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基于遗传算法的电子元器件优化布局
被引量:
4
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作者
朱国玺
刘贵喜
赵地
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第17期100-103,共4页
用微元体热平衡法建立电路板上元件温度场求解的数学模型,采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组。用改进的遗传算法对元件布局进行优化设计,仿真实验表明全局优化大大降低了系统的温度应力,提高了系统的可靠性。此外,用Flotherm软件...
用微元体热平衡法建立电路板上元件温度场求解的数学模型,采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组。用改进的遗传算法对元件布局进行优化设计,仿真实验表明全局优化大大降低了系统的温度应力,提高了系统的可靠性。此外,用Flotherm软件模拟了电路板的温度场,验证了优化布局模型和算法的有效性。
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关键词
遗传算法
微元体热平衡方程
高斯-赛德尔迭代法
优化布局
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法的电子元器件优化布局
被引量:
4
1
作者
朱国玺
刘贵喜
赵地
机构
西安电子科技大学自动控制系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第17期100-103,共4页
基金
国家部委基金资助项目(the Pre- Research Foundation of China Ministries and Commissions)
文摘
用微元体热平衡法建立电路板上元件温度场求解的数学模型,采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组。用改进的遗传算法对元件布局进行优化设计,仿真实验表明全局优化大大降低了系统的温度应力,提高了系统的可靠性。此外,用Flotherm软件模拟了电路板的温度场,验证了优化布局模型和算法的有效性。
关键词
遗传算法
微元体热平衡方程
高斯-赛德尔迭代法
优化布局
Keywords
Genetic Algorithm
thermal equations of microelement units
Gauss-Seidel iterative method
placement optimization
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O482.22 [理学—固体物理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的电子元器件优化布局
朱国玺
刘贵喜
赵地
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
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