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微博关注关系网络K-核结构实证分析
被引量:
13
1
作者
白林根
谌志群
+1 位作者
王荣波
黄孝喜
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第11期68-74,共7页
为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在...
为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在线社会网络的一般特征,也具有现实社会网络的一些特点。通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析,发现其网络结构具有明显的社区特性。该研究能够为相关应用提供实证基础。
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关键词
微博关注关系
K-核分解
社区检测
复杂网络
原文传递
题名
微博关注关系网络K-核结构实证分析
被引量:
13
1
作者
白林根
谌志群
王荣波
黄孝喜
机构
杭州电子科技大学认知与智能计算研究所
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第11期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金项目"引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现"(项目编号:61103101)
国家自然科学基金项目"基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究"(项目编号:61202281)
教育部人文社会科学研究项目"面向信息处理的汉语隐喻研究"(项目编号:10YJCZH052)的研究成果之一
文摘
为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在线社会网络的一般特征,也具有现实社会网络的一些特点。通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析,发现其网络结构具有明显的社区特性。该研究能够为相关应用提供实证基础。
关键词
微博关注关系
K-核分解
社区检测
复杂网络
Keywords
Microblog following relationship K -core decomposition Community detection Complex network
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博关注关系网络K-核结构实证分析
白林根
谌志群
王荣波
黄孝喜
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013
13
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