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第二届“博极杯”高质量护理论文大赛征文通知
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《中西医结合护理(中英文)》 2024年第5期F0002-F0002,共1页
活动时间征稿时间:2024年4月1日至7月31日;颁奖时间:2024年11月。征文对象(1)本次论文大赛的征稿主要对象为护理专业在读硕士、博士研究生或毕业3年内(截止至2020届)所投文章内容与在读期间研究课题相关的研究生,且为所投论文的第一作者。
关键词 博士研究生 征文对 论文大赛 护理专业 征稿时间 文章内容
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第二届"博极杯"高质量护理论文大赛征文通知
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《中西医结合护理(中英文)》 2024年第3期F0002-F0002,共1页
活动时间。征稿时间:2024年4月1日至7月31日;颁奖时间:2024年11月。征文对象。(1)本次论文大赛的征稿主要对象为护理专业在读硕士、博士研究生或毕业3年内(截止至2020届)所投文章内容与在读期间研究课题相关的研究生,且为所投论文的第... 活动时间。征稿时间:2024年4月1日至7月31日;颁奖时间:2024年11月。征文对象。(1)本次论文大赛的征稿主要对象为护理专业在读硕士、博士研究生或毕业3年内(截止至2020届)所投文章内容与在读期间研究课题相关的研究生,且为所投论文的第一作者。 展开更多
关键词 博士研究生 征文对 论文大赛 护理专业 征稿时间 文章内容
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第二届"博极杯"高质量护理论文大赛征文通知
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《中西医结合护理(中英文)》 2024年第7期F0002-F0002,共1页
活动时间征稿时间:2024年4月1日至7月31日;颁奖时间:2024年11月。征文对象(1)本次论文大赛的征稿主要对象为护理专业在读硕士、博士研究生或毕业3年内(截止至2020届)所投文章内容与在读期间研究课题相关的研究生,且为所投论文的第一作者... 活动时间征稿时间:2024年4月1日至7月31日;颁奖时间:2024年11月。征文对象(1)本次论文大赛的征稿主要对象为护理专业在读硕士、博士研究生或毕业3年内(截止至2020届)所投文章内容与在读期间研究课题相关的研究生,且为所投论文的第一作者。(2)为鼓励本科生积极参加科研活动,培养创新能力,本次论文大赛特为优秀本科生开辟“未来之星”版块,要求投稿人为第一作者,须指导老师推荐并作为通讯作者。 展开更多
关键词 博士研究生 投稿人 征文对 科研活动 通讯作者 论文大赛 护理专业 未来之星
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高校图书馆征文比赛活动实践分析——以广西师范大学图书馆为例
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作者 黄桂玲 《内蒙古科技与经济》 2024年第13期150-153,共4页
征文比赛活动是高校图书馆开展阅读推广文化活动中的常规活动。文章以广西师范大学图书馆为例,对征文比赛活动实践进行了分析,并针对征文比赛活动中存在的问题提出了相应的对策。
关键词 高校图书馆 阅读推广 征文比赛 文化育人
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关于第二届“裕荣香杯”全国茶学论文征文及优秀论文奖学金评选的通知
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作者 《中国茶叶》编辑部 《中国茶叶》 2024年第4期83-83,共1页
为推进茶文化、茶产业、茶科技统筹发展,进一步发挥茶叶科技期刊推广科技成果的平台作用,鼓励青年致力于茶叶科研活动,把论文写在祖国的大地上。2024年,中国农业科学院茶叶研究所《中国茶叶》编辑部继续联合福建省裕荣香茶业有限公司面... 为推进茶文化、茶产业、茶科技统筹发展,进一步发挥茶叶科技期刊推广科技成果的平台作用,鼓励青年致力于茶叶科研活动,把论文写在祖国的大地上。2024年,中国农业科学院茶叶研究所《中国茶叶》编辑部继续联合福建省裕荣香茶业有限公司面向全国在读本科生及研究生,举办第二届“裕荣香杯”全国茶学论文征文及优秀论文奖学金评选活动。望广大学生踊跃投稿!一、征文对象具有中华人民共和国国籍的在读本科生及研究生,论文作者排序须为第一作者。 展开更多
关键词 征文对 奖学金评选 茶叶科技 科技成果 论文征文 在读本科生 作者排序 统筹发展
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第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)征文通知
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《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1258-1258,共1页
CCF中国数据库学术会议始于1977年,是由数据库专业委员会举办的中国数据库领域的最高学术会议。自1999年数据库专委会成立以来,数据库专委会继承中国数据库多年来形成的优良传统,致力于办好这一传统的数据库盛会。
关键词 数据库 学术会议 CCF 征文通知 优良传统
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第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)征文通知
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《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期I0001-I0001,共1页
CCF中国数据库学术会议始于1977年,是由数据库专业委员会举办的中国数据库领域的最高学术会议。自1999年数据库专委会成立以来,数据库专委会继承中国数据库多年来形成的优良传统,致力于办好这一传统的数据库盛会.
