一种基于SVC的图像分割模型

根据区域特征将晶相图像分成单晶体和共析体两部分,利用活动轮廓模型对单晶体区域进行伸展直到两部分边缘处停滞。通过SVC特征识别模型提供活动轮廓的边缘能量项。仿真结果表明,与RBF模型相比,在相同检测精度条件下,SVC模型耗费的资源少、效率高。