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LDA模型在文本主题建模中的研究与应用 被引量:1
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作者 赵子杰 《信息通信》 2018年第2期288-289,共2页
微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台,而微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据,等待我们去分析其中蕴含的大量的信息。这里突出介绍了LDA主题模型和G... 微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台,而微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据,等待我们去分析其中蕴含的大量的信息。这里突出介绍了LDA主题模型和Gibbs Sampling采样算法。通过实验用LDA模型来进行主题挖掘,挖掘出来的每个主题即为该用户的兴趣和爱好。 展开更多
关键词 GIBBS采样 LDA模型 微博文本兴趣挖掘
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