平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用

为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果。仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性。

应用平移不变小波变换消除短路电流中的噪声

有效去除继电保护信息采集中的噪声,对确保继电保护装置正确动作至关重要。对电力系统接地短路电流信号的去噪进行了研究,针对小波去噪等信号处理方法中存在的Gibbs现象,提出并研究了采用db4小波进行信号去噪,采用平移不变小波变换,并以新型阈值代替传统阈值,进一步改善了去噪效果。工程实际应用中,采用间隔循环平移可提高运算速度,理论分析及仿真实验均验证了该方法的有效性。