基于支持向量机的微博电影评论情感分析——以《流浪地球》为例

本文使用词向量与支持向量机组合的方式去学习《流浪地球》微博评论数据中的情感信息。其中,使用无监督的Word2vec模型将数据训练成词向量,词向量将取代人工提取的特征,并且使用支持向量机模型自动学习词向量中的情感分类,最后统计分析电影热议话题点以及观众对这些话题点的情感倾向。