基于加权循环算法的高分辨成像波形设计

为实现感兴趣区域目标的高分辨成像,MIMO-SAS声呐(Multiple Input Multiple output SyntheticAper-tureSonar,MIMO-SAS)一般采用长的发射信号对目标进行照射,但发射信号过长会导致近距离目标和远距离目标回波产生混叠,从而引起距离模糊,影响目标成像质量。为了抑制距离向的模糊,通常的做法是降低脉冲重复率,然而脉冲重复率过低会导致MIMO-SAS方位向欠采样,使回波信号频谱相互混叠,声呐成像时会在方位向出现珊瓣,很难把目标回波有效分离出来。针对这个问题,提出一种基于加权循环算法(Muti-sequenceWeightedCyclic Algorithms,Multi-WeCAN)的阵列发射波形设计方法,通过计算机仿真发现,相比传统的发射波形,在不改变脉冲重复率的情况下,通过Multi-WeCAN波形设计方法能够有效抑制回波混叠,提高MIMO-SAS目标的成像质量。

PCI总线加权优先循环仲裁算法

文章介绍了在PCI系统结构中新的总线仲裁机制,提出了加权优先循环算法。该算法是基于优先算法和公平循环算法的访问策略,它的特点是避免了优先算法中高优先级的PCI主设备在重新请求访问总线时独占总线,同时也解决了公平循环算法中各主设备对总线访问的平均性问题,使得仲裁器可以根据不同设备的性能要求,分配不同设备不同加权因子,使高性能和高速度设备能及时访问总线,降低访问延迟时间。

大挠度板非线性分析的循环迭代加权余量法

针对大挠度板非线性耦合偏微分方程组的求解 ,提出了变量转换循环迭代加权余量法。这种方法通过变量转换、构造迭代格式和加权余量法近似求解 ,使原问题易于解决。以正交各向异性矩形薄板在横向荷载和面内荷载作用下的几何非线性弯曲问题为例 ,推导了具体求解公式 ,说明了方法的原理 。

基于Hadoop集群的加权循环算法的研究

调度问题是目前云计算研究中的热点问题,其目的是研究如何协同云计算资源,使其能最大化利用。Hadoop是目前流行的开源云计算平台。针对Hadoop自带的作业调度算法的不足,研究和实现了基于优先级的加权循环算法。该算法能够区分用户服务等级,保证系统资源不被服务等级高的用户长时间占有,保证系统资源得到合理的利用。最后,对该算法进行实验及性能分析,验证该算法能够提高系统的整体效率和减少了相应时间,避免资源浪费。

EEMD混合加权算法及混沌降噪应用研究

为有效地从复杂干扰中提取混沌信号,提出了基于总体经验模态分解(EEMD)的混合加权算法。利用互相关系数法对EEMD分解后的固有模态分量(IMF)进行噪声和信号主导分量区分,针对噪声主导的固有模态分量有用信号被噪声淹没情况下的提取难题,提出了基于奇异值分解(SVD)的循环加权处理方法,在去除复杂强干扰的同时,有效地恢复了有用信号。将处理后的噪声主导分量的IMF和信号主导分量的IMF经SG(Savitzky-Golay)平滑滤波,得到干净的固有模态分量进行重构,达到降噪目的。利用Lorenz时间序列详述了混合滤波算法的实施过程,并将该方法用于实测混沌振动信号中,验证了所提方法在混沌降噪中的有效性和优越性。

加权轮询策略的PCIExpress DMA控制器的设计与实现

针对目前PCIExpress桥接芯片在全双工模式下不能很好地解决收发传输平衡的问题,提出了基于加权循环分时技术的DMA控制器。通过对Burst传输的分析,从体系结构和指令集两个层面阐述了片上DMA控制器设计的意义及价值,给出了加权循环分时技术的一种实现。对传输卡的测试实验显示,针对不同传输需求利用不同的轮询权重值对分时策略进行优化,最高能够获得37倍的加速比。

飞机地面空调车变速箱故障早期实时诊断系统

本文提出了飞机地面空调车变速箱故障早期实时诊断系统的“准DMA工作方式” ,给出了满足“准DMA工作方式”的最简硬件结构原理。提出了从强噪声背景下提取故障早期周期性信号的方法 :“循环加权自相关” ,并对这一方法进行了计算机仿真 ,给出了仿真曲线。并给出结论 :当用“循环加权自相关”提取淹没在强平稳随机噪声中的周期性信号时 ,不受机械装置的限幅或测试仪器饱和特性的影响。

MMOG的网络负载均衡算法

随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games,MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法———加权循环算法,给出了实现对大型多人在线网游环境下服务器集群的动态负载均衡算法.

