基于微博位置大数据的合肥城区夜生活空间研究

近年来,夜生活作为评价城市经济发展水平和开放程度的新指标逐渐受到关注,针对此现象,文章借助微博位置大数据,以情绪与活动类型为切入点,研究合肥城区夜生活空间分布特点。研究发现,以老城区为向心性聚集的情绪高值区和网络层级结构呈现的活动类型空间,使城市夜生活空间聚集与扩散状态并存,形成跳跃式增长特点。