馆开展阅读推广文化活动中的常规活动。文章以广西师范大学图书馆为例,对征文比赛活动实践进行了分析,并针对征文比赛活动中存在的问题提出了相应的对策。

中国电工技术学会电力电容器专业委员会关于2024年年会的征文通知

各委员、团体会员单位:中国电工技术学会电力电容器专业委员会2024年年会计划于下半年召开。为此特组织2024年年会论文的征文活动,请各单位组织委员、会员、专家、学者及科技工作者踊跃投稿,支持会议的顺利召开。现将征集论文的有关事宜通知如下.

关于第二届“裕荣香杯”全国茶学论文征文及优秀论文奖学金评选的通知

为推进茶文化、茶产业、茶科技统筹发展,进一步发挥茶叶科技期刊推广科技成果的平台作用,鼓励青年致力于茶叶科研活动,把论文写在祖国的大地上。2024年,中国农业科学院茶叶研究所《中国茶叶》编辑部继续联合福建省裕荣香茶业有限公司面向全国在读本科生及研究生,举办第二届“裕荣香杯”全国茶学论文征文及优秀论文奖学金评选活动。望广大学生踊跃投稿!一、征文对象具有中华人民共和国国籍的在读本科生及研究生,论文作者排序须为第一作者。

《现代教学》2024年度优秀教学论文征文启事

为能有益于促进中小学教师的专业发展和提高中小学教师的教学研究能力,反映教师在教学研究中的最新成果,《现代教学》2024年度优秀教学论文征文评选活动正在征集中,我们期待着您的参与。一、征文时间。2024年7月1日至2024年12月31日。二、论文主题、内容与评选要求。论文主题:“双新”背景下的教学创新。

《现代教学》2024年度优秀教学论文征文启事

为能有益于促进中小学教师的专业发展和提高中小学教师的教学研究能力,反映教师在教学研究中的最新成果,《现代教学》2024年度优秀教学论文征文评选活动正在征集中,我们期待着您的参与。一、征文时间2024年7月1日至2024年12月31日二、论文主题、内容与评选要求论文主题:“双新”背景下的教学创新。

奋进新征程 建功新时代 欢迎参加第二十六届“语文报杯”中学生主题征文行动(高中组)

“语文报杯”中学生主题征文行动系国内青少年主题教育读写实践活动中的权威品牌,“唱响主旋律,壮大正能量”是该项活动的鲜明特色。第二十六届“语文报杯”中学生主题征文行动正在进行中,欢迎广大师生踊跃参加。一、征文主题。本届征文行动,高中组的写作主题为“传承”,参与学生须围绕规定主题写作。

《上海课程教学研究》2024年征文获奖名单

为展现全国各地新方案、新课标颁布以来的新探索、新举措、新成果,2024年3月至9月,《上海课程教学研究》杂志举办了“素养导向的课程教学改革”主题征文活动。本次活动得到广大教育工作者的积极响应,收到大量投稿。经过初评、复评和终评,最终评选出一等奖11名、二等奖20名、三等奖28名和优秀奖45名(按照作者姓氏笔画排序),优秀组织奖4名。

第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)征文通知

CCF中国数据库学术会议始于1977年,是由数据库专业委员会举办的中国数据库领域的最高学术会议。自1999年数据库专委会成立以来,数据库专委会继承中国数据库多年来形成的优良传统,致力于办好这一传统的数据库盛会。

第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)征文通知

CCF中国数据库学术会议始于1977年,是由数据库专业委员会举办的中国数据库领域的最高学术会议。自1999年数据库专委会成立以来,数据库专委会继承中国数据库多年来形成的优良传统,致力于办好这一传统的数据库盛会.

《商业研究》“深入学习贯彻党的二十大精神”征文启事

为深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神,聚焦全面建设中国式现代化,更好地实现新时代的建设目标,《商业研究》围绕党和国家重大决策部署和经济现实问题制定征文选题。重点选题包括但不限于以下范围。

《商业研究》“深入学习贯彻党的二十大精神”征文启事

为深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神,聚焦全面建设中国式现代化,更好地实现新时代的建设目标,《商业研究》围绕党和国家重大决策部署和经济现实问题制定征文选题。

《商业研究》“深入学习贯彻党的二十大精神”征文启事

为深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神,聚焦全面建设中国式现代化,更好地实现新时代的建设目标,《商业研究》围绕党和国家重大决策部署和经济现实问题制定征文选题。重点选题包括但不限于以下范围。

龙马奋进·校庆75周年征文

历七五峥嵘岁月,栉风沐雨砥砺行;育灼灼成蹊桃李,春华秋实满庭芳。中央财经大学与共和国发展同向同行、同频共振,几代人赓续前行、奋楫争先。中央财经大学学报作为学校重要的学术平台,见证着学校前的脚步和岁月的荣光。七十五载龙马乾坤、弦歌奋进。

“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知

近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。

“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知

近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。

“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知

近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。

“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知

近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。

“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知

近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。

“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知

近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。