基于梯度的低功耗Cache划分算法

在GPA(Gradient-based Partition Algorithm)算法的基础上提出一种对多核系统的共享L3cache进行划分的方法GLPCPA(Gradient-based Low-Power Cache Partition Algorithm),该方法通过监测cache行为的局部特性和全局特性的方法打开或关闭一些cache路对cache的容量进行动态调整,在保持性能的同时降低功耗.该方法使用循环OBL(Robin One-Bit LRU)替换算法,其硬件开销小且性能高.仿真实验表明GLPCPA算法能将共享L3 Cache的总功耗减少20%以上,最多可以减少40%,但性能下降不超过10%.而且GLPCPA具有健壮性、可扩展性以及稳定性,并能够和现有的cache设计很好地结合在一起.