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基于双视阈群组模型的竞争情报超前性应用价值研究 被引量:1
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作者 周新宇 马小琪 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期778-785,共8页
为展现竞争情报超前性应用价值,本文研究并提出了双视阈群组模型。首先,基于竞争情报表现出的微/宏观相对性、静/动态绝对性,选取研究视角相同且分析过程相互承接的计划行为理论(TPB)、冲突分析图模型(GMCR)和Porter钻石模型作为双视阈... 为展现竞争情报超前性应用价值,本文研究并提出了双视阈群组模型。首先,基于竞争情报表现出的微/宏观相对性、静/动态绝对性,选取研究视角相同且分析过程相互承接的计划行为理论(TPB)、冲突分析图模型(GMCR)和Porter钻石模型作为双视阈群组模型构成组分;其次,通过TPB陈述的竞争行为产生机理与经验情报结合,评估竞争事件中各决策人行为偏好,以此驱动GMCR仿真,预测具体事件下状态演进,为参与者提供策略参考;然后,对比终状态与研究对象期望,借助Porter钻石模型制定战略方针,培养决策者核心竞争力。在实证分析中,笔者应用该方法实现了竞争预测与科学决策,与实际拟合程度较高。因此,该群组模型适用于竞争情报超前性应用价值展现。 展开更多
关键词 微/宏视阈 静/动视阈 计划行为理论(TPB) 冲突分析图模型(GMCR) Porter钻石模型 超前性
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