Chebyshev逼近滤波器在位场分离中的应用

在对经典FIR数字滤波器的设计方法进行研究的基础上,提出了一种可以用于位场分离的基于Chebyshev最佳一致逼近原理的FIR滤波器的设计方法。在理论模型实验中,采用基于Hanning窗的低通滤波器计算出的区域异常最大误差为6.266×10-6m/s2,均方差为2.115×10-6m/s2,最大百分比误差为22.2%,而且计算点在±9km以外的误差均大于10.1%。而利用最佳一致逼近原理分离出的区域场和局部场与理论异常值拟合得较好,曲线基本重合。分离出的区域异常最大误差为3.101×10-6m/s2,均方差为0.989×10-6m/s2,最大百分比误差仅在边部的几个数据上,为7.76%,其余各点的误差均小于4.1%。实例检验中将该方法用于孙吴—嘉荫剖面布格重力异常场的分离,分离出的区域场中局部场残留少,分离彻底,效果较为理想。

匹配滤波技术分离重力场源

匹配滤波技术分离深源场和浅源场的方法已广泛应用于重磁资料处理。本文根据格林等效层原理,设计多层格林等效源层模型,对径向平均对数功率谱进行精细线性拟合,从而实现深源场和浅源场的分离。理论模型和实际资料对比分析表明该方法简单、实用、对大面积的航空重力能快速有效的分离深源场和浅源场,在研究区域重力异常特征、深部构造特征、划分大地构造单元、确定断裂带和地质构造走向等方面提供了重要的参考依据。