期刊文献+

二次检索

题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

年份

学科

作者

共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
微博行为研究述评 被引量:9
1
作者 胡磊 高迎 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期45-49,共5页
用户使用微博的行为近年来受到多个学科的共同关注。依据表现与动机、影响因素这两个研究取向对微博行为相关的文献进行系统的梳理。笔者认为,增强针对本土微博的行为研究、加强微博行为机理研究、加大对重点微博用户群体的研究力度是... 用户使用微博的行为近年来受到多个学科的共同关注。依据表现与动机、影响因素这两个研究取向对微博行为相关的文献进行系统的梳理。笔者认为,增强针对本土微博的行为研究、加强微博行为机理研究、加大对重点微博用户群体的研究力度是未来研究的三个发展方向。 展开更多
关键词 微博微博行为 虚拟社区 行为机理行为表现行为动机
下载PDF
大学生微博行为特点与关注兴趣的实证研究 被引量:1
2
作者 朱晓菊 《中国医学教育技术》 2013年第5期530-533,共4页
基于浙江省部分高校在校大学生的问卷调查,从"对微博的认知与态度、微博使用动机、使用微博的基本情况、微博对大学生的影响"四个维度探讨了大学生微博行为的特点,并进一步分析了不同群体大学生对微博关注兴趣的差异性。研究... 基于浙江省部分高校在校大学生的问卷调查,从"对微博的认知与态度、微博使用动机、使用微博的基本情况、微博对大学生的影响"四个维度探讨了大学生微博行为的特点,并进一步分析了不同群体大学生对微博关注兴趣的差异性。研究认为:大学生对微博表现出一定程度的依赖性;应充分挖掘微博在知识传递和教育应用等方面的功能;大学生使用微博的信息伦理问题应引起重视;不同群体大学生的关注兴趣存在显著差异。 展开更多
关键词 大学生 微博行为 关注兴趣 实证研究
下载PDF
基于解释结构模型的微博用户中辍行为影响因素研究
3
作者 李青维 张心悦 《情报探索》 2024年第5期19-26,共8页
[目的/意义]探究微博用户中辍行为影响因素,构建微博用户中辍行为影响因素解释结构模型,对持续激发微博用户活跃度,促进社交媒体可持续发展具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]采用扎根理论对微博用户进行深度访谈,并对原始资料进行... [目的/意义]探究微博用户中辍行为影响因素,构建微博用户中辍行为影响因素解释结构模型,对持续激发微博用户活跃度,促进社交媒体可持续发展具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]采用扎根理论对微博用户进行深度访谈,并对原始资料进行三级编码提炼出微博用户中辍行为影响因素,通过解释结构模型对影响因素进行层次结构划分,并分析影响因素间的内在联系及其作用机理。[结果/结论]微博用户中辍行为的影响因素主要包括底层、中层和表层三个层面共16项因素,其中网络环境、社会环境和用户性格特点3项底层因素是中辍行为产生的最根本因素,感知成本、社交过载、信息质量等11项表层因素对中辍行为有最直接的影响作用,信息过载和功能过载是中间的联系因素。 展开更多
关键词 微博用户中辍行为 影响因素 扎根理论 解释结构模型
下载PDF
基于用户年龄的微博信息分享行为研究 被引量:25
4
作者 钱颖 汪守金 +2 位作者 金晓玲 钟永光 李巧凤 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第11期14-18,共5页
