一种基于循环编码的高性能分布式互斥算法

公平、健壮和易于实现的分布式互斥算法对分布式系统保证数据一致性、逻辑一致性及时序一致性至关重要.除Lamport算法,RA算法和N0.63算法外,以前提出的分布式互斥算法都只是在节点数目与请求集大小存在一定关系时才是公平和对称的,在大多数情况下是不对称的.这些算法的同步时间,容错性能与消息复杂度之间存在着不可调和的矛盾,不能三者兼顾.本文提出了一种基于循环编码的互斥请求集产生算法,并在此基础上改进了已有的基于请求集的分布式互斥算法,使该算法在系统节点数为任意值时都能公平和对称地产生请求集.其消息复杂度较低,同步时间为T,节点容错能力达到N-1.

用于旋转机械状态趋势预测的量子注意力循环编码解码神经网络

提出了基于量子注意力循环编码解码神经网络(QAREDNN)的旋转机械状态趋势预测方法。在QAREDNN中,引入注意力机制以同时重构QAREDNN的编码器和解码器,使QAREDNN能够充分挖掘和重视重要信息,并抑制冗余信息的干扰,从而获得更好的非线性逼近能力;采用量子神经元构建了一种活性值和权值由量子旋转矩阵代替的量子门限循环单元(QGRU),QGRU不仅能够更加精细地遍历解空间,还具有大量的多重吸引子,因此QGRU能代替传统编码器和解码器中的循环单元以提高QAREDNN的泛化能力和响应速度;通过引入Levenberg-Marquardt(LM)法来提高QAREDNN的量子旋转矩阵的旋转角和注意力参数的更新速度。滚动轴承状态趋势预测实例验证了该方法的有效性。

虹膜识别的过零检测循环编码方法

研究了虹膜特征提取和编码识别算法。首先对虹膜图像进行预处理获得归一化的虹膜图像,然后对归一化后的虹膜图像进行高斯平滑滤波和小波过零检测,对得到的特征矩阵通过二次循环编码以得到虹膜的特征值序列,最后通过改进的欧氏距离对虹膜进行判别。实验结果表明,识别率可以达到96.3%。该算法运算简单,能够解决虹膜识别中的旋转不变性问题,得到了较好的识别效果。

一种新型数字链路循环码式传感器──基本原理与循环编码方法

光电式传感器被广泛应用于非接触检测领域,但光电式传感器在工作过程中容易受到外界自然光线和工业强光的干扰,从而降低其工作可靠性.本文提出一种在信号链路采用数字循环码方式的光电式传感器进行感测的基本方法,这种光电式传感器要求光回路的感测信息具有严格的数字时序关系.由于在自然界和工业现场中通常不可能存在完全一致的数字时序干扰信号源,因此,这种以链路循环码方式工作的光电式传感器具有很高的可靠性.特别是在信号捕捉方式下工作时几乎不可能发生干扰现象.

基于自编码器与时域卷积神经网络算法的配电网线损分析

复杂的配电网环境中存在线损计算精确性、实时性不足的问题,因此提出基于循环神经网络自编码器改进的TCN-BiGRU配电网线损预测方法。选用擅长处理时间序列的TCN神经网络模型作为主干特征提取网络,在TCN中融入BiGRU单元以有效解决梯度消失问题。在此基础上,结合循环神经网络自编码器对线损异常值进行无监督分类并标记,通过softmax损失函数预测线损率异常原因,并制定相应降损措施,同时利用改进后的TCN-BiGRU算法对线损进行预测及成因分析。实验结果表明,与传统的配电网线损预测方法相比,该线损预测方法的均方根误差相较于传统的EMD-LSTM与PSO-CNN算法分别降低了0.03699和0.00402,在线损成因分析方面的准确率相较于ResNet50与DBN-DNN算法分别提高了1.500%和5.841%,为分布式电源接入后配电网节能降损、实现电网双碳目标提供了科学的参考依据。

基于循环自编码网络的冷轧轧制力建模方法

在钢铁冷连轧生产过程中,轧制力预测结果直接影响带材的轧制精度和产品质量。为进一步提高轧制力预测精度,同时实现模型的在线更新,避免漂移问题,提出了基于循环自编码网络的轧制力模型。首先,使用循环自编码网络对处理好的输入数据进行特征提取,为了加速网络训练,加入了小批量训练方法,然后使用高斯过程回归模型对提取到的特征进行回归拟合。仿真结果表明,该模型预测精度可达3%以内,能够实现轧制力的高精度在线预测。

