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基于动态字典的卡车目标微动参数估计方法 被引量:3
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作者 李开明 张群 +1 位作者 雷磊 罗迎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2618-2624,共7页
车轮旋转产生的微多普勒是轮式车辆独特的特征.卡车类目标微动参数提取,可为地面车辆目标的分类识别提供重要依据.(1)对窄带雷达信号下的卡车目标进行回波建模,推导了车身非旋转散射点多普勒和轮毂旋转散射点微多普勒的数学表达式;(2)... 车轮旋转产生的微多普勒是轮式车辆独特的特征.卡车类目标微动参数提取,可为地面车辆目标的分类识别提供重要依据.(1)对窄带雷达信号下的卡车目标进行回波建模,推导了车身非旋转散射点多普勒和轮毂旋转散射点微多普勒的数学表达式;(2)利用旋转点的微动参数构造相应的字典库进行匹配分解,建立了噪声条件下微动参数提取的凸优化模型;(3)针对采用过完备字典方法进行参数提取时,维数过大带来的计算和存储负担问题,进一步推导出关于微动参数集的凸函数,构造出更小规模的动态字典,通过对字典的动态调整和最小二乘准则下的迭代逼近,较快实现了卡车目标微动参数的准确估计;(4)仿真验证了方法的有效性和稳健性. 展开更多
关键词 卡车目标 微多普勒 微动参数估计 动态字典
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外辐射源雷达目标旋转部件微动参数估计 被引量:5
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作者 夏鹏 万显荣 易建新 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期676-682,共7页
大多数飞机目标具有旋转部件,对其微动参数进行估计可为雷达目标分类识别提供重要信息.外辐射源雷达因其体制上的特点,在微多普勒效应探测及其利用等方面具有独特优势.文中结合压缩感知理论提出了一种目标旋转部件微动参数估计新方法,... 大多数飞机目标具有旋转部件,对其微动参数进行估计可为雷达目标分类识别提供重要信息.外辐射源雷达因其体制上的特点,在微多普勒效应探测及其利用等方面具有独特优势.文中结合压缩感知理论提出了一种目标旋转部件微动参数估计新方法,该方法基于微多普勒信号内在特性来构造字典矩阵,将常规的微动参数估计问题转化为稀疏信号恢复问题.仿真与实测数据处理结果验证了所提方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 外辐射源雷达 旋转部件 微动参数估计 压缩感知
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基于微动参数估计的非对称进动目标三维成像 被引量:2
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作者 胡晓伟 童宁宁 +2 位作者 何兴宇 江东 王宇晨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期501-505,共5页
具有非对称结构的进动目标成像是目前空间目标成像的一个难点。在构建非对称进动目标回波模型的基础上,分析了成像所需的4个微动参数并给出了相应的参数估计方法。在微动参数已知的前提下,提出了一种基于三维复数逆投影变换的进动目标... 具有非对称结构的进动目标成像是目前空间目标成像的一个难点。在构建非对称进动目标回波模型的基础上,分析了成像所需的4个微动参数并给出了相应的参数估计方法。在微动参数已知的前提下,提出了一种基于三维复数逆投影变换的进动目标三维成像的方法。首先利用微动参数构建相位补偿因子,之后对时间距离像进行三维搜索,进而实现进动目标的三维成像。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性,同时仿真分析了微动参数估计误差对成像的影响。 展开更多
关键词 非对称进动目标 微动参数估计 三维复数逆投影 三维成像
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基于一维距离像序列的雷达目标微动参数估计 被引量:4
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作者 孙慧霞 邱峰 苏世栋 《电讯技术》 北大核心 2013年第4期389-394,共6页
雷达目标微动参数估计是微动特征用于目标识别必须首先解决的一个问题。以典型的转动模型为例,分析了微动对一维距离像的影响,推导了不同情况下微动补偿需满足的精度要求,提出了利用自相关法、峰谷值检测法及单脉冲测角原理联合估计微... 雷达目标微动参数估计是微动特征用于目标识别必须首先解决的一个问题。以典型的转动模型为例,分析了微动对一维距离像的影响,推导了不同情况下微动补偿需满足的精度要求,提出了利用自相关法、峰谷值检测法及单脉冲测角原理联合估计微动参数。仿真实验验证了所提算法在信噪比为-5 dB时仍有效。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 目标特征信息 微动参数估计 一维距离像序列 目标识别
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海面运动舰船微动特征分析与参数估计方法 被引量:6
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作者 杨秋 张群 +2 位作者 吴勇 罗迎 王敏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期200-206,共7页
微动参数估计是提高雷达识别舰船目标能力的重要途径.针对目前复杂运动舰船微动特征参数估计困难和实时性差的问题,在分析舰船目标回波信号时频特征基础上,提出了一种基于回波信号时频矩阵稀疏后移位互相关的微动周期快速估计新方法.通... 微动参数估计是提高雷达识别舰船目标能力的重要途径.针对目前复杂运动舰船微动特征参数估计困难和实时性差的问题,在分析舰船目标回波信号时频特征基础上,提出了一种基于回波信号时频矩阵稀疏后移位互相关的微动周期快速估计新方法.通过求解稀疏时频矩阵的后移位互相关系数矩阵和检测其k阶对角阵的平均相关系数峰值位置,进而快速估计目标微动周期.相比已有方法,该方法能够准确估计出舰船的微动周期,且运算效率明显提高.仿真实验验证了文中方法的有效性. 展开更多
关键词 雷达 运动舰船 微动参数估计 稀疏 后移位互相关系数
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基于自相关/平均幅度差函数的微动特征参数估计方法 被引量:2
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作者 郑芹 李勇 金微微 《舰船电子工程》 2019年第10期119-124,183,共7页
海面上的舰船目标在复杂海情的影响下存在横滚、俯仰和偏航的三维转动,其有效转动矢量的幅值和方向发生变化,导致目标散射点的多普勒体现时变和非平稳特性,从而影响对目标的精确识别。论文通过建立海面目标平动和三维摆动的运动模型,借... 海面上的舰船目标在复杂海情的影响下存在横滚、俯仰和偏航的三维转动,其有效转动矢量的幅值和方向发生变化,导致目标散射点的多普勒体现时变和非平稳特性,从而影响对目标的精确识别。论文通过建立海面目标平动和三维摆动的运动模型,借助时频分析方法对舰船回波的多普勒特征进行分析,提出了一种结合自相关和平均幅度差函数的微动特征参数估计方法。该方法可用于估计目标的微动参数,实现对目标的分类和识别。通过使用仿真数据,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微动目标 时频分析 多普勒特征分析 微动参数估计
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低重频宽带雷达中小幅微动目标的周期估计 被引量:5
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作者 王超 叶春茂 文树梁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1945-1952,共8页
