微动敏感床垫式睡眠监测系统诊断阻塞性睡眠呼吸暂停及睡眠参数一致性评价

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)诊断及睡眠评估中多参数与多导睡眠监测(PSG)相比的一致性。方法67例拟诊OSA的受试者同步使用PSG及MSMSMS记录多导睡眠参数,比较两者在OSA诊断及分度上的一致性,以及分别在呼吸事件、血氧事件、睡眠基本信息及睡眠结构参数上的一致性。计量资料采取了配对t检验,Bland-Altman分析以及组内相关系数(ICC),等级资料采取了weighted kappa分析。结果MSMSMS与PSG对照,诊断轻度以上、中度以上、重度OSA的曲线下面积分别为1、0.999和0.967(P<0.001);两种分层诊断结果的weighted kappa系数为0.841(95%CI:0.766~0.928,P<0.001)。其中呼吸暂停低通气指数(AHI)、呼吸暂停指数(AI)以及血氧指标组内相关系数分别为0.967(0.943,0.980)、0.937(0.900,0.961)、0.900(0.837,0.939)和0.936(0.891,0.962);两者在除低通气指数(HI)[0.181(-0.032,0.387),P=0.036]外的其他呼吸事件和血氧指标判读上具有很高的一致性(P<0.001);在睡眠结构的判读上,两者在浅睡眠比例和时间、深睡眠时间上具有中等程度的一致性。结论MSMSMS与PSG在OSA诊断和分度中具有高的敏感度和特异度。除了呼吸事件和血氧指标具有较强的一致性外,MSMSMS在评判OSA患者的睡眠结构上也有一定的意义。

微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法 38例OSAHS患者行整夜多导睡眠呼吸监测和微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)监测。多导睡眠呼吸监测根据标准规则判断睡眠呼吸事件;微动敏感床垫式系统(RS611),根据计算机设计程序自动运算,分析所采集分离出的心动波、呼吸节律、腿动及胸动冲击,计算出呼吸事件频率,睡眠结构和各种睡眠参数,得出睡眠呼吸暂停指数(SRM AHI)。将两种检查所得AHI指数进行统计学分析,比较其相关性、一致性及诊断价值检验。对两个睡眠结构图逐屏进行分析,比较两种检查的觉醒、睡眠一致性;觉醒、NREMS期睡眠、REM期睡眠的一致性。结果平均年龄(46.16±12.29)岁,身体质量指数(28.41±4.57)kg/m2,平均PSG AHI(32.29±20.41)h,平均RS611 AHI(39.23±23.52)h,PSG AHI和RS611 AHI指数间显著相关(r=0.83,P<0.001),为评估PAT检测的敏感性和特异性,构建ROC曲线,以AHI的不同阈值(5,15,30),在不同阈值时最佳敏感度和特异度分别是100/75,100/77.8,77.8/100。两种睡眠结构比较,醒-睡一致性为91%,觉醒、NREMS、REMS期睡眠的一致性为68%。结论微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)是一种精确检测OSAHS的装置,监测简便而准确。

微动敏感床垫式睡眠监测系统对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断作用的研究

目的检验微动敏感床垫式睡眠监测系统(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)在诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)中的准确性,以期为临床提供一种简易、准确的监测方法。方法 54例以睡眠打鼾为主诉的门诊患者同时进行MSMSMS和多道睡眠图(PSG)监测,比较两种监测方法各指标的差异,以检测MSMSMS的准确性。结果与PSG比,MSMSMS对OSAHS诊断的敏感性为98%,特异性为100%。对病情分度判断的符合率分别为轻度57%,中度80%,重度97%。两种方法所得呼吸暂停次数、呼吸暂停指数、阻塞性次数、阻塞性指数、混合性次数、混合性指数、中枢性次数、中枢性指数等均无显著性差异。结论 MSMSMS诊断OSAHS具有很高的敏感性,尤其对重度OSAHS患者诊断更为准确,对特定人群是一种简单、可靠的替代方法。

微动敏感床垫式睡眠监测系统在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中的应用分析

收集我院2013年1月-2015年1月有睡眠呼吸暂停症状的儿童患者194例,分别进行多道睡眠监测和微动敏感床垫式睡眠监测系统进行检测,然后对两种方法患儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断结果进行比较和分析。多到睡眠检查结果为单纯鼾症的6例,儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征轻度患者为35例,中度患者为42例,重度患者为111例。微动敏感床垫式睡眠监测系统结果为单纯鼾症的6例,儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征轻度患者为32例,中度患者为4例,重度患者为113例。两组患者的诊断结果数据接近,两种检查之间的差异无统计学意义（P〉0.05）。在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中可模拟多导睡眠监测结果,具有操作简便,患儿依从性好的特点,因此可以进行临床推广应用。

