-
题名阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用
- 1
-
-
作者
涂水林
邬正义
吴正阳
-
机构
常熟理工学院物理与电子工程学院
-
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1599-1601,1609,共4页
-
基金
江苏省高校自然科学研究计划项目(10KJD510002)
-
文摘
论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。
-
关键词
摘要:论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤
采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列
将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制
生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号
采用龙格一库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析
根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量
最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量
仿真结果表明
阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显
具有很好的应用前景.关健词:阵列
调制随机共振
微弱信号
特征提取
-
Keywords
array
modulated stochastic resonance
weak signal
feature extraction
-
分类号
TM561
[电气工程—电器]
-
-
题名基于EMD与SSA的齿轮箱分形诊断研究
- 2
-
-
作者
马锐
王影
李慧
-
机构
大庆石化工程有限公司
-
出处
《化工机械》
CAS
2017年第3期267-270,333,共5页
-
文摘
提出了一套齿轮箱故障分形诊断方法。首先将EMD与SSA相结合,提取信号(尤其是微弱信号)的特征信息;其次通过多重分形从多重角度对提取到的特征信息进行诊断;最后通过分形理论识别出齿轮的3种状态。
-
关键词
齿轮箱
EMD
SSA
微弱信号特征提取
多重分形
-
Keywords
gearbox
EMD
SSA
weak signal feature extraction
multi-fractal
-
分类号
TQ051
[化学工程]
-