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题名微博群体性事件热度的影响因素识别研究
被引量:2
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作者
邓春林
姜柳
隆征帆
贾懿
周舒阳
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机构
湘潭大学公共管理学院
湘潭大学数学与计算科学学院
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出处
《科技情报研究》
2020年第4期44-55,共12页
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基金
2020年湖南省社会科学成果评审委员会课题“突发事件中微博用户情感状态演变规律研究”(编号:XSP20YBZ025)
国家社科基金一般项目“重大突发事件中社交媒体用户的情感体验及引导机制研究”(编号:20BTQ105)。
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文摘
[目的/意义]识别出微博群体性事件热度的影响因素,有利于快速了解、掌握微博群体性事件的发展情况,并及时做出防控处理。[方法/过程]首先,运用德尔菲法以及问卷调查方法,构建微博群体性事件热度的影响因素指标体系;然后,运用DEMATEL方法进行关联分析,识别出主要影响因素;最后,用敏感性分析法检验识别结果。[结果/结论]构建了影响微博群体性事件热度的影响因素指标体系,并结合数据分析图,识别出影响微博群体性事件热度的主要因素。
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关键词
微博群体性事件
热度
影响因素
DEMATEL
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Keywords
Weibo group events
heat
influence factors
DEMATEL
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分类号
G315
[文化科学]
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题名微博群体性事件成因及其控制策略研究
被引量:1
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作者
李蕾
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机构
中共兰州市委党校
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出处
《甘肃科技纵横》
2013年第8期118-120,123,共4页
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文摘
微博的兴起使当前我国网络群体性事件发生了显著的变化,各方面均呈现出新的形式与特征。本研究采取定性研究的方法,对2010年以来发生的微博群体性事件现状进行了分析。社会转型期的矛盾聚积和利益诉求渠道不畅通是微博群体性事件发生的社会原因,网络舆论平台的开放性以及网络监管的缺乏是网络原因,网民民主参与意识增强以及名人效应扩大影响是个体原因。控制微博群体性事件应当从政府政务公开、网络秩序监管、利益表达机制、网络宣传教育四个方面着手。
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关键词
微博群体性事件
特征
成因
控制策略
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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