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用BP算法实现待开采煤层自然发火危险性预测 被引量:6
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作者 王洪德 狄英全 肖佳新 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2002年第3期281-283,共3页
煤炭自燃预测预报是对一定周围环境和条件下煤炭自燃的发生发展以及变化速度和危险程度给出正确的判定。本文应用神经网络中的BP算法,建立了待开采煤层自然发火危险性程度评价集合预测模型,在MATLAB软件环境下给出了解算方法。并举例说... 煤炭自燃预测预报是对一定周围环境和条件下煤炭自燃的发生发展以及变化速度和危险程度给出正确的判定。本文应用神经网络中的BP算法,建立了待开采煤层自然发火危险性程度评价集合预测模型,在MATLAB软件环境下给出了解算方法。并举例说明了该方法的实用性和可靠性,绘制了误差变化曲线。该方法对矿井各类灾害事故的预测预报具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 BP算法 待开采煤层 自然发火 危险性预测
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