关键词 数据库 学术会议 CCF 征文通知 优良传统
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《商业研究》“深入学习贯彻党的二十大精神”征文启事
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《商业研究》 北大核心 2024年第4期F0003-F0003,共1页
为深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神,聚焦全面建设中国式现代化,更好地实现新时代的建设目标,《商业研究》围绕党和国家重大决策部署和经济现实问题制定征文选题。重点选题包括但不限于以下范围。
关键词 中国式现代化 重点选题 征文选题 学习贯彻 商业 精神
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《商业研究》“深入学习贯彻党的二十大精神”征文启事
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《商业研究》 北大核心 2024年第2期F0003-F0003,共1页
为深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神,聚焦全面建设中国式现代化,更好地实现新时代的建设目标,《商业研究》围绕党和国家重大决策部署和经济现实问题制定征文选题。
关键词 中国式现代化 征文选题 学习贯彻 商业 精神
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《商业研究》“深入学习贯彻党的二十大精神”征文启事
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《商业研究》 北大核心 2024年第3期F0003-F0003,共1页
为深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神,聚焦全面建设中国式现代化,更好地实现新时代的建设目标,《商业研究》围绕党和国家重大决策部署和经济现实问题制定征文选题。重点选题包括但不限于以下范围。
关键词 中国式现代化 重点选题 征文选题 学习贯彻 商业 精神
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龙马奋进·校庆75周年征文
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作者 《中央财经大学学报》 北大核心 2024年第4期F0004-F0004,共1页
历七五峥嵘岁月,栉风沐雨砥砺行;育灼灼成蹊桃李,春华秋实满庭芳。中央财经大学与共和国发展同向同行、同频共振,几代人赓续前行、奋楫争先。中央财经大学学报作为学校重要的学术平台,见证着学校前的脚步和岁月的荣光。七十五载龙马乾... 历七五峥嵘岁月,栉风沐雨砥砺行;育灼灼成蹊桃李,春华秋实满庭芳。中央财经大学与共和国发展同向同行、同频共振,几代人赓续前行、奋楫争先。中央财经大学学报作为学校重要的学术平台,见证着学校前的脚步和岁月的荣光。七十五载龙马乾坤、弦歌奋进。 展开更多
关键词 中央财经大学 同频共振 学术平台 满庭芳 龙马 同向同行 奋进 征文
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期I0001-I0001,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期I0002-I0002,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期I0001-I0001,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期I0002-I0002,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期I0001-I0001,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期I0001-I0001,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第6期I0002-I0002,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期I0001-I0001,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识,能够通过精心设计的指令和微调技术迅速适应新任务。因此,利用这些具有强大泛化能力的大模型解决各个领域的专业问题成为了研究和应用的热点。 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 视觉内容 多模态 参数量 泛化能力 垂直领域
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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期I0002-I0002,共1页
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的... 近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识. 展开更多
关键词 专题征文 自然语言理解 语言模型 多模态 视觉内容 参数量 垂直领域 泛化能力
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