微动敏感床垫式睡眠监测系统和多道睡眠监测同步检查的比较

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法用MSMSMS和多道睡眠监测(PSG)随机对50例打鼾患者行整夜同步监测,比较两种方法诊断OSAHS的一致性。以PSG为"金标准",MSMSMS诊断OSAHS的灵敏度及特异度,并对测得的呼吸事件及睡眠结构进行比较。结果 PSG诊断为OSAHS的患者,MSMSMS均诊断为OSAHS。MSMSMS诊断OSAHS的敏感度为100%,特异度为66.7%。PSG和MSMSMS同步测定的呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低动脉血氧饱和度(lowest SaO2,LSaO2)、平均动脉氧饱和度(mean SaO2,MSaO2)和快眼动期(rapid eye movement,REM)睡眠时间百分比差异无统计学意义(P>0.05);呼吸暂停指数(apnea index,AI)、阻塞性呼吸暂停指数(obstructive apnea index,OAI)、低通气指数(hypopnea index,HI)、浅睡期占总睡眠时间百分比和深睡期占总睡眠时间百分比差异有统计学意义(P<0.05)。两种方法测定的呼吸暂停低通气指数、LSaO2和MSaO2高度相关(AHI:r=0.958,P=0.000;LSaO2:r=0.937,P=0.000;MSaO2:r=0.810,P=0.000)。结论 MSMSMS能可靠的诊断OSAHS,需进一步完善呼吸事件分型和睡眠分期判定。

微动敏感床垫式睡眠监测系统与多导睡眠图的比较研究

目的 :评价微动敏感床垫式睡眠监测系统 (简称SRM 60 0 0 )检测结果的准确性。方法 :对 3 0名健康志愿者和 3 5例睡眠呼吸暂停低通气综合征 (SAHS)患者用SRM 60 0 0和多导睡眠图 (PSG)进行同步对照检查 ,对SRM 60 0 0和PSG检测结果的差异性进行分析。结果 :两种方法检测的心率、呼吸率和睡眠时间无显著差异 ;SRM 60 0 0检测呼吸事件的敏感性为 92 .6%～ 95 .3 % ,特异性为 92 .7%～ 93 .6%。结论 :SRM 60 0 0是一种准确、简便的无干扰睡眠检测方法 ,能可靠地用于心率、呼吸率。

基于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患儿睡眠结构探究微动敏感床垫式睡眠监测结果判读精确性

目的基于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患儿睡眠结构,探究微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)结果精确性。方法选取我院2018年3月~2019年3月收治的确诊为OSAHS的患儿74例,采用随机数字法均分为观察组和对照组,观察组行MSMSMS监测,对照组行多导睡眠监测仪(PSG)检测。比较两组患儿睡眠呼吸低通气次数(AH)、最低血氧饱和度(LSaO2)、呼吸暂停低通气指数(AHI)、睡眠呼吸暂停(SA)及夜间动腿(NML)发生情况;采用ROC曲线考察不同睡眠状态下MSMSMS诊断OSAHS的效能,采用符合率分析不同睡眠结构下微动敏感床垫式睡眠监测结果判读精确性。结果观察组患儿的AH、AHI显著高于对照组,而LSaO2显著低于对照组(P<0.05)。观察组睡眠呼吸暂停(SA)及夜间动腿(NML)发生情况均较对照组显著高(P<0.05)。在快动眼睡眠及慢动眼睡眠时相下,MSMSMS相对于PSG的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.847、0.923(P<0.05);睡眠时相为慢动眼睡眠,AHI阈值为20次/h,MSMSMS监测结果与PSG最为接近。且MSMSMS对醒觉-睡眠的监测结果与PSG更接近。结论MSMSMS可灵敏的监测患儿睡眠相关指标,与PSG监测结果接近,具有良好的临床推广价值。

