基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法

汽车漆膜能够保护车身不受外界环境的腐蚀,但是由于生产工艺的影响,汽车漆膜在涂装时会出现多种类型的疵病,因此汽车漆膜的微小疵病检测是现在汽车生产自动化发展的关键。本文基于汽车漆膜检测的实际需求,提出了一种基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法。本方法首先对汽车漆膜图像进行多帧叠加,抑制噪声;之后利用二维小波提取图像趋势项及微小疵病的特征;最后通过局域自适应阈值和场曲优化的分割系数,实现疵病二值化分割。实验结果表明,本文方法可实现大面积图像上对0.1 mm以上疵病的有效检测,且微小疵病的召回率达到97.6%,误检率为1.3%,可达到预期检测结果。