一种基于循环统计量的直扩信号检测与参数估计方法

本文利用循环统计量检测循环平稳性的特性,将渐近最优2χ检验方法推广到直扩信号的盲检测,提出了一种基于循环统计量的直扩信号检测方案;理论上推导了直扩信号二阶循环统计量的表达式,分析了时间间隔的选取对从二阶循环统计量估计循环频率的影响,据此提出了基于循环统计量的直扩信号载频和chip速率等参数的估计新方法.该方法避免了多维搜索,且不需要信号的伪码序列和各频率参数等先验信息,可实现信号的“盲”检测和“盲”参数估计.仿真实验证明了本文方法的有效性.

基于循环统计量的直升机齿轮箱轴承故障早期检测

在分析齿轮箱振动信号的基础上,提出了基于循环统计量的轴承故障早期检测方法,阐述了表征故障的一维和二维循环平稳特征。该方法利用信号与噪声具有不同循环频率的特性实现了信噪分离,能够比较容易地从复杂背景中提取出微弱的特征信息。最后在某型直升机齿轮箱轴承故障的早期检测中进行了实验验证。结果表明,该方法优于功率谱和解调分析,能够提取故障的早期特征。

基于循环统计量检测的QAM信号多普勒参数盲估计

针对动中通卫星通信系统中QAM信号多普勒参数盲估计难的问题,提出了一种基于循环统计量检测的盲估计算法。算法无需同步和匹配滤波等预处理,通过检测QAM信号四倍频偏处的循环频率来估计多普勒频偏,并利用数据分段求频率的方法计算变化率。仿真结果表明,在低信噪比的高斯噪声信道和多径衰落信道下,算法均可以准确而有效地实现QAM信号多普勒参数的盲估计。

认知无线电中基于循环统计量的频谱空穴检测方法

频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术。针对授权用户信号的循环平稳特性以及它和干扰信号、噪声的循环独立特性,提出了一种基于循环统计量的频谱空穴检测方案。构造了频谱空穴检测的二元假设检验模型,推导了相应的检验统计量。仿真结果表明,在低信噪比情况下,相比传统的能量检测法,该方法具有较优的检测性能,同时能有效地区分授权用户信号与同频干扰信号。

基于循环统计量的OFDM信号CFAR检测及参数估计

文中结合OFDM信号二阶循环特性的自身特点,提出一种基于循环统计量的OFDM信号CFAR检测算法。通过采用改进的自相关算法确定特定时延,将协方差估计矩阵由2N维降至2维,避免多维运算的复杂度。并在此基础上,实现了对OFDM符号长度、有用符号时间、循环前缀长度、子载波间隔的盲估计。仿真实验表明,该算法具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力;并能在缺乏先验知识的条件下,实现低信噪比下OFDM信号的可靠检测及其参数的有效估计。

一种新的循环谱统计量频谱感知算法

为了提高认知无线电中感知用户对授权用户(主用户)的检测概率,提出一种新的基于循环谱统计量的主用户信号检测算法.该算法利用循环谱离散频域平滑方法,对信号的循环谱在循环频率处建立合理的检测统计量,然后求解得到对应不同虚警概率的判决门限,以使感知用户能检测信噪比更低的授权用户信号.该算法具有检测结构简单,易实现的特点.仿真结果表明,在高斯白噪声信道中,虚警概率为0.1,频域平滑累积次数为255,在信噪比为-16 dB的条件下,与Dandawate-Giannakis(DG)方法相比,本文算法的检测概率提高23%.

一种新的基于循环统计量的盲检测算法

针对现有的基于循环平稳特性的盲检测算法计算复杂、适应信号类型少等问题,提出了一种新的基于循环统计量的盲检测算法。首先给出了基于循环平稳的盲检测机制,进而推导了零假设下检验统计量的渐近分布,避免了复杂的协方差矩阵运算,可得到恒虚警概率下的检测门限;最后为了提高算法对信号类型的稳健性,融合了两种典型的检测器。理论分析和仿真结果验证了新的盲检测算法具有良好的性能。