应用床垫式睡眠监测系统检出睡眠呼吸暂停综合征的200例临床分析

目的应用新型的床垫式睡眠监测系统,在自然睡眠中检出睡眠呼吸暂停综合征。方法采用微动敏感床垫式睡眠监测系统,监测我院健康体检中心受检者在睡眠中的呼吸率、心率、体动、呼吸事件、经皮血氧饱和度及睡眠分期。采用回顾性调查方法,分析自2008年5月～2009年5月间的200例受检者的睡眠呼吸暂停综合征的检出率、程度、病因及并发症。结果200例受检者中197例存在不同程度的睡眠呼吸暂停综合征,其中轻、中、重度患者分别为(42%、25%、31.5%)。该197例患者均为阻塞型睡眠呼吸暂停,未检出中枢型睡眠呼吸暂停;其重度OSAS组受检者的体重指数明显高于轻度组和中度组的BMI(P<0.01);其中,伴发高血压者67例(33.5%),冠心病者39例(14.5%),高血脂者14例(0.7%),糖尿病者12例(0.6%)。同时,检出睡眠不实者35例、周期性腿动者28例及睡眠表浅者29例。结论该新型床垫式睡眠监测系统可方便地检出睡眠呼吸暂停综合征患者。临床上OSAS的发生率高,与身高体重指数有一定的相关性。

一种基于床垫式睡眠监测系统的呼吸波补偿算法

在床垫式睡眠监测系统中,呼吸波的真实形态容易在显著体动发生时被掩盖。本文提出一种显著体动下的呼吸波补偿算法。首先利用窗口阈值判别法对床垫系统得到的上身原始信号进行分析,得到体动标识;之后设计模板补偿算法对显著体动下的呼吸波进行补偿。补偿后的信号能够有效反映受试者睡眠期间的呼吸状态,大大减小了呼吸事件的误判率,有效率可达91.36%。多次实验表明,该算法简单可行,实现了呼吸波的有效获取和睡眠呼吸事件的纠正。

微动敏感床垫应用于睡眠呼吸障碍和睡眠质量监测的回顾性分析

目的通过对自诉有睡眠问题的受检者进行床垫式睡眠呼吸监测,分析受检者睡眠呼吸暂停和低血氧症等的发生率、程度及影响因素。方法采用RS-611微动敏感床垫式睡眠监测系统,对627例患者进行睡眠呼吸监测,以专用软件对呼吸暂停-低通气指数、血氧饱和度、睡眠周期、夜间周期性腿动及体重指数等进行统计分析。结果 97.9%的受检者存在睡眠障碍问题,其中阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征91.7%,低氧血症90.7%,深睡眠比例减少或觉醒时间增加的为50.3%,夜间周期性腿动为17.9%。体重指数、年龄等因素与睡眠呼吸障碍的发生率有关。结论自诉有睡眠问题的人群中存在高发的睡眠呼吸障碍和睡眠质量问题。通过对检查者进行睡眠干扰甚小的微动敏感床垫式睡眠监测系统检测,可便捷地从自然睡眠中检出睡眠呼吸障碍,判断睡眠质量。

微动敏感床垫式睡眠监测的临床应用与护理干预

目的探讨微动敏感床垫式睡眠监测系统（MSMSMS）在诊断阻塞性睡眠呼吸低通气综合征（OSAHS）中的应用及在监测过程中行有效的护理干预对检测结果的影响。方法对72例临床拟诊OSAHS患者进行〉7h床垫式睡眠监测，全程观察监测胸冲击波、腿冲击波、呼吸波、脉搏波、心率、血氧等。结果微动敏感床垫式睡眠监测因各种因素导致监测数据不完整及监测失败共5例，其中电脑数据失真1例，入睡不稳1例，血氧饱和度信号部分丢失1例，电脑数据未保存2例。结论监测前做好充分的准备，监测中加强巡视，远程电脑动态观察监测趋势图，及时保存数据，临床监测中采取积极的预防措施能提高监测结果的准确及完整性，从而为患者的诊断和治疗提供参考。

微动敏感床垫式睡眠监测系统和多道睡眠监测同步检查60例结果分析

目的:研究微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法:用MSMSMS和多道睡眠监测(polysomnography,PSG)对60例OSAHS患者行整夜同步监测,比较两种监测方法各指标的差异,以检测MSMSMS的准确性。结果:以PSG为金标准,MSMSMS诊断OSAHS的敏感性为98.2%、特异度为100%。对病情分度判断的吻合率分别为轻度55.6%、中度83%、重度97.1%。PSG与MSMSMS监测指标中,呼吸暂停指数(AI)平均为(16.4±17.5)、(33.1±26.8)次·h^(-1),阻塞性指数(OAI)平均为(10.9±9.1)、(27.8±25.2)次·h^(-1),低通气次数(HI)平均为(19.1±18.0)、(9.4±8.1)次·h^(-1),REM期睡眠平均为(20.5±5.9)、(19.1±5.0)min,浅睡期平均为(60.4±8.0)、(69.8±13.1)min,深睡期平均为(17.0±5.0)、(11.1±9.9)min,差异有统计学意义(P<0.05)。AHI平均为(36.2±25.5)、(41.2±27.0)次·h^(-1),最低血氧饱和度平均为(75.7±11.3)、(76.1±9.2)%,平均血氧饱和度平均为(93.1±3.4)、(91.9±3.7)%,睡眠总时间平均为(402.43±88)、(436.13±38)min,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:MSMSMS诊断OSAHS具有很高的敏感性,MSMSMS能可靠地诊断OSAHS,是一种简单、可靠的替代方法。

