基于灰度共生矩阵的微动干扰分类识别

针对雷达成像中面临的调制转发微动干扰、微动散射波干扰、脉冲卷积微动干扰3种新型微动干扰样式的识别问题,提出一种基于灰度共生矩阵的干扰识别方法。该方法从图像域角度出发,首先对雷达接收信号矩阵进行灰度化处理,然后利用灰度共生矩阵提取其纹理参数并构造特征参数,最后采用KNN分类器实现了对雷达接收信号中目标回波和3种微动干扰样式的检测与识别。仿真实验结果表明,当信噪比为-5 dB时,不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到90%以上,每种信号样式整体识别率在98%以上;当信噪比为5 dB时,不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到95%以上,每种信号样式整体识别率在99%以上。

对SAR微动调制干扰效果仿真分析

鉴于微动目标成像的特点,引入了一种基于微动调制的SAR新型欺骗干扰样式,建立了信号的理论模型,分析了信号的分布特性,并结合干扰自身特点讨论了分布式干扰的工作模式。在此基础上,从战术运用的角度出发,针对微动干扰样式的特点提出了基于欺骗度的干扰效能评估指标,并结合人工决策模式得到了干扰样式优选的判决条件,该评估方法复杂程度更低,更加易于工程实现。仿真实验结果表明,基于微动调制的干扰样式不仅能够在SAR图像方位向形成虚假目标串,而且通过布站能够对地面高价值军事目标形成有效保护,是一种有效稳健的干扰方法。

一种多点非匀速旋转的ISAR雷达干扰方法

根据目标旋转微动产生的微多普勒能影响逆合成孔径雷达(ISAR)成像的特点,提出了一种多点非匀速旋转的微动干扰算法。通过对截获的雷达信号进行调制,形成多点非均匀多普勒调制的ISAR图像微动干扰,该干扰样式不仅能够实现ISAR图像干扰,还使得ISAR图像的微动特性难以提取,影响ISAR识别。仿真实验验证了所提算法的有效性。

基于调频连续波雷达的无接触血压监测方法的研究与实现

目的无接触连续性血压监测是生命体征监测领域的研究热点。调频连续波(FMCW)雷达适用于无接触提取脉搏波信号,基于此提出一种心跳信号引导的血压监测算法。方法基于FMCW雷达回波信号探测目标心率并提取脉搏波信号,采用变分模态分解方法去除人体呼吸和轻微体动对脉搏波信号造成的干扰,基于目标心率恢复有效的脉搏波信号,继而基于血压估测模型提取脉搏波特征时间实现血压监测。结果在自然静坐场景下对15名受试者进行测试,平均舒张压准确率为94.3%,平均收缩压准确率为94.4%。结论所提出的无接触连续性血压监测算法能精准鲁棒地实现血压估测。