期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于大数据南昌天气微博排名神经网络模型建构研究
被引量:
1
1
作者
陈丽红
甘广绩
吴菲菲
《江西科学》
2024年第2期430-432,451,共4页
@南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标...
@南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标权值不透明导致排名递进难的问题,构建了神经网络模型,并通过逐次训练,得到指标调整前后的稳定神经网络排名预测模型。其中,评论量、点赞量、用户访问量、播放量、转发量为影响排名的重要指标,更新后排名指标权重向峰值指标倾斜明显。经过检验,模型预测准确率符合预期,值得从业者关注。
展开更多
关键词
神经网络
微博排名
影响指标
大数据分析
下载PDF
职称材料
基于提升系数的微博异常排名检测方法
被引量:
5
2
作者
印桂生
张亚楠
+2 位作者
董宇欣
袁伟伟
董红斌
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期488-493,共6页
通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序,现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响.文中通过比较微博网络中随机链接的微博BlogRank值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的BlogRank值,提出一种...
通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序,现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响.文中通过比较微博网络中随机链接的微博BlogRank值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的BlogRank值,提出一种基于提升系数的微博异常排名检测方法.在仿真数据集的实验表明,该方法能通过微博拓扑有效地识别微博异常排名.
展开更多
关键词
微博
异常
排名
微博
拓扑
提升系数
BlogRank算法
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据南昌天气微博排名神经网络模型建构研究
被引量:
1
1
作者
陈丽红
甘广绩
吴菲菲
机构
南昌市气象局
成均馆大学计算机学院
出处
《江西科学》
2024年第2期430-432,451,共4页
基金
江西省气象局软科学项目(赣气软科验字〔2022〕第3号)
南昌市气象局科研项目(洪气发〔2023〕14号)。
文摘
@南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标权值不透明导致排名递进难的问题,构建了神经网络模型,并通过逐次训练,得到指标调整前后的稳定神经网络排名预测模型。其中,评论量、点赞量、用户访问量、播放量、转发量为影响排名的重要指标,更新后排名指标权重向峰值指标倾斜明显。经过检验,模型预测准确率符合预期,值得从业者关注。
关键词
神经网络
微博排名
影响指标
大数据分析
Keywords
neural network
microblog ranking
impact indicator
big data analysis
分类号
G202 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
基于提升系数的微博异常排名检测方法
被引量:
5
2
作者
印桂生
张亚楠
董宇欣
袁伟伟
董红斌
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期488-493,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272186
61100007)
+1 种基金
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z12068)
哈尔滨工程大学自由探索基金资助项目(HEUCF100608)
文摘
通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序,现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响.文中通过比较微博网络中随机链接的微博BlogRank值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的BlogRank值,提出一种基于提升系数的微博异常排名检测方法.在仿真数据集的实验表明,该方法能通过微博拓扑有效地识别微博异常排名.
关键词
微博
异常
排名
微博
拓扑
提升系数
BlogRank算法
Keywords
abnormal rank of microblogging
microblogging topology
boost factor
BlogRank algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据南昌天气微博排名神经网络模型建构研究
陈丽红
甘广绩
吴菲菲
《江西科学》
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于提升系数的微博异常排名检测方法
印桂生
张亚楠
董宇欣
袁伟伟
董红斌
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部