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基于两种算法的无线信道“指纹”特征识别
被引量:
1
1
作者
王瑞星
刘斌
+1 位作者
杜健鹏
李明
《通信技术》
2016年第10期1271-1279,共9页
针对无线信道"指纹"特征建模,包括"指纹"特征参数的建立、匹配识别、连续特征参数的"区域划分"等问题,用无线信道参数的提取算法、BP神经元网络算法和建立的微元试探法对模型进行分析求解。数值实验结果...
针对无线信道"指纹"特征建模,包括"指纹"特征参数的建立、匹配识别、连续特征参数的"区域划分"等问题,用无线信道参数的提取算法、BP神经元网络算法和建立的微元试探法对模型进行分析求解。数值实验结果表明,矩阵奇异值分解和ESPRIT这两种无线信道参数提取算法对不同场景提取的参数能够进行很好地区分,BP神经元网络算法也能够准确识别场景和样本模式,利用微元试探法对连续信道区域的划分也证明是足够精确的。
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关键词
无线信道
指纹
BP神经网络
微元试探法
特征识别
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职称材料
题名
基于两种算法的无线信道“指纹”特征识别
被引量:
1
1
作者
王瑞星
刘斌
杜健鹏
李明
机构
中国工程物理研究院研究生院
中航工业西安航空计算技术研究所
出处
《通信技术》
2016年第10期1271-1279,共9页
文摘
针对无线信道"指纹"特征建模,包括"指纹"特征参数的建立、匹配识别、连续特征参数的"区域划分"等问题,用无线信道参数的提取算法、BP神经元网络算法和建立的微元试探法对模型进行分析求解。数值实验结果表明,矩阵奇异值分解和ESPRIT这两种无线信道参数提取算法对不同场景提取的参数能够进行很好地区分,BP神经元网络算法也能够准确识别场景和样本模式,利用微元试探法对连续信道区域的划分也证明是足够精确的。
关键词
无线信道
指纹
BP神经网络
微元试探法
特征识别
Keywords
wireless channel
fingerprint
BP neural network
infinitesimal heuristics
feature recognition
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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1
基于两种算法的无线信道“指纹”特征识别
王瑞星
刘斌
杜健鹏
李明
《通信技术》
2016
1
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