基于SBM-undesirable模型的流通业循环经济效率研究

推动流通经济绿色循环发展,不仅可以满足人民日益增长的优美生态环境需要,而且是助力流通业可持续发展的必然选择。尤其是随着“双碳”目标的提出,流通业面临着深刻的转型压力,实现流通业的循环发展已逐渐成为响应“碳达峰”目标的现实要求。基于此,本文通过建立SBM-undesirable模型,对流通业的循环经济效率进行测度分析,旨在引导各地方政府合理决策,助力流通经济循环发展。结果表明:第一,我国流通业循环经济效率较低,2007-2013年呈上升趋势,2014-2020年呈下降趋势。同时更依靠规模效应提升效率,技术产生的作用较小。第二,东部流通业循环经济效率最高,西部次之,中部最低。第三,经济发展、市场开放度、政府污染治理力度、流通业集聚度显著正向促进循环经济效率提升,流通业发展水平显著负向抑制循环经济效率提升。

中国工业产业循环经济效率区域差异动态演化研究与影响因素分析——来自造纸及纸制品业的实证研究

基于矩阵式DEA网络模型,从经济效益、社会效益以及生态效益三个维度出发,以造纸及纸制品行业为例,进行产业循环经济效率评价研究。利用该模型对2008-2012我国造纸及纸制品业循环经济效率进行测度,并进行区域差异动态演化研究与影响因素分析,实证结果显示:(1)我国造纸业及纸制品行业循环经济效率值仍处于低下水平,平均值为0.718。东部地区产业循环经济效率最高,其次是中部、西部。生态效益子模块与经济效益子模块是导致我国造纸业及纸制品行业循环经济效率低下的主要原因。(2)东部与中部地区动态演化轨迹较为相近,均过于重视经济效益子模块发展而忽略了社会效益与生态效益子模块。西部地区起步较晚,从生态效益、社会效益导向模式快速转变为经济效益导向模式,导致了其社会效益与生态效益快速下降。(3)经济发展水平与产业规模对产业循环经济效率影响最为明显,其次是城市化水平、科研投入以及环境污染治理投入。

我国钢铁产业循环经济效率评价:2003—2006

本文在现有生态效率评价的基础上，界定了钢铁产业循环经济效率评价的内涵。将污染物排放量作为一种非期望投入引入数据包络分析（DEA）模型中，并利用该方法和Malmquist生产力指数对我国钢铁产业中47家钢铁企业2003-2006年循环经济效率进行了动态的总体分析和评价。研究结果表明：我国钢铁产业循环经济效率总体上并不高，但呈现波动上升的趋势；影响我国钢铁产业循环经济效率提高的主要因素在于纯循环经济技术效率，只有技术创新，提高行业技术水平才能真正提高我国钢铁产业循环经济效率。

基于DEA-Malquist指数的我国钢铁行业循环经济效率评价

循环经济效率是我国钢铁行业循环经济发展程度的合适测度。结合循环经济的内涵和钢铁行业的特点构建钢铁行业循环经济效率的评价指标体系,在此基础上采用数据包络模型对我国钢铁行业2006—2010年的循环经济综合效率、规模效率和技术效率进行测算与衡量,同时采用Malquist指数分解对我国钢铁行业循环经济效率的变迁进行动态评价。结果显示:自2006年以来我国钢铁行业循环经济综合效率在平稳中有所上升,其中规模效率的贡献大于纯技术效率的贡献。影响我国钢铁行业循环经济效率变迁的主要因素在于技术进步的变动。

基于DEA的河北省农业循环经济效率评价研究

在构建农业循环经济效率评价指标体系的基础上,运用DEA分析法对河北省11个地市的农业循环经济效率进行了定量评价,得出了河北省农业循环经济效率具有明显的地区差异性的结论。因此,提升河北省农业循环经济效率应因地制宜,采取增加农业科技投入、提高劳动者素质、实行土地规模经营和合理调整农业投入结构等对策。

中国循环经济效率评价及其空间格局研究

用数据包络分析(DEA)模型和Malmquist生产率指数模型方法,测算2003—2012年中国30个省的循环经济综合效率、技术效率和规模效率及循环经济效率变化情况,同时探讨循环经济效率的空间分异特征,并提出空间分异成因与影响因素.结果表明,中国循环经济平均综合效率较高,但达到最优的省数量少,且各省效率值差异较大,规模报酬递增省数量减少;中国各省循环经济效率不断提高,技术进步提高明显;循环经济综合效率水平总体上呈现东南高、西北低的分布,而效率动态变化大致呈现东、北部高,西、南部低的空间分布,技术效率和技术进步速度差异是导致空间分异的主要制约因素;各省普遍存在要素投入冗余和产出不足现象,需要采取相对应的对策进一步优化投入产出量.

