基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

为了有效提高对时频图像微弱信号的识别精确度,基于DSP设计时频图像微弱信号的识别系统。提出当前微弱信号图像识别系统的整体结构框架,包括DSP和FPGA之间的接口硬件设计模式,确定当前时频图像的输入接口设计方案。利用相机积分成像,输出图像数据,以有效信号作为控制信号,对当前图像数据信号进行处理并发送DSP,由DSP完成当前信号数据连通性分析,实现当前微弱信号识别。实验数据证明,应用基于DSP时频微弱信号处理系统后,节点信号识别率提高22%,边际信号识别率提高27%,可以有效提高识别精度。

利用台阵方法对明灯1号50吨爆破微弱信号的识别与处理

针对海拉尔台阵记录的明灯1号50吨爆破,利用台阵技术对该爆破进行了微弱信号识别处理、台阵定位、速度谱分析等研究。结果表明,聚束处理明显增加了信噪比,清晰地显出本来微弱的信号。利用f-k分析进行的定位结果表明,该爆破的主要能量集中在1-8 Hz。速度谱分析给出了明确的震相位置,使原本不可能看到的信号清晰地表现出来,而聚束功率分析在方位角-慢度域给出了与理论值相近的能量分布。