研究了不同年龄用户的微博信息分享行为。通过访谈,获得168份关于微博信息分享行为的问卷。对此数据进行数学统计和关联分析,发现不同年龄段的微博用户在微博使用行为上存在着相似性与差异性。各年龄段用户开通微博的主要原因均为周围... 研究了不同年龄用户的微博信息分享行为。通过访谈,获得168份关于微博信息分享行为的问卷。对此数据进行数学统计和关联分析,发现不同年龄段的微博用户在微博使用行为上存在着相似性与差异性。各年龄段用户开通微博的主要原因均为周围人都用和时代潮流,发布内容都以心情、生活类为主,附带兴趣爱好和看法。但是,年轻人更倾向于主动开通微博,且开通微博更久,使用微博的频率及在微博上停留的时长均远超过年纪较大的人群。 展开更多
关键词 微博 信息分享 年龄 微博使用行为 关联分析
下载PDF
微博用户在突发事件中转发行为研究:基于信息源的视角 被引量:14
5
作者 金晓玲 金可儿 +1 位作者 汤振亚 周中允 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期809-818,共10页
本文从信息源的角度出发,以新浪微博为平台,运用实证研究探讨了微博用户在突发事件中转发行为的影响机制。通过使用R软件对12361条含有“昆明暴恐案”的微博信息进行分析,研究发现除了用户简介,加v和粉丝关注比;积分等级、微博数... 本文从信息源的角度出发,以新浪微博为平台,运用实证研究探讨了微博用户在突发事件中转发行为的影响机制。通过使用R软件对12361条含有“昆明暴恐案”的微博信息进行分析,研究发现除了用户简介,加v和粉丝关注比;积分等级、微博数、粉丝数等信息源特征均显著影响微博用户的突发事件转发行为。本文一定程度上深化了对微博用户信息分享和传播行为的研究,对于微博平台的健康和可持续发展具有理论和实践意义。 展开更多
关键词 微博 信息源 微博转发行为 负二项回归 昆明暴恐事件
下载PDF
官员微博传播与评论者行为:一个实证研究 被引量:18
6
作者 冯伟 王国华 +1 位作者 王雅蕾 邓海峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第8期5-11,共7页
以官员庹祖海的新浪微博为研究资料选取样本,采用内容分析法对微博及其评论的时间、内容、指向、态度等进行多维度考量。发现官员微博传播与评论者反馈过程中的一些规律或同时提出相关政策建议,如官员微博主要在工作时段发布并产生影响... 以官员庹祖海的新浪微博为研究资料选取样本,采用内容分析法对微博及其评论的时间、内容、指向、态度等进行多维度考量。发现官员微博传播与评论者反馈过程中的一些规律或同时提出相关政策建议,如官员微博主要在工作时段发布并产生影响力;个性化的官员微博有利于与网民的互动,但官员微博需谨慎持有否定态度;网民对党政主体态度的"一边倒"趋势在官员微博评论中可能逆转。即使作为官员微博范式的一种,研究仍可发挥较普遍的指导作用。 展开更多
关键词 官员微博传播规律评论行为 内容分析法
下载PDF
微博用户信息行为的基本特性研究 被引量:2
7
作者 张静 赵玲 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2014年第1期76-82,88,共8页
以新浪微博为例,利用实证的方法对微博用户的关注行为、评论行为和转发行为进行分析。研究发现,微博是一个资源丰富、节点较多的有向网络,在用户信息发布中,以电脑和移动终端为主,有向移动化发展的趋势;经济发达地区的微博使用者较不发... 以新浪微博为例,利用实证的方法对微博用户的关注行为、评论行为和转发行为进行分析。研究发现,微博是一个资源丰富、节点较多的有向网络,在用户信息发布中,以电脑和移动终端为主,有向移动化发展的趋势;经济发达地区的微博使用者较不发达地区多,用户的信息发布呈周期性;发布的信息内容以自我为中心,大多是与个人相关的信息或者自己感兴趣的信息。研究结果表明,用户关注、评论与转发行为的网络整体密度较小,但是局部呈聚集的趋势。 展开更多
关键词 微博 微博用户信息行为 用户关注行为 用户评论行为 用户转发行为
下载PDF
高校学生微博使用行为大数据分析和管理研究 被引量:5
8
作者 唐辉军 宋扬 熊松泉 《科教文汇》 2015年第22期122-123,共2页