基于循环自动编码器的间歇过程故障监测

针对间歇过程数据非线性、动态性特征,提出一种基于循环自动编码器(recurrent autoencoder,RAE)的过程故障监测方法。采用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)循环神经网络构建自动编码器建立监控模型,相比传统自动编码器,其能有效挖掘时序样本间的动态关联信息。该方法首先利用批次展开与变量展开相结合的三步展开方法将间歇过程数据展开成二维,并通过滑动窗采样得到模型输入序列;然后使用LSTM构建自动编码器,重构输入序列。进一步,利用重构误差构造平方预测误差(squared prediction error,SPE)统计量实现在线监测。最后将所提方法应用于青霉素发酵仿真和重组大肠杆菌发酵过程监测,结果表明,该方法能及时监测到故障,具有较好的监测性能。

DAM数字发射机循环调制编码器板的原理与故障处理

本文分析了循环调制编码板的工作原理，阐明了拨码开关及LED指示器的作用，指出了常见故障的处理方法。

循环非编码RNA作为生物标志物在心血管疾病中作用的研究进展

人类基因组转录过程中产生了大量的非编码RNA分子(ncRNA),其中一些分子具有重要的生物调节功能。近十年来,ncRNA在心血管生物学中的关键作用逐渐得到发掘,以发现微小RNA(miRNA)参与心血管发育和功能调节为起始,之后进一步使用循环的ncRNA作为心血管疾病的生物标志物。在心血管疾病中,循环ncRNA包括miRNA、长链非编码RNA以及环状非编码RNA,循环ncRNA被认为是心肌梗死、心力衰竭和心房颤动等多种心血管疾病的生物标志物。该文对循环ncRNA作为心血管疾病生物标志物的研究现状和前景,包括其分泌机制和调控作用等相关问题进行综述。

面向关节坐标运动数据重定向的通用双向循环自编码器

针对面向关节坐标表示的骨骼运动数据重定向网络缺乏通用性的问题,提出一种能够实现源骨骼到多种骨骼运动重定向的通用双向循环自编码器.该自编码器由基于关节坐标表示的运动数据以重建误差为损失函数训练得到.在完成训练后,首先用自编码器计算源运动数据对应的隐变量和重建运动,然后对重建运动施加骨骼长度约束、足迹约束、根关节位置约束以及骨骼角度约束,并将损失反向传播至隐变量空间中优化隐变量,通过多次迭代得到重定向后运动.在CMU运动数据库上的实验结果表明,提出的自编码器及4种约束能够实现基于关节坐标表示的运动数据的重定向,并且得到的重定向运动在骨骼长度误差、骨骼角度误差、末端效应器轨迹以及平滑性上具有更好的效果.

10 kW中波广播发射机数字循环调制编码板原理及维修

10kW中波广播发射机数字循环调制编码电路控制着发射机功放系统的“大台阶”和“二进制小台阶”共48块模块。采用循环调制编码后,射频功放单元轮流等几率工作,使其降低热负荷并均匀化,提高了功放单元的使用寿命。同时增加了功放单元故障自动检测、自动退出及自动替补功能。

一种实用简便的循环码编码

一、引言在工业控制及数字仪器中,经常需要设计计数器、译码器等数字部件。在这些部件中,如果多个触发器在同一个作用脉冲下同时翻转,由于触发器翻转延时有差别,容易产生干扰,造成控糊错误。所以触发器状态变化序列往往使用循环码,使每来一个作用脉冲只有一个触发器翻转。不同的数字部件,由于用途不同,或者为了节省元件,对循环码初始状态或排列顺序的要求也各不相同。本文介绍的编码方法,能简便地编排出初始状态和排列顺序可以灵活选择的循环码。

循环长链非编码RNA作为肿瘤诊断标志物的研究进展

循环长链非编码RNA(lncRNA)是一类可稳定表达于人体血液、尿液、乳汁以及脑脊液等体液中的核酸物质。目前,循环lncRNA已在多种肿瘤的早期诊断和预后中显示出了独特的价值,且由于检测循环lncRNA具有经济、便利、无创、可操作性强等优点,有望成为肿瘤诊断的新靶标,探索肿瘤特异性的lncRNA具有重要的临床应用价值。本文就近年来循环lncRNA作为诊断标志物在肺癌、胃癌、结直肠癌中的研究进展进行综述。