交换控制芯片中队列调度算法的研究

在分析队列调度的3种常用算法基础上,研究了加权循环(WRR)算法在交换控制芯片中的应用,采用两级优先级队列提供质量服务(QoS)功能,用加权系数分配带宽。仿真结果表明,WRR算法占用资源少,能较好地支持QoS服务。

用于合成孔径雷达抗欺骗干扰的多相编码优化方法

欺骗干扰能够获得距离和方位向压缩增益,使用较小功率即可实现对合成孔径雷达(SAR)的有效干扰。针对SAR的欺骗干扰抑制问题,提出了基于多个互正交多相编码在脉间捷变的抗干扰方法。利用加权循环算法,优化多相编码,提高自相关峰值,降低自相关旁瓣和互相关峰值,提高抗转发式欺骗干扰性能。通过仿真比较了模拟退火算法、遗传算法优化多相编码与本文优化所得多相编码的自相关和互正交性能,并从多个不同干扰功率入手,对研究的多相编码抗欺骗干扰性能与二相编码进行了对比,20 d B干扰时该方法仍可达到88%的检测概率,证明了方法有效性。

一种可扩展的广义空移键控调制系统设计

5G车联网中的不同传输业务对高可靠、可扩展和低功耗的通信性能有较高要求,为此,设计一种新型高可靠、可扩展的广义空移键控调制(GSSK)系统。在发射端提出一种基于Butson Hadamard矩阵的广义空移键控调制(BHSSK)方案,通过引入具有正交性和可扩展性的Butson Hadamard矩阵,采用循环加权方法构造符号选择矩阵,将矩阵的列作为符号向量并调制到激活的天线组合上进行发送。针对检测复杂度对车联网下通信可行性的影响,在接收端提出一种基于方向夹角加权排序检测(DWOD)算法,通过设计发射天线组合的权重因子构造天线组合搜索空间,并设置判决收敛门限以减少信号检测的搜索范围,在保证可靠性的同时降低检测复杂度。Matlab仿真结果表明,BHSSK以较少的天线实现相对较高和可扩展的频谱效率,相比GSSK、GSM、MA-SM和HSSK分别达到约8dB、3dB、3dB和0.6dB的误码率性能增益。DWOD算法在达到近似最优误码率性能的同时,其复杂度减少了约40%~70%。

基于业务等级的自适应带宽分配机制及性能仿真

在现有带宽分配方法的基础上提出了基于业务等级的自适应带宽分配机制。首先描述了带宽分配方案,给出了系统模型并进行了数学分析。然后通过仿真实验讨论了该方案的性能和可行性。接着对原有的带宽分配机制作了进一步修改并进行了评价。最后对全文进行了总结并指出了今后的工作方向。

IP骨干路由器的CoS功能

新的IP应用（如实时的视频和音频应用）的开发和普及,对网络提供的服务提出了更高的要求,网络必须能够对用户信息流进行分类,并对不同类的信息流提供不同的服务特性,这就要求IP骨干路由器具有CoS（服务分类）功能,本文以Juniper Networks公司的M系列路由器为例,简单介绍了目前普通IP骨干路由器所具有的CoS功能。

基于循环滤波的无线传感器网络室内定位

针对室内接收信号强度定位具有较大误差的情况,提出一种高效的循环加权递推平均滤波算法对测量信号进行滤波.对已测量数据使用最小二乘法进行拟合得到多项式模型,并使用极大似然估计进行定位.实验结果表明,所提出的循环加权递推平均滤波算法在计算量较小的情况下,能够有效提高测距精度,多项式拟合比对数距离路径损耗模型拟合定位精度更高.在室内环境下,提出的算法定位精度达到0.6m左右,接近节点物理性能所允许的最佳定位精度.

多业务网络动态带宽分配算法研究

在多业务网络环境中,面对不同的QoS需求,为不同业务分配合理的带宽资源是提高网络效率的有效保障。探讨了多业务网络环境下的带宽资源管理办法。重点研究了区分业务模型Diffserv中相关队列调度算法的基本原理,并对加权循环算法WRR进行改进。在基于周期测量发送队列的基础上对队列分配权值进行动态调整,使高优先级业务能够得到充分带宽资源保证的同时,对低优先级业务也有最低的传输带宽保证,从而满足多个业务的共同需求。通过NS2仿真和分析表明,经过改进的算法能对多业务环境下的数据传输提供区分服务,并且使得高优先级业务在丢包数和数据延迟方面与低优先级业务相比有明显减少。

MPLS与DiffServ结合模型下的队列调度研究

基于如何提高骨干网络的服务质量展开研究。首先介绍了MPLS与DiffServ结合模型;其次,结合该模型的特点深入研究了队列调度算法,并对WRR算法进行了改进,改进算法可以根据网络负载的实际状况动态的改变队列权值,实现带宽资源的动态分配,以提高算法的自适应性;最后,利用NS2仿真平台,在MPLS与DiffServ结合模型下对WRR算法和改进算法进行仿真,结果表明,改进算法能减少分组丢包率,提高网络资源的利用率。