基于DSP的微型航天探测器目标捕获算法的实现

微型航天探测器主要是对空间目标探测捕获,然而微型航天探测器在空间对目标物成像时,目标物、背景和探测器之间存在相对运动,目前还没有好的运动背景中运动目标捕获的算法。为了避免这种相对运动带来的影响,文中提出了一种改进连通域目标捕获的算法,并在DSP TMS320C6416图像处理系统上实现了改进的连通域捕获算法,结果表明算法能满足微型航天探测器捕获效果和实时性的要求。

微型航天探测器目标识别算法研究

微型航天目标探测器主要是对空间目标探测识别,然而在微型航天探测器在空间对目标物成像时目标物、背景和探测器之间存在相对运动,目前还没有好的运动背景中运动目标识别的算法。因此,针对微型航天探测器在星空背景下对目标物识别的要求,提出了把图像配准与双差分法相结合目标识别的算法。该算法对连续采集的三帧图像中的前两帧和后两帧分别进行配准,差分,二值化,然后将两副二值化图像逻辑乘,识别出目标。计算机仿真的结果表明该算法计算量比较小,对目标的识别效果好。因而,基于图像配准的双差分法是一个相对较好适用于微型航天探测器对空间目标探测识别的算法。

星空运动背景中目标识别算法研究

针对微型航天探测器在星空运动背景下对目标识别的要求,提出一种基于图像配准与边缘提取的差分算法。该算法将采集的连续两帧图像配准后差分,将差分图像二值化后与后一帧边缘提取后的图像进行逻辑乘,提取出目标物。计算机仿真结果表明该算法计算量小,识别效果好。