微博作为信息时代的重要社交工具,得到了高校学生的普遍欢迎。大学生微博使用行为的信息挖掘,对于观察大学生群体社交行为特点,促进高校大学生线上行为管理具有重要的实践意义。本文结合统计调查和软件技术的方式,对高校学生的基本信息... 微博作为信息时代的重要社交工具,得到了高校学生的普遍欢迎。大学生微博使用行为的信息挖掘,对于观察大学生群体社交行为特点,促进高校大学生线上行为管理具有重要的实践意义。本文结合统计调查和软件技术的方式,对高校学生的基本信息、微博内容、评论情况、关注焦点等进行数据采集和分类统计,判断其情感倾向和微博舆论特点。通过对采集大数据的分析研究,从客观上了解高校学生的微博使用行为习惯、使用态度和使用需求,做出规律总结与趋势预测,为高校大学生的微博行为引导和高校舆情管理提供参考意见。 展开更多
关键词 微博使用行为 高校学生 大数据
下载PDF
青少年微博使用行为特点及其对教育的启示
9
作者 王伟 檀杏 雷雳 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2017年第2期68-72,共5页
对683名青少年的微博使用行为特点进行了问卷调查,并在研究结果基础上提出微博使用对青少年价值观、人生观教育的启示。调查结果显示:82.5%的青少年使用微博,大部分青少年微博使用时间和频率较低,在注册微博原因、使用行为和关注内容上... 对683名青少年的微博使用行为特点进行了问卷调查,并在研究结果基础上提出微博使用对青少年价值观、人生观教育的启示。调查结果显示:82.5%的青少年使用微博,大部分青少年微博使用时间和频率较低,在注册微博原因、使用行为和关注内容上存在显著的性别和年级差异。教育部门应该利用微博对青少年进行价值观和人生观教育,并且教会青少年合理、健康的使用微博。 展开更多
关键词 青少年 微博使用行为 教育启示
下载PDF
微博集群行为舆情感知大数据挖掘机制研究
10
作者 刘海鸥 《合作经济与科技》 2016年第10期148-149,共2页
海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度... 海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度,基于大数据并行挖掘技术进行舆情分析。 展开更多
关键词 微博集群行为 大数据挖掘 舆情语义感知
下载PDF
基于循环神经网络的微博转发行为预测 被引量:4
11
作者 穆圣坤 张路桥 滕彩峰 《计算机系统应用》 2019年第8期155-161,共7页
随着网络的飞速发展,微博逐渐成为社交网络中信息传播及信息收集的重要平台,微博转发是微博信息传播的重要途径,研究微博转发问题对微博信息传播、微博营销、舆情监控有着极其重要的意义.影响微博转发的主要因素有:粉丝兴趣与微博文本... 随着网络的飞速发展,微博逐渐成为社交网络中信息传播及信息收集的重要平台,微博转发是微博信息传播的重要途径,研究微博转发问题对微博信息传播、微博营销、舆情监控有着极其重要的意义.影响微博转发的主要因素有:粉丝兴趣与微博文本的相似度,微博营销策略及用户粉丝数量的变化.以往的预测模型没有综合考虑这两方面因素,基于此,提出了一种基于循环神经网络的方法来对微博转发量级进行预测,首先利用SIM-LSTM模型构建微博转发趋势度,然后再利用TF-IDF构建粉丝兴趣和微博文本的相似度,最后通过神经网络模型来预测粉丝是否会转发该微博.实验结果表明本文提出的算法相对于其他预测算法F1评估值提高了近5%. 展开更多
关键词 循环神经网络 微博转发行为 文本相似度 粉丝兴趣 转发趋势度
下载PDF
大学生大五人格与微博原创行为的相关性研究 被引量:1
12
作者 姜桐欣 《教育界(高等教育)》 2016年第5期107-107,109,共2页
