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LDA模型在文本主题建模中的研究与应用
被引量:
1
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作者
赵子杰
《信息通信》
2018年第2期288-289,共2页
微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台,而微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据,等待我们去分析其中蕴含的大量的信息。这里突出介绍了LDA主题模型和G...
微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台,而微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据,等待我们去分析其中蕴含的大量的信息。这里突出介绍了LDA主题模型和Gibbs Sampling采样算法。通过实验用LDA模型来进行主题挖掘,挖掘出来的每个主题即为该用户的兴趣和爱好。
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关键词
GIBBS采样
LDA模型
微博文本兴趣挖掘
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职称材料
题名
LDA模型在文本主题建模中的研究与应用
被引量:
1
1
作者
赵子杰
机构
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
出处
《信息通信》
2018年第2期288-289,共2页
文摘
微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台,而微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据,等待我们去分析其中蕴含的大量的信息。这里突出介绍了LDA主题模型和Gibbs Sampling采样算法。通过实验用LDA模型来进行主题挖掘,挖掘出来的每个主题即为该用户的兴趣和爱好。
关键词
GIBBS采样
LDA模型
微博文本兴趣挖掘
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LDA模型在文本主题建模中的研究与应用
赵子杰
《信息通信》
2018
1
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