微传感器网络多分辨率感知模型

环境监测是微传感器网络最广泛的应用之一,它通过收集目标区域内单个传感器节点的感知数据来建立环境指标在该区域内的分布状态.由于传感器节点的能源有限以及补充困难,如何平衡能量消耗的有效性和感知精度是一个非常重要的问题.提出了一种多分辨率的感知模型,通过建立与精度要求相适应的感知分辨率层次以期有效地解决这一问题,并支持对感知数据精度的适应性调整.模拟和分析表明,这种多分辨率的感知模型可以有效地实现能耗有效性和感知精度的折中.

无线网络化微传感器及其嵌入式系统(英文)

首先对无线传感网络作了分类 ,描述了无线网络化微传感器的体系结构 ,提出了两种蓝牙无线网络化传感器的体系结构 ,其主要特征是蓝牙、RF -MEMS天线及嵌入式系统。然后 ,讨论了无线网络化微传感器的技术要求与关键技术 ,包括自适应跳频与自配置蓝牙组网等新思想 ;研究重点在于无线通信的稳定性与可靠性、无线组网方案及实时互联网连接。为实现环境监测并通过无线网络通信传递测量值 ,可设计无线网络化微传感器嵌入式系统 ;选用了适当型号的嵌入式处理器和uClinux操作系统 ,设计了系统软件、低层驱动程序、调度程序及蓝牙高层协议程序。最后 。

智能微尘

1994年，加州一位电机工程教授匹斯特打算建造一个能够探测出光、振动和空气加速度微小变化的微传感器网络。每一个所谓的“微尘”都利用太阳能，占据一立方厘米的空间，并且能够进行无线电通信。