基于循环中值滤波根信号的边缘检测器

研究了受噪声污染图像的边缘检测问题 ,提出一种基于循环中值滤波的边缘检测算法 ,该算法在进行边缘检测时对不同噪声都有较好的抑制能力 .计算机模拟表明 ,该方法抗噪能力较好 。

无拉伸双曲NMO

在常规双曲动校算法的基础上,提出了基于反射波旅行时轨迹为双曲线形式的前提假设,推导出无拉伸的 双曲动校公式,同时产生新的动校拉伸因子。该因子与界面NMO速度、偏移距、界面自激自收旅行时,时移之 间建立了直接的定量关系,揭示出常规NMO过程不仅会使同相轴发生反转,而且还会加剧同相轴动校拉伸。 将该方法应用于合成CMP道集数据,与常规NMO相比,克服了常规动校拉伸现象,动校结果实现了“整体搬 家”,即使出现“鬼”轴现象,也可以借助循环采样中值滤波来消除干扰,最终实现无拉伸动校。