考虑外源投入及非期望中间产出的中国区域工业循环经济效率评价

通过构建包含正向生产过程和逆向废弃物处理过程的两阶段工业循环经济效率评价指标体系,运用考虑外源投入和非期望要素的两阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国30个省份(不含西藏和港澳台地区)2010—2015年的循环经济效率进行实证分析。研究结果表明:(1)各地区2010—2015年的循环经济整体效率偏低,平均值为0.774,且省际间效率差异较大。(2)导致区域间循环经济整体效率偏低的主要原因是逆向废弃物处理阶段效率水平低下。(3)分区域来看,东部地区因正向生产效率低下导致整体效率水平最低;中部地区整体效率水平最高,在一定程度上实现了两个子阶段的协调发展;西部地区整体效率水平与中部相当,但其逆向废弃物处理效率则明显偏低。

畜牧业循环经济效率的三大地带差异及影响因素研究

在“碳达峰、碳中和”背景下,畜牧业发展需转向循环低碳经济,测度畜牧业循环经济效率的三大地带差异及其影响因素具有重要的现实意义。通过使用经济、社会和生态系统所构建的矩阵网络DEA模型,对我国三大地带的畜牧业循环经济效率进行测度,对其变化趋势进行收敛检验,从而进一步对其影响因素进行分析,本文探讨了中国区际畜牧业循环经济效率提升的实施路径。研究表明:我国三大地带畜牧业循环经济效率差异较大,呈现东部-中部-西部地带依次递减状态;收敛结果显示,整体系统及经济系统处于较平稳状态,社会系统呈发散趋势,生态系统呈先收敛后发散趋势;经济发展水平、禀赋结构、劳动力受教育程度、财政支农水平以及科技水平对畜牧业循环经济效率有显著的正向影响,而工业化水平对畜牧业生态系统效率有显著的负向影响。

基于超效率DEA的长三角地区城市循环经济效率评价

文章结合循环经济的特点,采用超效率DEA方法建立城市循环经济效率评价模型,对2006-2008年长三角地区各城市进行了实证研究。最后通过循环经济效率影响因素分析,探讨了我国长三角地区城市循环经济效率的改进途径。

我国区域循环经济效率评价及其影响因素研究

中国的经济发展进入新的时代,为了实现人与自然的和谐共处和可持续发展,循环经济作为一种新的经济发展模式受到越来越多的关注.对循环经济效率进行评价,可以分析我国当前循环经济发展的状况,宏观的把握我国循环经济发展现状.本文对选取我国2008年到2011年面板数据,对我国这几年循环经济发展效率进行了评价,并且选取几个影响循环经济效率的因素进行实证分析,对我国循环经济发展提出建议.

中国钢铁企业循环经济效率分析与评价

将钢铁循环经济发展与效率分析相结合,提出了循环经济效率的概念,认为循环经济效率指标是衡量我国钢铁产业循环经济发展水平的最合适的测度指标,能够综合反映钢铁产业循环经济发展的程度。通过构建适合评价循环经济效率的评价指标选择体系和分析框架,对我国钢铁企业循环经济效率的水平进行了研究。

基于SBM模型的山东省循环经济效率评价

为探究山东省循环经济发展现状,运用处理含有非期望产出的SBM模型,对2016年山东省17个地市循环经济效率进行分析、评价,探究影响区域循环经济发展的原因,并使用系统聚类分析法对山东省循环经济效率区划分析。研究结果表明,非期望产出的引入明显降低了山东省循环经济效率水平,山东省大部分地区循环经济效率低的原因是纯技术效率值低;山东省循环经济发展地区差异较大,东部沿海地区发展较好,中西部地区较差。

基于DEA方法的安徽省循环经济效率分析

本文分别采用SBM和超效率SBM方法建立安徽省各市循环经济效率的测度模型,分析比较了2011年和2012年安徽省16个城市的循环经济效率。结果表明超效率SBM模型的效率测度结果更能反映安徽省各市循环经济效率的真实水平;安徽省循环经济效率水平整体具有一定的上升空间;皖南、皖北、江淮三个区域的循环经济发展效率存在差异;部分城市能源利用不充分,工业循环经济效率没有达到有效水平。因此,采取有效措施以提高循环经济效率不容忽视。

