分段滤波用于消除脉搏血氧检测中多种运动干扰的研究

脉搏血氧饱和度检测仪可以无损、实时地检测动脉血液中的含氧百分比,从而快速对人体的呼吸状况以及心肺功能作出判断,但其检测精度极易受到测试部位运动的影响。人体测试部位的运动大致可以分为突发性运动干扰以及周期性的运动干扰。突发性干扰表现在局部脉搏波的波形突变上,而周期性的干扰体现在多个局部脉搏波的波形的周期性变化上。文章有针对性地提出了一种将微分阈值分段与迭带中值滤波相结合的方法来剔除突发扰动的方法,并且在上诉方法上再加上一级多点移动平滑以消除周期性运动干扰。实验证明该方法在消除多种运动伪差上有着较好的效果,且该方法计算简单,易于实现,有着一定的实际应用价值。

基于ZigBee的心率检测系统设计

针对传统的心率检测方法在临床监护应用中存在的问题,开发了一种基于ZigBee的心率实时监测系统。该系统设计过程中采用心率传感器模块对病人的心率信息进行采集;采用Arduino UNO作为主控制器,对采集的脉搏波信号进行处理并计算出心率;同时判断数据是否异常并通过ZigBee无线通信模块将采集的数据上传至上位机软件平台。结果表明,上位机平台可以对数据进行接收、显示和存储,供医护人员后续对病人心率状况进行查询;搭建的监测系统可以实时观察监护情况,传输信号稳定可靠,进一步提高了医院的工作效率。

关于交直流电路的实时血氧检测系统设计

针对血氧仪系统对血氧参量要求精确度高、抗干扰能力强和功耗低的设计要求,本文的信号放大设计部分采用了差分运放放大电路,提高了信号的信噪比,增大信号的共模抑制比.针对测量环境光的干扰,设计了一组交直流分离电路,可有效地硬件分隔红光和红外光,消除环境光的干扰,提高了系统的工作能力;同时采用微分阈值对血氧参量进行处理,使系统的信号实用性大大提高.整体设计方案的电路设计和实际测试结果证明了该方案的可行性和可靠性.