无人机载微小型SAR发展概述

无人机载微小型SAR因其全天候全天时、零伤亡、机动灵活和低成本的特点,受到广泛关注。文章在概述无人机载微小型SAR技术的基础上,介绍了无人机载微小型SAR技术发展概况,阐述了国内外微小型SAR的典型型号、主要性能指标、应用及装备情况,并根据国内外发展概况,对无人机载微小型SAR技术发展趋势进行了展望。

无人机载微小型SAR发展概述

无人机载微小型SAR因其全天候全天时、零伤亡、机动灵活和低成本的特点,受到广泛关注。本文在概述无人机载微小型SAR技术的基础上,介绍了无人机载微小型SAR技术发展概况,阐述了国内外微小型SAR的典型型号、主要性能指标、应用及装备情况。并根据国内外发展概况,对无人机载微小型SAR技术发展趋势进行了展望。

地面目标多角度SAR数据集构建与目标识别方法

南京航空航天大学雷达探测与成像技术研究团队利用自主研制的无人机(Unmannedaerialvehick,UAV)机载高分辨率微小型合成孔径雷达(Minisyntheticapertureradar,MiniSAR)系统,针对多类具有代表性的地面目标进行全方位回波录取及成像处理,构建了拥有自主知识产权的复杂目标SAR数据集,并依托该数据集开展了基于人工智能的目标识别方法研究。针对无人机运动姿态不稳定、辅助传感器精度受限导致的图像散焦问题,本文提出了新型运动补偿及新型二维自聚焦算法。实验表明,虽然AlexNet、ResNet‑18、AConvNet和VGG等经典神经网络在MSTAR十类目标分类问题中取得了接近100%的分类准确率,但将其应用于南航MiniSAR数据集时分类准确率均明显低于90%。由于本文采取的实验方法与SAR目标识别技术的实际应用场景较为接近,该MiniSAR数据集对于面向工程应用的SAR目标识别算法研究将会具有重要参考价值。