我国钢铁产业循环经济效率研究文献综述

文章从综合效率、能源效率、生态效率3方面介绍了钢铁产业效率研究情况,阐述了其主要评价方法和评价指标选择,介绍了钢铁产业循环经济效率研究情况,指出对钢铁产业效率和钢铁产业循环经济效率的研究有助于真正了解我国钢铁产业发展现状,对做强做大我国钢铁产业、提高钢铁产业竞争力,有重要的理论与现实意义。

中国城市循环经济效率的时空变化及改善潜力

基于研究的时效性、非期望产出的影响以及循环经济的再循环特性,重构了城市循环经济的评价指标,以2011—2017年中国31个省、自治区及直辖市的数据作为研究对象,运用数据包络分析模型,对中国各省市的循环经济效率进行深入分析。研究结果表明:1)2011—2017年中国城市循环经济效率总体均值不高,分布极不均衡.2)2017年中国东部地区的循环经济技术效率最高,中部地区和西部地区的循环经济技术效率相等.3)2017年纯技术效率呈现东部最高,中部居中,西部最低的格局;西部地区的规模效率高于中部地区,而东部地区的规模效率最低.因此,降低固定资产投入,减少二氧化硫排放量以及增加一般工业固体废物综合利用率是中国城市循环经济效率改善的重要途径。

京津冀地区科技创新效率与循环经济效率耦合发展研究

为了实现科技创新与循环经济两者的协调发展,进而推动我国的创新驱动发展和可持续发展。本文以2009-2018年京津冀地区13个城市的面板数据为基础,运用非期望产出SBM[1]模型、相对发展度模型和耦合度模型对该地区科技创新效率和循环经济效率的耦合关系进行分析。结果表明:虽然京津冀地区耦合发展水平逐年上升,但其各地区间差异化明显,尤其是地区边缘城市仍处于较低水平。

中国包装产业循环经济的效率评价

为对中国包装产业循环经济效率进行评价,文章采用DEA模型计算包装产业循环经济综合效率、规模效率和技术效率,结合Malmquist指数分析包装产业循环经济效率的动态变化趋势。并引入Tobit模型对包装产业循环经济效率的影响因素进行回归分析。结果表明,中国包装产业循环经济效率受纯技术效率和规模效率的影响,投入产出结构呈现不平衡,Malmquist生产力指数随技术进步指数的变动而变动,制度因素和资源利用率是提高中国包装产业循环经济效率的主要因素,而能源消耗则阻碍包装产业循环经济效率的提高。

京津冀地区循环经济效率测评

以京津冀地区的13个城市为研究对象,在考虑环境负效应的影响下,运用非期望产出SBM模型对13个城市的循环经济效率进行了测度分析,并采用Tobit分析法对影响循环经济效率的因素进行了回归分析。结果显示:京津冀地区的循环经济效率呈"N"型上升态势,年增长率为2.45%;北京和天津的循环经济效率一直处于0.872以上的良好水平,其他城市的循环经济效率较低;经济、社会、环境因素对地区循环经济效率具有不同的影响且其作用机理存在差异。

基于模块化理论的循环经济“效率”分析

资源是稀缺的,社会必须有效率地利用资源,这是经济学的两大主题。本文首先从这两大主题入手,分析了“效率”在循环经济中“生态效率”的新内涵。进而通过分析模块化组织结构在降低企业开发成本及交易成本,节约资源,提高资源利用效率等方面的作用,指出模块化组织结构是循环经济实现“生态效率”的组织创新。

齐齐哈尔市农业循环经济综合效率的DEA分析

根据农业循环经济的减量化、再利用、再循环原则,以化肥施用折纯量、农业从业人员、农用电耗用量及耕地面积作为齐齐哈尔市农业循环经济综合效率的投入指标,以农业总产值、粮食产量作为产出指标,采用DEA分析法,通过构建C2R模型,对齐齐哈尔市11个县区的农业循环经济的综合效率进行量化分析及评价。结果表明,只有3个地区为DEA有效,其余13个地区均非DEA有效;非DEA有效的主要原因是农用化肥、农业从业人员及农业能耗投入冗余、耕地产出率不足;针对分析的结果,为齐齐哈尔市发展农业循环经济提出相应的政策及建议。