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基于支持向量机的嵌入式软仪表
1
作者
熊志化
邵惠鹤
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期202-203,F003,共3页
过去几年中,神经网络尤其是径向基网络得到广泛了应用,支持向量机作为一种新兴的学习机和神经网络相比有着极大的优越性,以某炼油厂催化裂化单元中的轻柴油凝固点为例,从Matlab算法验证和工程实践两方面说明了支持向量机在软测量建模中...
过去几年中,神经网络尤其是径向基网络得到广泛了应用,支持向量机作为一种新兴的学习机和神经网络相比有着极大的优越性,以某炼油厂催化裂化单元中的轻柴油凝固点为例,从Matlab算法验证和工程实践两方面说明了支持向量机在软测量建模中的巨大优越性。
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关键词
支持向量机
软测量
嵌入式系统
油凝固点
径向牲网络
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职称材料
题名
基于支持向量机的嵌入式软仪表
1
作者
熊志化
邵惠鹤
机构
上海交通大学自动化研究所
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期202-203,F003,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA413130)
文摘
过去几年中,神经网络尤其是径向基网络得到广泛了应用,支持向量机作为一种新兴的学习机和神经网络相比有着极大的优越性,以某炼油厂催化裂化单元中的轻柴油凝固点为例,从Matlab算法验证和工程实践两方面说明了支持向量机在软测量建模中的巨大优越性。
关键词
支持向量机
软测量
嵌入式系统
油凝固点
径向牲网络
Keywords
Support vector machines(SVM)
Soft sensor
Embedded system
Freezing point
RBF neural networks
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的嵌入式软仪表
熊志化
邵惠鹤
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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