目的研究大学生人格因素与微博原创行为的相关性.方法:对326名大学生被试测试其大五人格因素,分别与其近1年发原创照片数量,近3个月原创微博数量,近3条各种微博被他人评论数量作相关分析.结果:发原创照片数与神经质呈负相关(r=-0.17... 目的研究大学生人格因素与微博原创行为的相关性.方法:对326名大学生被试测试其大五人格因素,分别与其近1年发原创照片数量,近3个月原创微博数量,近3条各种微博被他人评论数量作相关分析.结果:发原创照片数与神经质呈负相关(r=-0.17),有统计学意义(P=0.00);与外倾性呈正相关(r=0.09),有统计学意义(P=0.04);与宜人性呈正相关(r=0.17),有统计学意义(P=0.00);发原创微博数与神经质呈负相关(r=-0.19),有统计学意义(P=0.00);各种微博被他人评论数与神经质呈负相关(r=-0.21),有统计学意义(P=0.00);与外倾性呈正相关(r=0.19),有统计学意义(P=0.00);与宜人性呈正相关(r=0.09),有统计学意义(P=0.03).结论:通过大五人格可以预测用户微波使用行为. 展开更多
关键词 大学生 大五人格 微博原创行为 相关性 新浪微博
下载PDF
未成年人微信、微博运用状况 被引量:1
13
作者 谷楠 《北京青年研究》 2016年第2期29-36,共8页
伴随着中国互联网的迅猛发展和快速普及,未成年人接触网络的机会大大提高,成为网络使用的主力军。他们喜欢追逐新潮,是互联网新平台、新应用的积极使用者。微信、微博作为近几年最火的应用,受到未成年人的大力追捧。本文以《2014中国未... 伴随着中国互联网的迅猛发展和快速普及,未成年人接触网络的机会大大提高,成为网络使用的主力军。他们喜欢追逐新潮,是互联网新平台、新应用的积极使用者。微信、微博作为近几年最火的应用,受到未成年人的大力追捧。本文以《2014中国未成年人互联网运用状况调查》中关于未成年人微信、微博使用的数据为基础,描述和分析了当前中国未成年人群体运用微信、微博的基本情况。调查统计分析结果显示,未成年人微博的使用率比微信使用率低,其取代微博成为未成年人上网的新宠的趋势明显。 展开更多
关键词 未成年人 微信使用行为 微博使用行为 现状
下载PDF
基于微博用户行为的观点传播模型 被引量:2
14
作者 杨宁 黄飞虎 +1 位作者 文奕 陈云伟 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第12期34-41,共8页
【目的】探讨微博网络中基于用户行为的信息传播模型。【方法】对微博网络中用户的三种行为(发布、评论、转发)进行分析,并用敏感度和活跃度对用户获取信息和参与讨论的积极程度进行刻画。在此基础上,提出一个新的观点传播模型。在NetL ... 【目的】探讨微博网络中基于用户行为的信息传播模型。【方法】对微博网络中用户的三种行为(发布、评论、转发)进行分析,并用敏感度和活跃度对用户获取信息和参与讨论的积极程度进行刻画。在此基础上,提出一个新的观点传播模型。在NetL ogo平台上进行计算机模拟,讨论模型参数对观点传播和演化的影响。【结果】信任阈值对用户的观点趋向具有影响。敏感度对网络中信息的传播具有促进作用。活跃度可以加快信息的传播,也对观点达到稳定的时间具有促进作用。【局限】目前观点动力学研究主要以理论分析和实验为主,因此本模型还需要扩大数据规模以验证理论模型的适应性。【结论】模型以微博用户行为为基础,能够描述微博网络中复杂的信息传播及观点更新现象。 展开更多
关键词 复杂网络 观点动力学 微博用户行为
原文传递
基于元胞自动机的微博用户群体行为选择模型研究 被引量:3
15
作者 张静 王欢 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期153-158,共6页
【目的/意义】为了减少微博群体性事件带来的负面影响,必须了解微博用户群体行为的形成过程。【方法/过程】基于元胞自动机理论建立模型发现,微博用户群体行为选择主要受个人参与和外在环境影响,个人参与群体互动越积极,群体氛围越活跃... 【目的/意义】为了减少微博群体性事件带来的负面影响,必须了解微博用户群体行为的形成过程。【方法/过程】基于元胞自动机理论建立模型发现,微博用户群体行为选择主要受个人参与和外在环境影响,个人参与群体互动越积极,群体氛围越活跃,群体行为选择会更加理性,达成一致的可能性越大。【结果/结论】随着个人参与和环境影响的增大,微博用户群体行为选择从两极分化向单极聚化方向发展,在这个过程中,环境的影响力略大于个人参与,所以在应对微博群体性事件的过程中,环境引导比"以人为本"略重要。 展开更多
