目的探讨超声的美国放射学院乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data systern,BI-RADS)分类对微小乳腺癌的诊断价值。方法回顾性分析超声的BI-RADS分类的98例微小乳腺病灶的病理结果、分级结果与超声征象。结果超声...目的探讨超声的美国放射学院乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data systern,BI-RADS)分类对微小乳腺癌的诊断价值。方法回顾性分析超声的BI-RADS分类的98例微小乳腺病灶的病理结果、分级结果与超声征象。结果超声的BI-RADS分类对微小乳腺癌的阳性预测值、阴性预测值、敏感度、特异度以及准确度分别为88.46%、83.33%、65.71%、95.23%和84.69%。恶性病灶组边缘不光整、形态不规则、内部有微钙化、后方回声衰减、周围组织改变、纵横比≥1以及内部血流RI≥0.7的占比显著高于良性病灶组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论超声的BI-RADS分类可客观地评价微小乳腺病灶的良恶性。展开更多
文摘目的探讨超声的美国放射学院乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data systern,BI-RADS)分类对微小乳腺癌的诊断价值。方法回顾性分析超声的BI-RADS分类的98例微小乳腺病灶的病理结果、分级结果与超声征象。结果超声的BI-RADS分类对微小乳腺癌的阳性预测值、阴性预测值、敏感度、特异度以及准确度分别为88.46%、83.33%、65.71%、95.23%和84.69%。恶性病灶组边缘不光整、形态不规则、内部有微钙化、后方回声衰减、周围组织改变、纵横比≥1以及内部血流RI≥0.7的占比显著高于良性病灶组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论超声的BI-RADS分类可客观地评价微小乳腺病灶的良恶性。