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基于稀疏编码的人脸识别算法
1
作者
徐东勋
李超
袁昌斌
《微型机与应用》
2012年第22期35-37,共3页
介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示,然后应用多...
介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示,然后应用多分类线性支持向量机(SVM)来完成识别算法。通过在人脸数据库上的实验表明,该算法具有很高的识别正确率。
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关键词
人脸识别
稀疏编码
多类线性SVM
循环ica
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题名
基于稀疏编码的人脸识别算法
1
作者
徐东勋
李超
袁昌斌
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《微型机与应用》
2012年第22期35-37,共3页
文摘
介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示,然后应用多分类线性支持向量机(SVM)来完成识别算法。通过在人脸数据库上的实验表明,该算法具有很高的识别正确率。
关键词
人脸识别
稀疏编码
多类线性SVM
循环ica
Keywords
face recognition
sparse coding
multi-class linear SVM
reeursive
ica
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于稀疏编码的人脸识别算法
徐东勋
李超
袁昌斌
《微型机与应用》
2012
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