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基于对象特征分析的焊缝识别视觉传感技术
被引量:
8
1
作者
都东
王胜华
+1 位作者
王力
邹怡蓉
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期108-112,共5页
不同于以往将自动化焊接的视觉传感技术分为主动视觉、被动视觉或一维、二维、三维视觉,根据焊接视觉传感所提取的对象信息(特征),提出一种新的对焊缝识别视觉传感技术的分类思路,该分类将已有的视觉传感方法分为以下二类:基于待焊工件...
不同于以往将自动化焊接的视觉传感技术分为主动视觉、被动视觉或一维、二维、三维视觉,根据焊接视觉传感所提取的对象信息(特征),提出一种新的对焊缝识别视觉传感技术的分类思路,该分类将已有的视觉传感方法分为以下二类:基于待焊工件的宏观三维结构特征的视觉传感,以及基于待焊工件区域光学特征的视觉传感。在上述分类思想的指导下,根据待焊工件(尤其是多层多道焊缝)具有明显纹理特征的特点,提出了基于纹理分析的待焊区识别方法,该方法利用待焊区的一个以往不被关注的但又十分明显的特征实现待焊区的自动识别。
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关键词
待焊区识别
焊
缝自动跟踪
视觉传感
纹理分析
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职称材料
题名
基于对象特征分析的焊缝识别视觉传感技术
被引量:
8
1
作者
都东
王胜华
王力
邹怡蓉
机构
清华大学先进成形制造教育部重点实验室
出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期108-112,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50628506)
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z258)
文摘
不同于以往将自动化焊接的视觉传感技术分为主动视觉、被动视觉或一维、二维、三维视觉,根据焊接视觉传感所提取的对象信息(特征),提出一种新的对焊缝识别视觉传感技术的分类思路,该分类将已有的视觉传感方法分为以下二类:基于待焊工件的宏观三维结构特征的视觉传感,以及基于待焊工件区域光学特征的视觉传感。在上述分类思想的指导下,根据待焊工件(尤其是多层多道焊缝)具有明显纹理特征的特点,提出了基于纹理分析的待焊区识别方法,该方法利用待焊区的一个以往不被关注的但又十分明显的特征实现待焊区的自动识别。
关键词
待焊区识别
焊
缝自动跟踪
视觉传感
纹理分析
Keywords
welding region recognition
automatic seam-tracking
vision sensing
texture analyzing
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对象特征分析的焊缝识别视觉传感技术
都东
王胜华
王力
邹怡蓉
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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参考文献
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