基于自适应滤波的舰艇超短波微弱信号接收技术研究

针对信号衰落和噪声干扰带来的舰艇超短波通信微弱信号接收问题,分析了超短波微弱信号接收的功能需求,从噪声抑制方面入手,介绍了三种传统的静噪技术与新型的自适应滤波技术,针对自适应滤波的关键技术分析了LMS和NLMS两种自适应滤波算法并进行了Matlab仿真和对比分析,结果表明NLMS的误差更小且误差曲线趋于稳定的速度更快,NLMS操作起来更便捷且稳定性、可行性更强,更适用于舰艇超短波通信。

随机共振现象与微弱信号接收

本文从随机共振(Stochast ic Resonance)可增强信号信噪比的现象出发,介绍了随机共振非线性双稳势阱模型和参数调节随机共振理论。在此基础上,分析了随机共振现象在微弱信号接收中两种可能的应用途径,通过仿真验证了应用的可行性。最后,分析提出了将随机共振理论应用于弱信号接收需要突破的三大关键技术,即:大参数信号变尺度与还原技术、参数自适应调节技术和调制信号随机共振技术,还提出了初步解决的思路。为拓宽随机共振现象的应用领域和探究解决低信噪比条件下的信号接收提供新的方法和途径。

无线寻呼接收机微弱信号特征检测系统设计

为了解决传统的无线寻呼接收机微弱信号特征检测系统效率低且耗费大量人力的缺陷。设计并实现了一种基于数据挖掘的寻呼接收机微弱信号特征检测系统。使用数字信号处理芯片进行数据预处理和数据挖掘,从海量的移动通信数据中甄别出寻呼接收机微弱信号特征,采用基于随机搜索的大规模应用聚类技术对网络通信数据进行聚类分析,利用专家系统的知识库和推理机进行数据检测和寻呼接收机诊断,通过规则匹配检测寻呼接收机和更新知识库,以提高检测的效率和准确度。实验结果表明,寻呼接收机微弱信号特征检测系统可有效检测通信寻呼接收机发生的微弱信号,运算次数为传统检测系统的40%以下,运算效率得到提高,并且准确度也有所增加,有极强的实际应用价值。