关键词 微博用户群体行为 行为选择 元胞自动机
原文传递
基于元胞自动机的微博用户群体行为形成互动的演化模型研究 被引量:3
16
作者 张静 王欢 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第5期137-144,共8页
【目的/意义】群体成员在感知外界环境的基础上,与群体中的其他成员进行沟通与互动,根据个人偏好和群体规范做出行为选择,形成初始的群体行为。在群体行为形成过程中,成员之间通过暗示、模仿他人的行为,调适自己的行为,达到行为同化的结... 【目的/意义】群体成员在感知外界环境的基础上,与群体中的其他成员进行沟通与互动,根据个人偏好和群体规范做出行为选择,形成初始的群体行为。在群体行为形成过程中,成员之间通过暗示、模仿他人的行为,调适自己的行为,达到行为同化的结果,使自己的行为与群体保持一致,进而促进群体行为的形成。【方法/过程】在此基础上,根据元胞自动机理论建立微博用户群体行为形成互动的演化模型,根据模型分析研究发现,微博用户群体成员的行为有一定的偏向性,环境变化和成员的个性都会对其行为方式和群体行为的形成产生影响。【结果/结论】随着时间的变化,成员个人行为的表现会从分散走向统一、从多元化走向单一化、从随意性走向固定性,达到稳定发展的趋势,形成微博用户群体行为。 展开更多
关键词 元胞自动机 微博用户群体行为 形成与互动 演化模型
原文传递
基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘 被引量:5
17
作者 王立人 余正涛 +2 位作者 王炎冰 高盛祥 李贤慧 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期36-41,共6页
用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法... 用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法。首先通过分析对微博的转发、评论、回复、他人评论这4个因素对用户微博兴趣主题的影响,定义了4种约束关系;然后基于用户微博内容,将4种约束关系融合到LDA模型中构建有指导的LDA微博主题生成模型,最后得到用户的微博主题分布,从而获得用户兴趣模型。实验结果表明,相比LDA模型,该方法的准确率有很大提高,引入4种信息对微博用户兴趣发现有非常重要的指导作用。 展开更多
关键词 微博内容 兴趣挖掘 微博行为 有指导LDA
原文传递
基于微博关注推荐服务的用户兴趣模型研究 被引量:4
18
作者 雷兵 刘维 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期126-130,156,共6页
针对目前基于单一维度构建微博用户兴趣模型导致微博用户关注推荐有效性不高的现状,本文从微博用户属性、关键词及微博用户行为等三个维度构建了微博用户兴趣模型,提出了基于向量空间模型余弦值算法的微博用户兴趣相似度计算方法。最后... 针对目前基于单一维度构建微博用户兴趣模型导致微博用户关注推荐有效性不高的现状,本文从微博用户属性、关键词及微博用户行为等三个维度构建了微博用户兴趣模型,提出了基于向量空间模型余弦值算法的微博用户兴趣相似度计算方法。最后,通过新浪微博数据进行模拟实验,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 微博用户属性 微博用户行为 微博关注推荐 用户兴趣模型
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部