期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于征象信息和深度哈希的肺结节图像检索
被引量:
2
1
作者
李涓楠
赵涓涓
+2 位作者
车征
刘继华
唐笑先
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第10期2937-2942,共6页
利用传统图像哈希方法对肺结节图像进行检索时,存在不能完整表达肺结节图像关键信息且检索效果欠佳的问题。针对这一情况,提出一种基于征象信息和深度哈希的肺结节CT图像检索方法。使用设计的深度网络对所研究肺结节图像进行深度特征的...
利用传统图像哈希方法对肺结节图像进行检索时,存在不能完整表达肺结节图像关键信息且检索效果欠佳的问题。针对这一情况,提出一种基于征象信息和深度哈希的肺结节CT图像检索方法。使用设计的深度网络对所研究肺结节图像进行深度特征的有效提取和征象类型的分类,将哈希函数嵌入到深度网络中实现哈希码的有效映射,使用特征关联的方式将分类概率值分布相似的待查询图像和训练集图像进行深度特征的关联表示,采用改进的距离度量计算方法衡量候选图像间的相似度,快速返回最匹配的肺结节图像。实验结果表明,所设计检索方法可以实现肺结节图像的高效检索。
展开更多
关键词
肺结节
征象信息
深度哈希
特征关联
图像检索
下载PDF
职称材料
题名
基于征象信息和深度哈希的肺结节图像检索
被引量:
2
1
作者
李涓楠
赵涓涓
车征
刘继华
唐笑先
机构
太原理工大学信息与计算机学院
吕梁学院计算机科学与技术学院
山西省人民医院PET/CT中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第10期2937-2942,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572344)
虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(VRLAB2018A08)
文摘
利用传统图像哈希方法对肺结节图像进行检索时,存在不能完整表达肺结节图像关键信息且检索效果欠佳的问题。针对这一情况,提出一种基于征象信息和深度哈希的肺结节CT图像检索方法。使用设计的深度网络对所研究肺结节图像进行深度特征的有效提取和征象类型的分类,将哈希函数嵌入到深度网络中实现哈希码的有效映射,使用特征关联的方式将分类概率值分布相似的待查询图像和训练集图像进行深度特征的关联表示,采用改进的距离度量计算方法衡量候选图像间的相似度,快速返回最匹配的肺结节图像。实验结果表明,所设计检索方法可以实现肺结节图像的高效检索。
关键词
肺结节
征象信息
深度哈希
特征关联
图像检索
Keywords
lung nodule
sign information
deep hash
feature association
image retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于征象信息和深度哈希的肺结节图像检索
李涓楠
赵涓涓
车征
刘继华
唐笑先
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部