国内厂家微型空气质量监测仪器PM2.5比对测试

为充分了解国内不同品牌微型空气质量监测仪器性能特点和差异,江苏省环境监测协会于2019年5月-6月开展微型空气质量监测仪器PM2.5比对测试研究。结果显示:准确度≤30%的仪器占比23.8%,平行性≤15%的仪器占比53.5%,相关性≥85%的仪器占比66.7%,数据有效性≥85%的仪器占比95.2%。总体来看,国内厂家微型空气质量监测仪器质量参差不齐,用户选择时需要进行相关性能测试。

智能微型水质站在水污染防治中的应用

本文深入研究了智能微型水质自动监测站在小流域污染的监测和治理方面的实际应用。首先对监测站系统组成及功能优势进行阐述,对监测站数据处理和校准质控等技术支撑进行深入剖析,并根据具体资料对监测站污染治理实践应用进行论述。同时对设备运行维护关键点、常见问题解决方法及系统扩展性和可持续发展潜力进行说明。

基于精细监测的襄阳冬夏季颗粒物污染时空变化研究

为精细了解襄阳市近地面颗粒物污染时空风险,该文利用空气质量监测密集微型站、气象监测站、GDAS等数据,结合ArcGIS空间插值、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子分析、相关性分析等方法研究了局地尺度下襄阳城区2018年冬夏季大气颗粒物时空污染特征及其影响因素。研究表明:(1)襄阳城区颗粒物污染具有明显季节性,冬季明显较夏季更为严重,冬季颗粒物污染具有“周末效应”和“春节效应”,而“周末效应”在夏季并不明显;(2)冬季PM_(2.5)、PM_(10)污染总体呈现以汉江和唐白河为界线的“南高北低”态势,而夏季PM_(2.5)浓度呈现“北高南低”态势,PM_(10)浓度则呈现“西高东低”态势;(3)不管是冬季还是夏季,襄阳城区均受本地污染的影响较大,其次是周边地区或城市的中短距离污染传输,途径内蒙古、青海、陕西等省份的北方冷空气携带颗粒物南下也是造成襄阳城区冬季雾霾天气的重要潜在来源。研究验证了高密度、全方位空气质量监测网络构建的有效性和必要性,且为精确掌握局地尺度近地面大气污染规律特征、分析污染成因以及制定具体防控应对策略提供了依据和参考。

基于GCN-LSTM的空气质量预测

随着我国环境监测技术的不断发展,环境空气质量的网格化监测体系越来越受到相关工作人员的青睐,为应对空气污染的网格化监测体系中的小型、微型监测站的空气质量预测问题,本文提出了一种基于GCN和LSTM的空气质量预测模型.首先利用GCN网络提取网格化监测体系中的小微型监测站之间的空间特征,然后再使用LSTM提取时间特征,最后使用线性回归层来综合时空特征并产生空气质量的预测结果.为了验证本文提出的预测模型的性能,我们使用了沈阳市浑南区的14个小微型监测站的空气质量监测数据进行实验.实验结果显示,基于GCN-LSTM的空气质量预测模型在空间关联较强的网格化监测中的小微型监测站上的预测结果的精度要优于单一的LSTM预测模型.

我国航站楼空气质量研究进展及监管建议

随着机场建设和航空运输量的不断增长,飞机噪声污染、废气排放随之增多,机场引起的环境污染问题也日渐突出。机场航站楼内的环境质量已成为备受人们关注的科学问题。综述了我国航站楼内微小气候和空气质量的研究现状,梳理了现行标准、监测指标和研究成果,结果发现:参考标准较少,且更新迟缓;不同标准所规定的指标和限值不同,检测指标不全面,缺乏针对性;传统检测方法代表性差,难以实现对比分析,不能满足现今建设绿色航站楼的要求。相比于传统检测方法,基于传感器技术的微型空气质量监测站在航站楼内空气质量监测方面显示出独特的优势。提出了搭建机场航站楼空气质量(含微小气候)监测系统来实现对航站楼内空气质量的在线监测和智慧化管理,建议将可能引发健康风险的机场特征污染物,如PM_(2.5) TVOC或(和)苯系物纳入到监管范围,并给出了监测数据质量控制的可行性措施和系统的监管建议,以期为此类特殊场所/区域空气质量监测和智慧化管理提供方法和思路。