睡眠监测阻塞定位仪和微动敏感床垫睡眠监测系统同步监测的临床意义

目的:研究便携式睡眠监测阻塞定位仪(AG)与微动敏感床垫睡眠监测系统(MSMSMS)同步监测在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者术前评估中的价值。方法:对115例经PSG确诊为OSAHS拟行外科手术患者进行术前评估,应用AG行整夜的睡眠监测和上气道压力测定,同步使用MSMSMS进行整夜的睡眠监测。对两种方法获得睡眠呼吸指标进行统计分析。结果:AG与MSMSMS两种方法判断轻、中、重度OSAHS患者分别为6、16、93例和8、26、81例,两组差异无统计学意义;判断睡眠中轻、中、重度低氧血症患者分别为14、70、27例和6、72、37例,两组差异无统计学意义。AG与MSMSMS两种方法监测数据的相关性研究发现,AHI平均为(51.5±21.2)、(48.1±24.2)次/h,r=0.947;LSaO2分别为(0.736±0.110)、(0.710±0.108),r=0.935;AHI与阻塞性两者相关系数分别为0.856和0.841,两种方法监测数据均呈正相关(P<0.01)。结论:AG与MSMSMS两种方法在判断OSAHS病情严重程度无明显差异,两者在呼吸紊乱指标及血氧下降指数等方面有较好相关性,在OSAHS术前评估中有良好的应用前景。

便携式睡眠监测阻塞定位仪和床垫式睡眠监测系统在OSAHS诊断中的应用

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）严重危害公共健康。据估算,美国因睡眠疾病造成的年经济损失（包括生产力降低及医疗费用等）为180亿美元[1]。OSAHS发病率很高,在一般中年人群中发病率可达2%～4%[2]。Jennum等[3]一项回顾性研究甚至显示出更高发病率,

飞行员睡眠时间的监测调查

目的为客观掌握飞行员睡眠状况,建立睡眠不足的评价标准提供客观依据。方法用微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)对飞行员睡眠进行无干扰连续监测,在部队飞行员宿舍和医院空勤科对3组44名飞行员545夜的睡眠进行连续监测,并对各组的睡眠时间进行比较分析。结果3组飞行员的夜间睡眠时间差别显著(P<0.01),其中,体检组平均夜间睡眠时间最长(7.11±0.38 h),夜间睡眠时间短于6 h的占11.3%;南方组平均夜间睡眠时间最短(6.21±0.34 h),夜间睡眠时间短于6 h的占37.4%。结论①建议以个体化方法界定飞行员睡眠不足;②南方组飞行员睡眠不足的比例较高,应格外关注。

一种鉴定飞行员睡眠呼吸暂停低通气综合征的新方法

目的 为飞行员的睡眠呼吸暂停低通气综合征 (SAHS)提供一种新的、简便、无干扰的鉴定方法。 方法 用微动敏感床垫式睡眠监测系统 (MSMSMS)和多道睡眠图 (PSG)对 30例SAHS病人、8例疑有SAHS的飞行员和 1 0名健康男性志愿者进行同步对照检测与分析 ;用MSMSMS检测 4 0名健康、无鼾症飞行员并对其中 2 0名进行重复检验。统计分析MSMSMS检测呼吸事件的敏感性和特异性。 结果 根据MSMSMS检测的发生睡眠呼吸事件的特征性变化 ,提出了用MSMSMS判别阻塞性呼吸暂停、睡眠呼吸低通气和中枢性呼吸暂停的标准。所有经MSMSMS诊断为SAHS患者的结果与PSG的诊断结果完全一致。用MSMSMS检测呼吸事件的敏感性为88 6 %～ 94 0 % ;特异性为 86 0 %～ 92 7%。 结论 MSMSMS能可靠地鉴定飞行员的睡眠呼吸暂停低通气综合征。

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是指睡眠过程中频繁发生部分或全部上气道阻塞，扰乱正常通气和睡眠结构而引起的一系列病理生理变化[1]，是儿童时期较常见的疾病之一，在儿童中的发病率可高达5％～6％[2]。据文献报道OSAHS的患病率有2个高峰期，