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基于大数据南昌天气微博排名神经网络模型建构研究 被引量:1
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作者 陈丽红 甘广绩 吴菲菲 《江西科学》 2024年第2期430-432,451,共4页
@南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标... @南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标权值不透明导致排名递进难的问题,构建了神经网络模型,并通过逐次训练,得到指标调整前后的稳定神经网络排名预测模型。其中,评论量、点赞量、用户访问量、播放量、转发量为影响排名的重要指标,更新后排名指标权重向峰值指标倾斜明显。经过检验,模型预测准确率符合预期,值得从业者关注。 展开更多
关键词 神经网络 微博排名 影响指标 大数据分析
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基于提升系数的微博异常排名检测方法 被引量:5
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作者 印桂生 张亚楠 +2 位作者 董宇欣 袁伟伟 董红斌 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期488-493,共6页
通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序,现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响.文中通过比较微博网络中随机链接的微博BlogRank值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的BlogRank值,提出一种... 通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序,现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响.文中通过比较微博网络中随机链接的微博BlogRank值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的BlogRank值,提出一种基于提升系数的微博异常排名检测方法.在仿真数据集的实验表明,该方法能通过微博拓扑有效地识别微博异常排名. 展开更多
关键词 微博异常排名 微博拓扑 提升系数 BlogRank算法
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