基于图像编码及拼接的无载体信息隐藏

为提高隐秘通信的安全性和效率,将图像编码和图像拼接相结合,提出了一种基于图像编码及拼接的无载体信息隐藏算法.在对图像编码时,首先对图像进行分块,求取每一子块的信息熵,形成熵矩阵并对其进行量化编码,构建图像与随机数间的映射关系;在进行图像拼接时,对要表示的随机数进行分组,从完备图像库中选出对应的图像,并按一定的位置关系进行拼接,将拼接后的图像作为含密载体进行传递,以提高单次通信效率;为减少通信中的误码率,算法还对秘密消息进行CRC循环编码.实验结果表明,文中算法具有良好的抗检测分析性能、良好的抗压缩攻击和抗椒盐噪声攻击能力,在安全级别高、隐藏容量不大的隐秘通信中具有重要的应用价值.

一种适合于伺服应用的新型绝对式光电编码器

文章介绍了一种适合于伺服应用的新型绝对式光电编码器。该编码器的盘片采用循环移位二进制编码,在显著减小体积的同时也降低了成本。同时针对伺服系统中控制器无电时编码器由电池供电的工况,采用磁性传感单元作为电池供电时的位置检测机构,降低了耗电量,显著延长了电池的更换周期,便于使用与维护。

基于AF-CDC-OFDM的差分网络编码

在多子载波、频率选择性衰落、双向中继转发信道中提出多中继协作的基于AF-CDC-OFDM的差分网络编码方法。通过多个协作中继的分布式循环延时编码及功率放大处理,两路终端发送的差分编码分组可获得完全的协作分集和频率分集增益。两路终端在检测对方的发送信号之前需要消除自干扰信号,为此,提出基于统计相关的自干扰分量估计方法。仿真结果表明,提出的差分网络编码能够获得完全的分集增益性能,对应的自干扰分量相关统计估计算法在慢衰落信道中与干扰分量完全消除的检测性能相比,仅有0.5dB的信噪比损耗。

高性能差错控制编码的硬件设计与实现

为提高航天测控通信系统中数据传输的可靠性、确保终端接收数据的正确性,需对被传输的测控数据进行高速差错编码。基于循环冗余校验编码,在硬件电路中设计并实现了一种简单高效的差错编码方式。首先将被传输的数据按照一定字节进行分帧,每帧数据加入特定的帧头,每帧数据按字节进行八比特差错编码,差错编码按照查表方式进行。对每帧数据的差错编码值再进行一比特纠错编码。实验仿真结果表明所设计的差错编码具有性能高、硬件资源消耗低和编码速度快等特点,适合于高速大容量数据可靠性传输。

LTE系统中Turbo编码的研究与DSP实现

通过对常用Turbo编码原理的研究分析,提出了一种简单有效的Turbo编码实现方案,该方案已经在TMS320C64×DSP中实现。将Turbo编码程序在CCS3.3中运行,验证了方案的可行性、高效性。该方案已应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中。

一种适于频率选择性衰落信道的空频编码

针对多输入多输出正交频分复用 (MIMO-OFDM)通信系统 ,提出了一种简单而有效的空频编码算法 :时域循环延迟法 ,即利用 OFDM时域帧信号的循环延迟实现空频编码 .理论分析和计算机仿真结果表明 :该空频编码算法不仅能获得完全分集增益 (包括空间分集和信道多径分集 ) ,而且还具有与发送天线数量无关。

哮喘患者血清中循环lncRNA差异性表达的初步筛查

目的对哮喘患者血清中差异性表达的lnc RNA进行初步筛选,找到可以对哮喘诊断提供临床意义的潜在新型分子标志物。方法收集哮喘患者血清50例,健康体检者血清32例,选择17种循环lnc RNA,包括HULC、PRNCR1、TUSC7、PCGEM1、PCA3、TUC338、MEG3、UCA1、PTENP1、SNHG16、MALAT1、THRIL、NAET1、lnc-IL7R、GAS5、MIR155HG、TUG1。利用实时荧光定量PCR(RT-q PCR)技术检测lnc RNA在血清中的差异性表达。结果对17种lnc RNA进行筛查表明,lnc RNA PCGEM1在哮喘患者血清中表达水平显著低于体检者血清(P<0.01)。另外,GAPDH作为内参,在筛选lnc RNA的过程中表达稳定,其不受样本年龄、性别、发病情况的影响。结论 lnc RNA PCGEM1在哮喘患者血清中显著低表达,可能成为临床诊断哮喘潜在的新型分子标志物。GAPDH可以作为本实验的循环lnc RNA筛选的内参。