当空间微动目标仅发生小视角变化且雷达脉冲重复频率较低时,基于雷达散射截面序列、高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)序列和微多普勒等特征提取算法的有效性面临了挑战。为此,基于宽带逆合成孔径雷达(inverse syntheti... 当空间微动目标仅发生小视角变化且雷达脉冲重复频率较低时,基于雷达散射截面序列、高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)序列和微多普勒等特征提取算法的有效性面临了挑战。为此,基于宽带逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)像序列提出一种目标微动周期估计方法。基于微动目标ISAR成像的分析,利用ISAR图像序列之间的相似度进行微动周期估计。采用最小图像熵准则选取视线角线性变化区间的ISAR图像作为参考基准,利用图像动态范围压缩、基于全图像匹配的相似度估计等方法,强化算法稳定性并减小计算量。该方法对HRRP数据率要求低,对ISAR成像质量约束小,有利于工程实现。仿真实例从摆动和进动两种情况,分析了基准图像的选取和信噪比对算法性能的影响,证明了算法的有效性和高稳定性。 展开更多
关键词 宽带雷达 逆合成孔径雷达像序列 微动参数估计 图像匹配
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基于改进矩阵束的超宽带一维散射中心提取方法 被引量:1
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作者 魏少明 洪文衍 +2 位作者 王俊 耿雪胤 金明明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1231-1240,共10页
针对微动参数的高精度快速估计问题,该文提出一种基于几何绕射(GTD)模型和改进矩阵束的超宽带(UWB)散射中心提取算法,可实现散射中心径向距离、类型参数及散射强度的同时估计。该方法将超宽带条件下的目标GTD散射模型转化为状态空间方程... 针对微动参数的高精度快速估计问题,该文提出一种基于几何绕射(GTD)模型和改进矩阵束的超宽带(UWB)散射中心提取算法,可实现散射中心径向距离、类型参数及散射强度的同时估计。该方法将超宽带条件下的目标GTD散射模型转化为状态空间方程,利用奇异值分解将汉克尔矩阵中的噪声分量去除,对降秩的汉克尔矩阵做广义特征值分解,利用单个脉冲内最强的若干散射点构造回波估计,进而获得径向距离的估计;在准确估计距离参数的条件下,对模型参数解耦,使得类型参数与其他参数分离,通过最小二乘算法和搜索算法获得类型参数的估计;最后基于最小二乘法估计出散射中心的散射强度。仿真结果表明,改进的矩阵束方法在低信噪比(SNR)下具有好的鲁棒性,可快速且高精度地提取目标微动距离、类型参数和散射强度等信息。 展开更多
关键词 超宽带雷达 微动参数估计 散射中心 改进矩阵束 特征分解
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A Method for Surface Roughness Parameter Estimation in Passive Microwave Remote Sensing 被引量:4
9
作者 ZHENG Xingming ZHAO Kai 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2010年第4期345-352,共8页
Surface roughness parameter is an important factor and obstacle for retrieving soil moisture in passive microwave remote sensing.Two statistical parameters,root mean square (RMS) height (s) and correlation length (l),... Surface roughness parameter is an important factor and obstacle for retrieving soil moisture in passive microwave remote sensing.Two statistical parameters,root mean square (RMS) height (s) and correlation length (l),are designed for describing the roughness of a randomly rough surface.The roughness parameter measured by traditional way is independence of frequency,soil moisture and soil heterogeneity and just the ″geometric″ roughness of random surface.This ″geometric″ roughness can not fully explain the scattered thermal radiation by the earth's surface.The relationship between ″geometric″ roughness and integrated roughness (contain both ″geometric″ roughness and ″dielectric″ roughness) is linked by empirical coefficient.In view of this problem,this paper presents a method for estimating integrated surface roughness from radiometer sampling data at different frequencies,which mainly based on the flourier relationship between power spectral density distribution and spatial autocorrelation function.We can obtain integrated surface roughness at different frequencies by this method.Besides "geometric" roughness,this integrated surface roughness not only contains "dielectric" roughness but also includes frequency dependence.Combined with Q/H model the polarization coupling coefficient can also be obtained for both H and V polarization.Meanwhile,the simulated numerical results show that radiometer with a sensitivity of 0.1 K can distinguish the different surface roughness and the change of roughness with frequency for the same rough surface.This confirms the feasibility of radiometer sampling method for estimating the surface roughness theoretically.This method overcomes the problem of ″dielectric″ roughness measurement to some extent and can achieve the integrated surface roughness within a microwave pixel which can serve soil moisture inversion better than the ″geometric″ roughness. 展开更多
关键词 surface roughness passive microwave remote sensing statistical parameter estimation soil moisture RADIOMETER
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