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题名GM(1,1)循环残差修正模型及其应用研究
被引量:5
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作者
唐世星
王英新
张艳华
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机构
承德石油高等专科学校
承德县上板城镇中学
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出处
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2010年第4期52-55,58,共5页
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基金
河北省科学技术研究课题:Z2010210
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文摘
建立了GM(1,1)循环残差修正模型,并与经典GM(1,1)进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM(1,1)模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过M atlab软件编程实现了该模型,并将其应用于2009-2010年入境游客量的预测。将本模型应用于2003年至2008年入境游客量预测建模上,其结果明显好于经典GM(1,1)模型,且预测效果更好。基于经典GM(1,1)模型建立了GM(1,1)循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。
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关键词
GM(1
1)模型
GM(1
1)循环残差修正模型
旅游人数预测
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Keywords
GM(1
1) model
RRGM(1
1) model
tourism forecast
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用
被引量:3
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作者
柯凤琴
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机构
承德石油高等专科学校汽车工程系
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出处
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2010年第1期44-47,51,共5页
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文摘
建立了GM(1,1)循环残差修正模型,并与经典GM(1,1)进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM(1,1)模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过M atlab软件编程实现了该模型,并将其应用于常熟市某无检测器交叉口每五分钟测得的交通流量预测。将本模型应用于交通流量预测建模上,其结果明显好于经典GM(1,1)模型,且预测效果更好。本模型基于经典GM(1,1)模型建立了GM(1,1)循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。
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关键词
GM(1
1)模型
GM(1(
1)循环残差修正模型
交通量预测
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Keywords
GM (1,1) model
RRGM( 1,1 ) model
traffic flow prediction
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于改进灰色模型的电力系统负荷预测
- 3
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作者
赵金龙
陈晓宁
耿勇
朱瑞德
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机构
解放军理工大学
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出处
《船电技术》
2013年第5期31-34,共4页
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文摘
传统的灰色预测模型因其所需历史数据少、计算快、对平稳地区的负荷预测有较高精度等优点,曾被广泛应用。但传统的灰色预测模型对于历史数据要求较高,最好为指数形式,并且在数据波动较大的情况下,其预测误差可能变得较大,不符合实际需要。为了减小预测误差,本文在传统灰色模型的基础上,首先对部分历史数据进行平滑处理,以确保其光滑性,同时对历史数据进行等维处理,不断的剔除旧数据,增加新数据,最后进行灰色循环残差修正,在原始数据和预测模型两个方面进行了修正,提高了电力负荷预测精度。
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关键词
GM(1
1)模型
循环残差修正模型
等维处理
负荷预测
预测精度
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Keywords
GM(1,1) model
RRGM(1,1) model
processing with equal dimension
load forecasting
forecastaccuracy
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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