基于微博转发集的微博过滤研究

针对微博文本的特点,提出了基于微博转发集的过滤方法。借助微博转发集,构建<子串,频次,转发时间差>三元组,形成用户需求模板;以知网为知识源计算微博文本与用户需求模板的相似度,抽取用户感兴趣的内容形成候选文本集;根据提出的基于三元组的微博权重计算方法,对候选集做进一步筛选,最终得到用户需求的微博文本。实验结果表明,基于微博转发集的过滤方法在滤准率和滤全率2个指标上比基于关键词与KNN的方法有了显著的提高。

算法影响下微博用户话语权的失衡——以热门评论为例

微博被认为使更多普通个体享有话语权,为交流提供了更广阔的话语空间。但是,随着算法技术在微博运行和管理中的广泛运用,在效率提高的同时,微博话语生态被进一步塑造,每个微博用户的话语并不能得到平等对待,算法支持下的微博权重规则实际上为每位用户话语权的实现设置了隐性条件。文章以新浪微博热门评论为例,探讨以算法为核心的微博权重运行法则,及其主导下话语权的失衡和负面影响。